Когда мы впервые попадаем в среду Codex, это похоже на то, как если бы мы сели в кресло второго пилота для написания кода. Codex предназначен для того, чтобы взять на себя рутинные и сложные задачи в области разработки программного обеспечения, такие как анализ больших кодовых баз, составление проектов запросов на включение (PR) и поиск ошибок. Это помогает нам сосредоточиться на мышлении более высокого уровня.
В этом руководстве мы рассмотрим, как подключить репозиторий GitHub, настроить интеллектуальную среду и использовать Codex для запуска полезных инженерных задач.
Начало работы
Мы начинаем с чистого рабочего пространства. На этом этапе мы ещё не связали никакой код и не дали помощнику никаких инструкций, поэтому он терпеливо ждёт, пока мы определим первый шаг.
Затем мы выбираем организацию GitHub и репозиторий, с которыми будет работать Codex. В этом случае мы выбрали организацию «teammmtp» и связали её с частным репозиторием `ai-scribe-stories`. Codex разумно фильтрует только те репозитории, к которым у нас есть доступ, чтобы мы случайно не связали неправильный.
Нам также задают вопрос, хотим ли мы разрешить агенту использовать интернет. Мы решили пока отключить эту функцию, чтобы Codex полагался исключительно на локальные зависимости и скрипты. Этот параметр идеален, когда мы хотим поддерживать безопасную и полностью детерминированную среду.
Возможности Codex
Теперь мы знакомимся с реальными возможностями Codex как агента разработки программного обеспечения. Он описывает четыре основные функции:
* автоматическое составление проектов запросов на включение (PR) в GitHub;
* навигация по нашей кодовой базе для выявления ошибок и предложений по улучшению;
* запуск проверок и тестов для обеспечения качества кода;
* использование модели, специально настроенной для понимания больших репозиториев.
На этом этапе у нас также есть доступ к меню отправки на GitHub, где мы можем выбрать такие действия, как создание PR, копирование кода патча или применение команд git, просто нажав на раскрывающийся список. Этот интерфейс делает наш рабочий процесс непрерывным и даёт нам точный контроль над тем, как мы хотим отправлять код.
Начальные задачи
С нашим репозиторием и функциями, готовыми к работе, Codex рекомендует набор начальных задач, чтобы мы могли начать работу. Мы выбираем предложения, которые включают объяснение общей структуры кода, выявление и исправление ошибок, а также проверку на незначительные проблемы, такие как опечатки или неработающие тесты.
Что замечательно, так это то, что Codex помогает нам «растопить лёд», даже если мы незнакомы с проектом. Эти карточки служат небольшими задачами для адаптации, позволяя нам быстро понять и улучшить кодовую базу, одновременно наблюдая за работой Codex.
Панель задач
На этой панели задач нам задают вопрос: «Что мы будем кодировать дальше?», — лёгкий толчок, который показывает, что теперь мы контролируем, на чём сосредоточен ИИ. Мы можем либо создать полностью индивидуальную задачу, либо выбрать одну из трёх предопределённых опций.
Codex также включил функцию «Best-of-N», которая генерирует несколько вариантов реализации задачи, позволяя нам выбрать тот, который нам нравится больше всего. Мы связали агента с веткой `main` нашего репозитория и настроили задачу для запуска в контейнере 1x.
Анализ кодовой базы
Теперь Codex начинает углубляться в кодовую базу. Мы видим команду, работающую в терминале, которая ищет слово «react» в `vite.config.ts`. Этот шаг демонстрирует, как Codex не просто делает слепые предположения; он активно ищет в наших файлах, определяет ссылки на библиотеки и компоненты и создаёт картину инструментов, которые использует наш проект.
Результаты анализа
Наконец, Codex выдаёт подробный анализ кодовой базы и несколько продуманных предложений по улучшению. Мы узнаём, что проект создан с использованием Vite, React, TypeScript, Tailwind CSS и shadcn-ui. Он определяет нашу маршрутизацию, конфигурации стилей и логику тостов. Также сообщается, что отсутствует, например, автоматическое тестирование и получение реалистичных данных.
Эти идеи выходят за рамки простого чтения кода; они помогают нам расставить приоритеты в задачах и создать дорожную карту для развития проекта. Codex также использует конкретные имена файлов и компоненты в своём отчёте, демонстрируя, что он действительно понимает нашу структуру, не только поверхностно, но и функционально.
В заключение мы подключили репозиторий GitHub и разблокировали инженерного помощника на базе ИИ, который читает наш код, интерпретирует его структуру и активно предлагает способы его улучшения. Мы увидели, как Codex переходит от пассивного помощника к активному соразработчику, предлагая рекомендации, выполняя команды и создавая сводки, как это сделал бы опытный коллега.
С такой настройкой мы теперь готовы создавать быстрее, отлаживать умнее и сотрудничать более эффективно с ИИ в качестве нашего партнёра по кодированию.
1. Какие основные функции Codex можно использовать при работе с репозиториями GitHub?
Основные функции Codex включают:
* автоматическое составление проектов запросов на включение (PR) в GitHub;
* навигация по кодовой базе для выявления ошибок и предложений по улучшению;
* запуск проверок и тестов для обеспечения качества кода;
* использование модели, специально настроенной для понимания больших репозиториев.
2. Как Codex помогает адаптироваться к новому проекту?
Codex помогает адаптироваться к новому проекту, предлагая набор начальных задач для понимания структуры кода, выявления и исправления ошибок, а также проверки на незначительные проблемы, такие как опечатки или неработающие тесты. Эти задачи служат небольшими шагами для адаптации, позволяя быстро понять и улучшить кодовую базу.
3. Какие инструменты и библиотеки были определены при анализе кодовой базы с помощью Codex?
При анализе кодовой базы Codex определил, что проект создан с использованием Vite, React, TypeScript, Tailwind CSS и shadcn-ui. Также были определены маршрутизация, конфигурации стилей и логика тостов.
4. Как Codex способствует более эффективному сотрудничеству при разработке программного обеспечения?
Codex способствует более эффективному сотрудничеству при разработке программного обеспечения, действуя как инженерный помощник на базе ИИ. Он читает код, интерпретирует его структуру и предлагает способы улучшения, выполняя команды и создавая сводки, как опытный коллега. Это позволяет разработчикам создавать быстрее, отлаживать умнее и сотрудничать более эффективно.
5. Какие действия можно выполнять через меню отправки на GitHub с помощью Codex?
Через меню отправки на GitHub с помощью Codex можно выполнять такие действия, как создание PR, копирование кода патча или применение команд git, просто нажав на раскрывающийся список. Этот интерфейс делает рабочий процесс непрерывным и даёт точный контроль над отправкой кода.