Генеративный искусственный интеллект меняет способы, которыми люди пишут, читают, говорят, думают, сопереживают и действуют в разных языках и культурах. В здравоохранении проблемы в общении между пациентами и практикующими врачами могут ухудшать результаты лечения и препятствовать улучшению практики и ухода.
Language/AI Incubator — это потенциальный ответ на эти вызовы, который стал возможен благодаря финансированию со стороны MIT Human Insight Collaborative (MITHIC).
Проект предполагает создание исследовательского сообщества, основанного на гуманитарных науках, которое будет способствовать междисциплинарному сотрудничеству в MIT для углубления понимания влияния генеративного искусственного интеллекта на межъязыковое и межкультурное общение.
Фокус проекта на здравоохранении и общении направлен на наведение мостов между социально-экономическими, культурными и языковыми слоями общества.
Инкубатором совместно руководят:
Лео Чели, врач, директор по исследованиям и старший научный сотрудник Institute for Medical Engineering and Science* (IMES);
Пер Урлауб, профессор практики немецкого языка и изучения второго языка, директор программы Global Languages* в MIT.
«В основе оказания медицинской помощи лежат знания о здоровье и болезнях, — говорит Чели. — Мы видим плохие результаты, несмотря на огромные инвестиции, потому что наша система знаний сломана».
Шанс на сотрудничество
Урлауб и Чели встретились во время запуска MITHIC. Разговоры во время приёма на мероприятии выявили общий интерес к изучению улучшений в медицинской коммуникации и практике с помощью ИИ.
«Мы пытаемся внедрить науку о данных в оказание медицинской помощи, — говорит Чели. — Мы набираем социальных учёных [в IMES], чтобы помочь продвинуть нашу работу, потому что наука, которую мы создаём, не является нейтральной».
Язык, по мнению команды, является не нейтральным посредником в оказании медицинской помощи и может быть как благом, так и препятствием на пути к эффективному лечению.
Родриго Гамейро, врач и исследователь из лаборатории вычислительной физиологии MIT, также участвует в программе. Он отмечает, что работа в лабораториях, ответственных за разработку и внедрение ИИ, сосредоточена на ответственном развитии и внедрении искусственного интеллекта.
«Когда мы создаём системы искусственного интеллекта, которые взаимодействуют с человеческим языком, мы не просто учим машины обрабатывать слова; мы учим их ориентироваться в сложной сети значений, заложенных в языке», — говорит Гамейро.
«Наука должна иметь сердце»
Большие языковые модели (LLMs) могут помочь учёным улучшить здравоохранение, хотя есть некоторые системные и педагогические проблемы, которые необходимо учитывать. Наука может сосредоточиться на результатах, исключая людей, которым она призвана помогать, утверждает Чели. «Наука должна иметь сердце», — говорит он.
«Наука должна иметь сердце», — утверждает Чели. «Измерение эффективности студентов путём подсчёта количества статей, которые они публикуют, или патентов, которые они производят, упускает суть».
Цель, по словам Урлауба, — тщательно исследовать, одновременно признавая то, чего мы не знаем, ссылаясь на то, что философы называют эпистемической скромностью. Знания, утверждают исследователи, являются временными и всегда неполными. Глубоко укоренившиеся убеждения могут потребовать пересмотра в свете новых доказательств.
«Никто не имеет полного представления о мире, — говорит Чели. — Вам нужно создать среду, в которой люди будут чувствовать себя комфортно, признавая свои предубеждения».
Изменение разговора
Способность ИИ работать с языком может помочь медицинским работникам более тщательно ориентироваться в этих областях, предоставляя цифровые рамки, предлагающие ценные культурные и лингвистические контексты, в которых пациент и практикующий врач могут полагаться на основанные на данных инструменты, поддерживаемые исследованиями, для улучшения диалога.
«Мы хотим соединить людей, которые мыслят иначе, и сделать так, чтобы ИИ работал для всех, — продолжает Гамейро. — Технология без цели — это просто исключение в масштабе».
Создание пространств, где идеи об ИИ и здравоохранении потенциально могут стать действиями, является ключевым элементом проекта.
Большее взаимодействие между социальными и точными науками потенциально может повысить вероятность разработки жизнеспособных решений и снижения предвзятости.
«Общественные активисты имеют право голоса и должны быть включены в эти разговоры, — говорит Чели. — ИИ и статистическое моделирование не могут собрать все данные, необходимые для лечения всех людей, которые в этом нуждаются».
«ИИ — это наш шанс переписать правила»
Хотя в сотрудничестве есть большой потенциал, существуют серьёзные проблемы, которые необходимо преодолеть, в том числе создание и масштабирование технологических средств для улучшения коммуникации между пациентом и врачом с помощью ИИ, расширение возможностей для сотрудничества с маргинализированными и малообеспеченными сообществами и пересмотр и модернизация ухода за пациентами.
Но команда не унывает.
«Наше намерение — вновь присоединить нить, которая была разорвана между обществом и наукой, — говорит Чели. — Мы можем дать учёным и общественности возможность исследовать мир вместе, одновременно признавая ограничения, связанные с преодолением их предубеждений».
Гамейро — страстный сторонник способности ИИ изменить всё, что мы знаем о медицине. «Я врач, и я не думаю, что я преувеличиваю, когда говорю, что считаю, что ИИ — это наш шанс переписать правила того, что может сделать медицина, и кого мы можем охватить», — говорит он.
«Образование превращает людей из объектов в субъекты, — утверждает Урлауб, описывая разницу между незаинтересованными наблюдателями и активными и вовлечёнными участниками в новой модели ухода, которую он надеется построить. — Нам нужно лучше понимать влияние технологий на границы между этими состояниями бытия».
1. Какие проблемы в общении между пациентами и врачами решает проект Language/AI Incubator?
Проект Language/AI Incubator решает проблемы в общении между пациентами и врачами, которые могут ухудшать результаты лечения и препятствовать улучшению практики и ухода. Он направлен на наведение мостов между социально-экономическими, культурными и языковыми слоями общества.
2. Кто руководит проектом Language/AI Incubator и какие цели они преследуют?
Проект Language/AI Incubator совместно руководят Лео Чели, врач и директор по исследованиям, и Пер Урлауб, профессор практики немецкого языка и изучения второго языка. Они стремятся внедрить науку о данных в оказание медицинской помощи и улучшить медицинскую коммуникацию и практику с помощью ИИ.
3. Как генеративный искусственный интеллект может помочь учёным улучшить здравоохранение?
Генеративный искусственный интеллект может помочь учёным улучшить здравоохранение, предоставляя цифровые рамки, которые предлагают ценные культурные и лингвистические контексты. Это может помочь медицинским работникам более тщательно ориентироваться в сложных ситуациях и улучшить диалог между пациентом и практикующим врачом.
4. Какие проблемы необходимо преодолеть для успешного сотрудничества между социальными и точными науками в области здравоохранения?
Для успешного сотрудничества между социальными и точными науками в области здравоохранения необходимо преодолеть серьёзные проблемы, включая создание и масштабирование технологических средств для улучшения коммуникации между пациентом и врачом с помощью ИИ, расширение возможностей для сотрудничества с маргинализированными и малообеспеченными сообществами и пересмотр и модернизацию ухода за пациентами.
5. Какова роль общественных активистов в проекте Language/AI Incubator?
Общественные активисты имеют право голоса и должны быть включены в разговоры о здравоохранении и ИИ. Они могут внести важный вклад в разработку решений, которые учитывают потребности всех людей, а не только тех, кто имеет доступ к ресурсам и образованию.