Кто выиграет от искусственного интеллекта?
Этот основной вопрос, который стал особенно актуальным в период всплеска интереса к ИИ за последние несколько лет, был в центре внимания конференции в MIT в среду. Докладчики и слушатели обсуждали различные аспекты влияния ИИ.
Журналист призывает к изменению траектории развития ИИ
В одном из ключевых выступлений журналист Карен Хао призвала к изменению траектории развития ИИ, включая отказ от массового увеличения использования данных, центров обработки данных и моделей, используемых для разработки инструментов под эгидой «общего искусственного интеллекта».
«Этот масштаб не нужен, — сказала Хао, ставшая заметной фигурой в дискуссиях об ИИ. — Вам не нужен такой масштаб ИИ и вычислений, чтобы реализовать преимущества».
Она добавила: «Если мы действительно хотим, чтобы ИИ приносил пользу многим, нам срочно нужно отказаться от такого подхода».
Альтернативный путь для ИИ
Хао отметила удивительный размер наборов данных, которые сейчас используются крупнейшими фирмами ИИ для разработки больших языковых моделей. Она также подчеркнула некоторые компромиссы, связанные с таким масштабированием, такие как массовое потребление энергии и выбросы в атмосферу из-за работы гипермасштабных центров обработки данных, которые также потребляют большое количество воды.
В качестве альтернативы Хао предложила путь развития ИИ на примере AlphaFold — инструмента, удостоенного Нобелевской премии и используемого для определения структур белков. Это представляет концепцию «небольшой, специфичной для задачи модели ИИ, решающей чётко определённую проблему, которая поддаётся вычислительным возможностям ИИ», — сказала Хао.
Она добавила: «Она обучена на тщательно отобранных наборах данных, которые связаны только с поставленной задачей: сворачиванием белков и последовательностями аминокислот. … Нет необходимости в быстрых суперкомпьютерах, потому что наборы данных невелики, модель невелика, и она всё равно открывает огромные возможности».
Учёный подчёркивает важность целенаправленных подходов к ИИ
В другом ключевом выступлении учёный Паола Рикаурте подчеркнула желательность целенаправленных подходов к ИИ, изложив ряд концептуальных ключей к оценке полезности ИИ.
«Нет смысла иметь технологии, которые не будут отвечать сообществам, которые будут их использовать», — сказала Рикаурте.
Она призвала участников быть активными участниками дискуссий и проектов, связанных с ИИ, отметив, что технологии будут работать лучше, когда будут решены насущные повседневные потребности всех граждан.
Мероприятие было организовано Программой MIT по гендерным исследованиям. Мандухай Буянделгер, директор программы и профессор антропологии, выступила с вводными замечаниями.
Мероприятие под названием «Гендер, империя и ИИ: симпозиум и дизайнерская мастерская» прошло в конференц-зале MIT Schwartzman College of Computing, в нём приняли участие более 300 человек.
1. Какие проблемы, связанные с массовым масштабированием искусственного интеллекта, поднимает автор статьи?
Автор статьи указывает на несколько проблем, связанных с массовым масштабированием искусственного интеллекта. Среди них — высокое потребление энергии и выбросы в атмосферу из-за работы гипермасштабных центров обработки данных, а также необходимость в больших объёмах данных для разработки больших языковых моделей.
2. Какой альтернативный путь развития искусственного интеллекта предлагает журналист Карен Хао?
Журналист Карен Хао предлагает путь развития искусственного интеллекта на примере AlphaFold — инструмента, удостоенного Нобелевской премии и используемого для определения структур белков. Она предлагает концепцию «небольшой, специфичной для задачи модели ИИ, решающей чётко определённую проблему, которая поддаётся вычислительным возможностям ИИ».
3. Почему учёный Паола Рикаурте считает важным целенаправленный подход к развитию искусственного интеллекта?
Учёный Паола Рикаурте считает важным целенаправленный подход к развитию искусственного интеллекта, потому что, по её мнению, нет смысла иметь технологии, которые не будут отвечать сообществам, которые будут их использовать. Она призывает участников быть активными участниками дискуссий и проектов, связанных с ИИ, отметив, что технологии будут работать лучше, когда будут решены насущные повседневные потребности всех граждан.
4. Какие основные тезисы выступлений докладчиков на конференции в MIT можно выделить?
Основные тезисы выступлений докладчиков на конференции в MIT включают призыв к изменению траектории развития ИИ, отказ от массового увеличения использования данных и центров обработки данных, а также необходимость целенаправленных подходов к ИИ, учитывающих потребности всех граждан.
5. Какова роль небольших, специализированных моделей ИИ в контексте обсуждения на конференции?
Небольшие, специализированные модели ИИ играют важную роль в контексте обсуждения на конференции. Они представляют собой альтернативу массовым моделям и могут решать чётко определённые задачи, используя небольшие объёмы данных и вычислительные ресурсы. Это позволяет снизить негативное воздействие на окружающую среду и сделать технологии более доступными и полезными для общества.