Искусственный интеллект (ИИ) становится мощным катализатором трансформации производительности предприятий. Новое исследование, анализирующее данные более чем 27 000 китайских компаний, показывает, что ИИ значительно усиливает так называемые «новые качественные производительные силы» — передовые возможности, основанные на инновациях, цифровизации и модернизации промышленности.
Основные выводы исследования:
- Инновационная направленность была определена как ключевой путь, связывающий ИИ с повышением производительности.
- Конкурентная рыночная среда усилила этот эффект.
- Фирмы, расположенные в восточном регионе Китая или имеющие меньше ограничений по финансированию, смогли наиболее эффективно использовать возможности ИИ.
Новые качественные производительные силы — это передовые, ориентированные на инновации системы производительности, движимые технологическими прорывами, развитием талантов и оптимизацией распределения ресурсов.
Исследование подчёркивает:
- Несмотря на стратегическую важность, эмпирические исследования, изучающие количественное влияние ИИ на производительность предприятий, ограничены.
- Необходимы дальнейшие исследования механизмов взаимодействия ИИ с переменными на уровне фирм для определения траекторий производительности.
Для устранения этого пробела команда из Центрального Южного университета и лаборатории Сянцзян провела крупномасштабный эконометрический анализ, опубликованный в Journal of Digital Management.
Используя данные годовых отчётов, патентную статистику и финансовые показатели, авторы создали многомерный индекс вовлечённости ИИ и изучили его взаимосвязь с показателями производительности на уровне предприятий.
Результаты показывают, что инновационная направленность, а не экономия затрат, является доминирующим посредником, через который ИИ усиливает новые качественные производительные силы. Сила этой связи зависит от отраслевой конкурентоспособности и доступности капитала.
Профессор Лю Лю, соавтор исследования, заявил: «Искусственный интеллект становится не просто технологическим инструментом, но стратегическим рычагом для повышения производительности предприятий. Наш анализ показывает, что рост производительности за счёт ИИ обусловлен прежде всего его инновационными функциями. Однако эти эффекты зависят от контекста, требуя благоприятных рыночных условий и адекватных финансовых ресурсов для реализации».
Исследование имеет важные последствия для корпоративной стратегии и экономической политики:
- Фирмы должны отдавать приоритет внедрению ИИ не только как инструменту экономии затрат, но и как долгосрочным инвестициям в инновационный потенциал и организационные преобразования.
- На политическом уровне содействие распространению ИИ в регионах и отраслях, особенно в тех, где ограничен доступ к финансированию или отстаёт цифровая инфраструктура, может помочь смягчить диспропорции в развитии.
Эти выводы способствуют более глубокому пониманию того, как новые технологии могут быть использованы для стимулирования устойчивого, основанного на инновациях экономического развития.