### Google Cloud Next 2025: удвоение ставок на ИИ с помощью кремния, программного обеспечения и открытой экосистемы агентов
Компания Google Cloud проводит мероприятие Google Cloud Next 2025 в Лас-Вегасе в ключевой момент для технологической индустрии. Гонка вооружений в области искусственного интеллекта между гигантами облачных технологий — Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure и Google Cloud — стремительно нарастает. Google, часто занимающая третье место, несмотря на свои значительные технологические возможности и глубокие корни в исследованиях ИИ, представила на конференции Cloud Next всеобъемлющую и агрессивную стратегию, направленную на рынок корпоративного ИИ.
#### Железо, модели и сетевой эффект
В основе амбиций Google в области ИИ лежит продолжение инвестиций в собственный кремний. Звезда Cloud Next 2025 — Ironwood, седьмое поколение Tensor Processing Unit (TPU) от Google. Ironwood представлен как первый TPU, разработанный специально для логического вывода ИИ — процесса использования обученных моделей для прогнозирования или генерации выходных данных в реальных приложениях.
Google утверждает, что Ironwood обеспечивает более чем двадцатикратное увеличение вычислительной мощности на модуль по сравнению с El Capitan, который в настоящее время считается самым мощным суперкомпьютером в мире. Однако важно отметить, что такие сравнения часто включают разные уровни числовой точности, что усложняет прямое сопоставление. Тем не менее Google позиционирует Ironwood как более чем десятикратное улучшение по сравнению с предыдущим поколением высокопроизводительных TPU.
Помимо сырой вычислительной мощности, Ironwood может похвастаться значительными достижениями в области памяти и взаимосвязанности по сравнению с предшественником Trillium (TPU v6).
Не менее важным является акцент на энергоэффективности. Google утверждает, что Ironwood обеспечивает вдвое большую производительность на ватт по сравнению с Trillium и почти в 30 раз более энергоэффективен, чем первый Cloud TPU от 2018 года. Это напрямую решает растущую проблему доступности электроэнергии при масштабировании центров обработки данных для ИИ.
#### Наступление на агентов: мосты с ADK и A2A
Помимо инфраструктуры и основных моделей, Google Cloud Next 2025 уделила особое внимание агентам ИИ и инструментам для их создания и подключения. Представленная концепция выходит далеко за рамки простых чат-ботов, предполагая создание сложных систем, способных к автономному мышлению, планированию и выполнению сложных многоэтапных задач. Акцент явно смещается в сторону создания мультиагентных систем, в которых специализированные агенты сотрудничают для достижения более широких целей.
Для реализации этой концепции Google представил Agent Development Kit (ADK). ADK — это фреймворк с открытым исходным кодом, первоначально доступный на Python, предназначенный для упрощения создания отдельных агентов и сложных мультиагентных систем. Google утверждает, что разработчики могут создать функционального агента менее чем за 100 строк кода.
Ключевые особенности включают подход «сначала код» для точного управления, встроенную поддержку мультиагентных архитектур, гибкую интеграцию инструментов (включая поддержку Model Context Protocol, или MCP), встроенные возможности оценки и варианты развёртывания от локальных контейнеров до управляемого Vertex AI Agent Engine. ADK также уникально поддерживает двунаправленную потоковую передачу аудио и видео для более естественных, человеческих взаимодействий. Сопутствующий «Agent Garden» предоставляет готовые к использованию образцы и более 100 готовых коннекторов для ускорения разработки.
Настоящей центральной частью стратегии Google в отношении агентов является протокол Agent2Agent (A2A). A2A — это новый открытый стандарт, разработанный специально для взаимодействия агентов. Его основная цель — позволить агентам ИИ, независимо от того, в какой среде они были созданы (ADK, LangGraph, CrewAI и т. д.), безопасно взаимодействовать, обмениваться информацией и координировать действия.
#### Перекалибровка облачной гонки: стратегическая игра Google
Эти объявления напрямую связаны с продолжающейся облачной гонкой. Google Cloud, демонстрируя впечатляющий рост, часто подпитываемый внедрением ИИ, всё ещё занимает третье место на рынке, уступая AWS и Microsoft Azure. Cloud Next 2025 продемонстрировала стратегию Google по перекалибровке этой гонки, опираясь в значительной степени на свои уникальные сильные стороны и устранение предполагаемых слабых мест.
Ключевые отличия Google были представлены во всей красе. Долгосрочные инвестиции в собственный кремний, кульминацией которых стал ориентированный на логический вывод TPU Ironwood, создают отчётливый аппаратный нарратив по сравнению с чипами AWS Trainium/Inferentia и ускорителем Azure Maia. Google последовательно подчёркивает лидерство по показателю производительности на ватт, что может стать решающим фактором по мере роста энергопотребления ИИ. Запуск Cloud WAN использует беспрецедентную глобальную сетевую инфраструктуру Google, предлагая явное сетевое преимущество.
Кроме того, Google продолжает использовать своё наследие в области ИИ и машинного обучения, берущее начало с исследований DeepMind и воплощённое в комплексной платформе Vertex AI, что соответствует восприятию рынка как лидера в области ИИ и аналитики данных.
Одновременно Google сигнализирует о стремлении решить исторические проблемы корпоративного сектора. Масштабное приобретение за 32 миллиарда долларов фирмы по обеспечению облачной безопасности Wiz, объявленное незадолго до Next, является чётким заявлением о намерениях укрепить свою позицию в области безопасности и улучшить удобство использования и качество своих предложений в области безопасности — области, критически важной для доверия предприятий.
Добавить комментарий