Ведущие сотрудники новой Лаборатории суперинтеллекта Meta обсуждают возможность отказа от мощной открытой модели ИИ Behemoth в пользу разработки закрытой системы, сообщает The New York Times. По данным источников, компания завершила обучение Behemoth, но отложила выпуск из-за неудовлетворительных внутренних показателей. После запуска лаборатории тестирование модели якобы приостановилось.
Эти обсуждения пока не стали решением — окончательное слово остаётся за гендиректором Meta Марком Цукербергом. Представитель компании заявил TechCrunch, что позиция Meta по открытому ИИ «не изменилась»: «Мы планируем продолжать выпуск передовых моделей с открытым исходным кодом. Исторически мы публиковали не все разработки и впредь будем обучать как открытые, так и закрытые модели». На вопрос о возможном отказе от Behemoth представитель не ответил.
Такой шаг означал бы серьёзный идеологический сдвиг для Meta. Несмотря на использование закрытых моделей для внутренних продуктов вроде ассистента Meta AI, Цукерберг ранее делал открытый код ключевым элементом внешней стратегии, противопоставляя линейку Llama конкурентам вроде OpenAI. Однако компания испытывает давление необходимостью монетизировать ИИ-разработки на фоне миллиардных затрат — от вербовки топ-исследователей с зарплатами в сотни миллионов до строительства дата-центров и создания искусственного общего интеллекта.
Переход к закрытым моделям может свидетельствовать, что политика открытости была тактическим ходом, а не принципиальной позицией. Ещё летом 2024 года Цукерберг отмечал в подкасте: «Мы за открытый код, но не обещаем публиковать всё. Если возникнут риски, связанные с возможностями системы, мы пересмотрим решение». Закрытые модели дают больший контроль и возможности монетизации, особенно если новые recruit-исследователи обеспечат конкурентоспособность.
Смена курса Meta способна повлиять на всю индустрию. Движение open source, во многом подпитываемое Llama, может замедлиться, даже несмотря на готовящийся релиз открытой модели OpenAI. Это усилит позиции игроков с закрытыми экосистемами, оставив открытые разработки на энтузиастов. Стартапам, зависящим от доступа к базовым моделям, придётся адаптироваться. На глобальном уровне отступление Meta может усилить Китай, активно развивающий open-source проекты вроде DeepSeek и Moonshot AI для укрепления технологического суверенитета.