Исследования и передовые агенты
1. AlphaEvolve (Google DeepMind) — агент эволюционного кодирования, работающий на базе Gemini. AlphaEvolve автономно изобретает и оптимизирует алгоритмы в различных областях, включая математику, планирование работы центров обработки данных, проектирование микросхем и обучение языковых моделей. Это система общего назначения, которая может улучшать и находить современные решения для широкого спектра алгоритмических задач, требуя только определённую пользователем функцию оценки.
2. Asimov (Reflection) — разработанный стартапом Reflection, основанным бывшими ведущими исследователями Google, Asimov представляет собой модульного многоагентного помощника в области программной инженерии. Он фокусируется на понимании кода, сотрудничестве в команде и интеграции нескольких источников коммуникации/данных (код, электронные письма, Slack, документы). Оценки показывают, что разработчики предпочитают его ответы Claude Code в условиях проектов с открытым исходным кодом, хотя широкая отраслевая оценка всё ещё продолжается.
3. Manus — это многоагентная автономная система искусственного интеллекта общего назначения. Она использует центрального исполнителя, работающего со специализированными субагентами (планировщиками, верификаторами и т. д.), для независимого планирования, рассуждений и выполнения сложных задач, таких как создание веб-сайтов, составление электронных писем, кодирование и сбор данных, без постоянного участия пользователя. Manus выполняет задачи асинхронно и предназначен для автоматизации без вмешательства человека.
4. AutoGPT — эта система с открытым исходным кодом, один из первых автономных агентов на базе GPT-4, планирует и независимо выполняет многоэтапные задачи через интернет. AutoGPT организует цели, разбивает их на подзадачи и управляет процессом с минимальным участием пользователя, внедряя рабочие процессы, управляемые LLM.
5. OpenAI Operator — это браузерный агент, который автономно выполняет повторяющиеся веб-задачи, такие как заполнение форм, покупки и планирование, путём визуального взаимодействия с веб-сайтами. Он использует мультимодальные возможности GPT-4o и доступен для пользователей Pro для растущего набора реальных приложений.
Фреймворки и SDK
1. Microsoft AutoGen / Autogen — это комплексный SDK для создания совместных мультиагентных систем. Он имеет модульную архитектуру, обработку ошибок, ведение журнала, передачу сообщений, контейнеризованное выполнение и поддерживает как взаимодействие человека с системой, так и полностью автономные рабочие процессы.
2. LangGraph — это фреймворк оркестровки с состоянием, который позволяет создавать агентские рабочие процессы с помощью графового связывания. Ключевые функции включают интегрированную память, поддержку циклических потоков и надёжные инструменты оркестрации и развёртывания.
3. Semantic Kernel (Microsoft) — это SDK с открытым исходным кодом для подключения LLM (C#, Python, Java) к логике приложений. Обеспечивает планирование, вызов функций, создание шаблонов запросов и составление продвинутых оркестрованных агентских поведений с надёжностью и расширяемостью корпоративного уровня.
4. CrewAI — это гибкая, ролевая мультиагентная платформа для быстрого создания прототипов пользовательских «экипажей» (модульных агентов) и команд агентов; построена на LangChain для обеспечения совместимости.
5. OpenAI Swarm — это лёгкий экспериментальный инструментарий, направленный на изучение моделей координации между несколькими агентами с использованием моделей OpenAI.
Инструменты и платформы с низким кодом
1. IBM WatsonX.ai / Orchestrate — это корпоративный конструктор с низким кодом для рабочих процессов искусственного интеллекта, отличающийся лучшим в своём классе управлением, автоматизацией CRM, поддержкой сторонних моделей и оркестрацией агентов для бизнес-задач.
2. Langflow — это визуальный конструктор рабочих процессов, адаптированный для создания мультиагентных систем; предлагает поддержку перетаскивания, пользовательские компоненты Python и встраивание модулей агентов для гибкого визуального проектирования.
3. Zapier (AI Agents) — интегрирует автоматизацию с использованием агентов и инструкций на естественном языке, соединяя тысячи служб для автоматизированных рабочих процессов.
4. Flowise — это платформа с низким кодом, позволяющая создавать агентов искусственного интеллекта с помощью модулей перетаскивания, поддерживающих более 100 LLM, векторные базы данных, наблюдаемость и надёжное отслеживание выполнения.
Корпоративные и облачные платформы
1. Amazon Bedrock AgentCore / Strands Agents — это агентская платформа AWS для создания и безопасного развёртывания масштабируемых агентов с интеграцией на рынок и надёжным управлением.
2. Google Project Mariner / Agent Mode — DeepMind’s Mariner — это браузерный агент на базе Gemini для автоматизации рутинных веб-задач, интегрированный с Gemini и Vertex AI и ориентированный на автоматизацию работы в браузере для таких задач, как покупки и планирование.
3. Microsoft Copilot Studio + Azure SRE agent — Copilot Studio позволяет предприятиям создавать агентские решения в рамках платформ Microsoft 365, включая выделенных агентов SRE (Site Reliability Engineering) для автоматизации DevOps.
4. Relevance AI — обеспечивает оркестрацию агентов корпоративного уровня с визуальным проектированием рабочих процессов, встроенными коннекторами инструментов, управлением и комплексной поддержкой.
5. ServiceNow Agentic Agents — встроены в рабочие процессы ServiceNow, ориентированы на автоматическую маршрутизацию процессов, соответствие требованиям и оркестрацию сложных корпоративных задач.
6. Salesforce Agentforce — новейшая автономная агентская платформа Salesforce, ориентированная на автоматизацию продаж, CRM и рабочих процессов обслуживания с помощью интеллектуальных агентских решений.
1. Какие агенты искусственного интеллекта представлены в статье и для каких задач они предназначены?
В статье представлены следующие агенты искусственного интеллекта:
* AlphaEvolve (Google DeepMind) — агент эволюционного кодирования, работающий на базе Gemini. Предназначен для автономных изобретений и оптимизаций алгоритмов в различных областях.
* Asimov (Reflection) — модульный многоагентный помощник в области программной инженерии. Фокусируется на понимании кода, сотрудничестве в команде и интеграции нескольких источников коммуникации/данных.
* Manus — многоагентная автономная система искусственного интеллекта общего назначения. Предназначена для автоматизации сложных задач, таких как создание веб-сайтов, составление электронных писем, кодирование и сбор данных.
* AutoGPT — система с открытым исходным кодом, один из первых автономных агентов на базе GPT-4. Планирует и независимо выполняет многоэтапные задачи через интернет.
* OpenAI Operator — браузерный агент, который автономно выполняет повторяющиеся веб-задачи, такие как заполнение форм, покупки и планирование.
2. Какие фреймворки и SDK для создания мультиагентных систем упомянуты в статье?
В статье упомянуты следующие фреймворки и SDK:
* Microsoft AutoGen / Autogen — комплексный SDK для создания совместных мультиагентных систем.
* LangGraph — фреймворк оркестровки с состоянием, который позволяет создавать агентские рабочие процессы с помощью графового связывания.
* Semantic Kernel (Microsoft) — SDK с открытым исходным кодом для подключения LLM к логике приложений.
* CrewAI — гибкая, ролевая мультиагентная платформа для быстрого создания прототипов пользовательских «экипажей» (модульных агентов) и команд агентов.
* OpenAI Swarm — лёгкий экспериментальный инструментарий, направленный на изучение моделей координации между несколькими агентами.
3. Какие инструменты и платформы с низким кодом для создания мультиагентных систем упомянуты в статье?
В статье упомянуты следующие инструменты и платформы с низким кодом:
* IBM WatsonX.ai / Orchestrate — корпоративный конструктор с низким кодом для рабочих процессов искусственного интеллекта.
* Langflow — визуальный конструктор рабочих процессов, адаптированный для создания мультиагентных систем.
* Zapier (AI Agents) — интегрирует автоматизацию с использованием агентов и инструкций на естественном языке.
* Flowise — платформа с низким кодом, позволяющая создавать агентов искусственного интеллекта с помощью модулей перетаскивания.
4. Какие корпоративные и облачные платформы для создания и развёртывания агентов искусственного интеллекта упомянуты в статье?
В статье упомянуты следующие корпоративные и облачные платформы:
* Amazon Bedrock AgentCore / Strands Agents — агентская платформа AWS для создания и безопасного развёртывания масштабируемых агентов.
* Google Project Mariner / Agent Mode — браузерный агент на базе Gemini для автоматизации рутинных веб-задач.
* Microsoft Copilot Studio + Azure SRE agent — позволяет предприятиям создавать агентские решения в рамках платформ Microsoft 365.
* Relevance AI — обеспечивает оркестрацию агентов корпоративного уровня с визуальным проектированием рабочих процессов.
* ServiceNow Agentic Agents — встроены в рабочие процессы ServiceNow, ориентированы на автоматическую маршрутизацию процессов.
* Salesforce Agentforce — новейшая автономная агентская платформа Salesforce, ориентированная на автоматизацию продаж, CRM и рабочих процессов обслуживания.