Профессор Массачусетского технологического института (MIT) Димитрис Берцимас, SM ’87, PhD ’88, в лекции, посвящённой получению премии Джеймса Р. Киллиана за достижения в преподавательской деятельности, рассказал о том, как его работа в области исследования операций помогает улучшать жизнь людей в реальном мире. Лекция состоялась 19 марта в MIT.
Берцимас также описал, как искусственный интеллект (ИИ) используется в некоторых его научных проектах и в рамках усилий MIT Open Learning, которые он сейчас возглавляет.
«Я пытался улучшить условия жизни людей», — подытожил Берцимас, описывая широту своей работы и множество применений, которые он для неё нашёл.
В MIT Берцимас занимает должности вице-проректора по открытому обучению, заместителя декана по онлайн-образованию и искусственному интеллекту, профессора операций в Школе менеджмента MIT Sloan и профессора управления в рамках программы Boeing Leaders for Global Operations. Он также был первым директором программы магистратуры по бизнес-аналитике в MIT Sloan и занимал должность заместителя декана по бизнес-аналитике.
Оптимизация и искусственный интеллект
В своей лекции Берцимас рассказал о концепции «робастной оптимизации» — влиятельном подходе, который он помог разработать в начале 2000-х годов. Этот подход позволил, например, более надёжно осуществлять перевозки через Панамский канал. Другие подходы к оптимизации были направлены на то, чтобы пропускать через канал до 48 судов в день, но иногда сталкивались со значительными проблемами. Подход Берцимаса показал, что 45 судов в день — это более реалистичное число.
Со временем работа Берцимаса помогла структурировать решения в бизнес-логистике; она даже использовалась для распределения школьных автобусов в Бостоне.
В последнее время, как объяснил Берцимас в лекции, он и его коллеги работают с Hartford HealthCare в Коннектикуте над широким спектром вопросов и всё чаще используют ИИ для разработки инструментов диагностики. Их исследования предложили способы сократить среднее пребывание пациента в больнице с 5,38 дней до 4,93 дней. В главном госпитале Хартфорда, который они изучали, сокращение количества дней пребывания пациента, учитывая количество имеющихся коек, позволило более чем на 5000 дополнительных пациентов в год.
«Это совсем другая игра», — сказал Берцимас.
Лекция «Алгоритмы для жизни: ИИ и исследование операций в здравоохранении, образовании и сельском хозяйстве»
Лекция Берцимаса, озаглавленная «Алгоритмы для жизни: ИИ и исследование операций в здравоохранении, образовании и сельском хозяйстве», была прочитана перед аудиторией из более чем 300 человек в кампусе MIT в Хантингтон-холле (комната 10-250).
Премия была учреждена в 1971 году в честь Джеймса Киллиана, чья выдающаяся карьера включала работу на посту 10-го президента MIT с 1948 по 1959 год и впоследствии в качестве председателя корпорации MIT с 1959 по 1971 год.
«Научные достижения профессора Берцимаса обширны и новаторски», — сказал Роджер Леви, председатель факультета MIT и профессор кафедры наук о мозге и когнитивных науках, выступая с вступительными замечаниями. «Он один из тех редких людей, кто внёс значительный вклад в обе интеллектуальные области в области исследования операций: во-первых, оптимизация — комбинаторная, линейная и нелинейная, и, во-вторых, стохастические процессы».
Образование и наставничество
Берцимас получил степень бакалавра в области электротехники и компьютерных наук в Национальном техническом университете Афин в Греции. Затем он получил степень магистра в области исследования операций и докторскую степень в области прикладной математики и исследования операций в MIT. Берцимас присоединился к преподавательскому составу MIT после получения докторской степени и с тех пор остаётся в Институте.
Берцимас известен как энергичный преподаватель, который был главным советником у значительного числа аспирантов — на данный момент их 106 и более.
«Это моя любимая деятельность — руководить моими докторантами», — сказал Берцимас. «Для меня это привилегия — работать с такими исключительными молодыми людьми, как те, что есть в MIT, по способностям, характеру и устремлениям. Они делают меня лучшим учёным и лучшим человеком».
«MIT — часть моей идентичности», — пошутил Берцимас, отметив, что он единственный преподаватель в кампусе, у которого первые три буквы имени совпадают с названием института.
В последней части лекции Берцимас рассказал о работе, которую он выполняет в качестве вице-проректора по открытому обучению в MIT. Он лично разработал большой онлайн-курс на основе своих материалов под названием «The Analytics Edge». В своей нынешней должности Берцимас стремится к тому, чтобы MIT охватил миллиард учащихся онлайн-курсами, в рамках своих усилий по «демократизации доступа к образованию».
Берцимас также продемонстрировал аудитории некоторые инструменты ИИ, над которыми он и его коллеги работают для внедрения в онлайн-образование, включая способы сжатия материала и перевод онлайн-материалов на другие языки.
Это ещё одна глава в долгой и разнообразной карьере, посвящённой изучению явлений и разработке инструментов, помогающих нам в этом.
Или, как отметил Берцимас, подытоживая свою научную деятельность в какой-то момент лекции: «Я пытаюсь увеличить понимание людьми того, как устроен мир».
1. Какие инновационные подходы в области исследования операций были представлены в лекции профессора Берцимаса?
В лекции профессора Берцимаса была представлена концепция «робастной оптимизации». Этот подход позволил более надёжно осуществлять перевозки через Панамский канал.
2. Как искусственный интеллект используется в научных проектах профессора Берцимаса и в рамках усилий MIT Open Learning?
Профессор Берцимас и его коллеги используют искусственный интеллект для разработки инструментов диагностики в сотрудничестве с Hartford HealthCare в Коннектикуте. Также ИИ применяется для создания инструментов, которые могут быть внедрены в онлайн-образование, включая сжатие материала и перевод онлайн-материалов на другие языки.
3. Какие цели преследует профессор Берцимас в своей работе в качестве вице-проректора по открытому обучению в MIT?
Профессор Берцимас стремится к тому, чтобы MIT охватил миллиард учащихся онлайн-курсами. Это часть его усилий по «демократизации доступа к образованию».
4. Какие примеры практического применения научных исследований профессора Берцимаса были приведены в статье?
В статье было упомянуто, что работа Берцимаса помогла структурировать решения в бизнес-логистике и использовалась для распределения школьных автобусов в Бостоне. Также было отмечено, что исследования Берцимаса и его коллег позволили сократить среднее пребывание пациента в больнице с 5,38 дней до 4,93 дней.
5. Какие аспекты преподавательской деятельности профессора Берцимаса подчёркиваются в статье?
В статье подчёркивается, что Берцимас известен как энергичный преподаватель и главный советник для значительного числа аспирантов. Также отмечается, что для него большая привилегия — работать с талантливыми молодыми людьми в MIT.