Повышение «фактора хорошего настроения» с помощью городской растительности, искусственного интеллекта и изображений с уличных видов

Польза зелёных насаждений в городах

Польза городских зелёных насаждений с точки зрения экологической устойчивости, изменения климата и благополучия человека известна уже несколько десятилетий. Недавно были признаны дополнительные экономические и восстановительные преимущества от разнообразных и красочных посадок.

Новый метод идентификации растительности

Исследовательская группа из Японии разработала новый метод для идентификации цвета, структуры и сезонных изменений растительности в городских условиях.

Инновационный подход

В исследовании, опубликованном в журнале Landscape Ecology, учёные из Университета Осаки представляют инновационный подход к фиксации сезонных изменений городских растений. Метод сочетает в себе искусственный интеллект (ИИ) и изображения с уличных видов, чтобы позволить планировщикам улучшить визуальную привлекательность городских зелёных зон в течение всего года.

Роль искусственного интеллекта

«Разнообразие как в цвете растений, так и в их видах, по-видимому, повышает „фактор хорошего настроения“ от городских зелёных зон для жителей и гостей города», — говорит Анци Ху, ведущий автор исследования.

Цель исследования — разработать метод визуализации конфигурации и сезонности городской растительности с гораздо большей детализацией, чем это было возможно ранее.

Метод объединяет искусственный интеллект в форме глубокого обучения и технологию трёхмерной реконструкции с изображениями с уличных видов, что значительно повышает точность и последовательность анализа городской растительности.

Тестирование метода

Эффективность технологии была проверена на улицах города Суйта, префектура Осака, и применена для проектирования виртуального парка. Индекс сезонного видового обзора растений может различать 51 вид городских растений со средней точностью 82,17%. Можно выделить растения с высокосезонным визуальным воздействием, такие как цветущая сакура весной и кленовые листья осенью. Такой уровень детального моделирования и идентификации практически невозможен при обычном анализе зелёных видов.

«Наш подход устраняет искажения и пробелы в охвате изображений с уличных видов, позволяя автоматически генерировать стандартизированные точки обзора в пространстве и во времени», — объясняет старший автор Томохиро Фукуда.

Применение в городском дизайне

Техника поможет в восстановлении участков с нарушенной экологией или улучшении существующих парков с использованием разнообразия форм, цветов и моделей роста растений.

Эта структура предлагает новый взгляд на 4D-городской дизайн и формирует основополагающую технологию для поддержки будущей оценки и планирования городских зелёных зон.

«Городские планировщики могут расширить экономические, экологические и социальные преимущества растительности, используя разнообразные растения, которые добавляют яркие краски и интерес в течение всего года», — говорит Ху.

Источник: Университет Осаки.

Источник

Оставьте комментарий