Игроки в Pokémon Go неосознанно тренировали роботов-курьеров.
Почти десять лет назад Pokémon Go превратила реальный мир в цифровую охоту за сокровищами, где виртуальные существа прятались на виду. Раннее приложение для смартфонов с дополненной реальностью побудило сотни миллионов игроков бродить по паркам, парковкам и даже тускло освещенным переулкам, заглядывая в камеры своих телефонов в поисках Пикачу и Чармандеров, которых приложение накладывало на их окружение. Это был крупный успех. Но спустя 10 лет после пика популярности приложения выяснилось, что ловля цифровых существ теперь может помочь вашей горячей пицце, которую вы заказали, найти вас.
На этой неделе Niantic Spatial, часть команды, стоящей за Pokémon Go, объявила о партнерстве с Coco Robotics, компанией, которая производит роботов-курьеров для доставки еды и продуктов на короткие расстояния. Вскоре эти роботы-курьеры будут разъезжать по тротуарам, используя систему визуального позиционирования Niantic (VPS) — инструмент навигации, который, как сообщается, может точно определять местоположение с точностью до нескольких сантиметров, просто глядя на близлежащие здания и достопримечательности. Niantic обучила эту модель VPS на более чем 30 миллиардах изображений, снятых пользователями Pokémon Go, и утверждает, что это поможет роботам работать в районах, где GPS работает плохо.
Другими словами, всё то время, которое пользователи потратили на блуждания по игре в Pokémon Go, теперь поможет определить, насколько хорошо робот-курьер сможет доставить ваш заказ на вынос. Это яркий пример того, как данные, собранные краудсорсингом для одной цели, могут быть незаметно переосмыслены спустя годы для чего-то совершенно другого.
«Оказывается, заставить Пикачу реалистично бегать и заставить робота Coco безопасно и точно перемещаться по миру — это, по сути, одна и та же задача», — сказал генеральный директор Niantic Spatial Джон Хэнке в недавнем интервью журналу MIT Technology Review.
Как Niantic переупаковывает данные Pokémon Go
Вместо того чтобы помогать пользователям ориентироваться так, как это делает GPS, VPS определяет, где кто-то находится, основываясь на его окружении. Это делает Pokémon Go особенно полезной в качестве источника данных, поскольку игрокам приходилось физически перемещаться в определенные места и направлять свои телефоны под разными углами. Эти усилия по картографированию получили значительный импульс в 2020 году, когда в приложение была добавлена функция под названием «Полевые исследования», предлагающая игрокам сканировать статуи и достопримечательности реального мира с помощью своих камер в обмен на внутриигровые награды. Часть данных также, как сообщается, поступила из зон, известных как «арены для битв покемонов».
Независимо от того, знали ли игроки об этом, эти сканы создавали трехмерные модели реального мира, которые в конечном итоге будут использоваться в модели Niantic. Больше данных означает более высокую точность, и поскольку Niantic собирала изображения одних и тех же мест от множества разных пользователей, она могла фиксировать одни и те же места в различных погодных условиях, освещении, ракурсах и высотах. Исходного материала для рисования предостаточно. На пике популярности в 2016 году у Pokémon Go было около 230 миллионов активных игроков в месяц. Хотя в 2026 году игра уже не так актуальна, по некоторым оценкам, количество активных пользователей все еще составляет около 50 миллионов.
Всё, в чём до сих пор обвиняли Pokémon Go
Шахматы или видеоигры — что на самом деле делает вас умнее? Ответ может вас удивить.
Если бы покемоны существовали в дикой природе, как бы они сравнились с настоящими животными?
Роботы в Китае ездят на метро, чтобы доставлять товары в 7-Eleven
Как данные Pokémon Go могут помочь роботам найти дорогу
Niantic и Coco делают ставку на то, что данные Pokémon Go помогут роботам-курьерам точно понимать, где они находятся, просто глядя на окружающие их ориентиры. Хотя большинство автономных роботов в настоящее время используют ту или иную форму GPS для навигации, она не всегда надежна. Другие роботы-курьеры, испытанные в кампусах колледжей, как известно, терялись или с трудом переходили улицы. Такая путаница может привести к задержкам. Как может подтвердить любой посетитель ресторана, который слишком долго ждал горячую еду из приложения доставки, для курьеров крайне важно прибывать вовремя. В конце концов, время — деньги.
«Перспективы робототехники последней мили огромны, но реальность навигации по хаотичным улицам города — одна из самых сложных инженерных задач», — сказал Хэнке в заявлении.
И хотя большинство людей связывают нестабильность GPS с государственными парками или отдаленными сельскими районами, надежность также часто нарушается в высоких, плотно застроенных зданиях бетонных джунглей. Все эти конструкции могут создавать помехи для сигналов, заставляя точку местоположения на карте дрейфовать. Идея состоит в том, что роботы Coco могут использовать VPS и четыре камеры, установленные вокруг машины, чтобы получить гораздо более точное представление об окружающей обстановке. В свою очередь, хорошо оснащенный робот будет доставлять еду вовремя.
VPS использует четыре камеры, чтобы получить более точное представление об окружающей обстановке. Изображение: Coco Robotics.
Это также не первый раз, когда данные, свободно собранные пользователями Интернета для одной цели, в конечном итоге использовались для чего-то совершенно другого. Самый известный пример — тесты CAPTCHA от Google, которые просят пользователей нажимать на изображения велосипедов или светофоров, чтобы подтвердить, что они люди. Компьютерные ученые давно предполагают, что тесты CAPTCHA использовались для обучения моделей компьютерного зрения. Совсем недавно правоохранительные органы якобы получили доступ или приобрели пользовательский контент из потребительского картографического инструмента Waze для помощи в полицейских расследованиях. И хотя Niantic не предложила никаких планов по предоставлению своих данных VPS властям, нетрудно представить, как инструмент, который может точно определить местоположение на основе ориентиров на фотографии, может заинтересовать правоохранительные органы.
В более широком смысле Niantic говорит, что ее партнерство с Coco Robotics является частью долгосрочных усилий по созданию «живой карты» мира, которая будет обновляться по мере поступления новых данных. Как только роботы-курьеры, оснащенные VPS, появятся на улицах, они будут собирать еще больше информации, которую можно будет загрузить обратно в модель для дальнейшего повышения ее точности. Такой непрерывный сбор данных в реальном мире уже занимает центральное место в работе таких компаний, как Waymo и Tesla, занимающихся созданием беспилотных транспортных средств, и во многом объясняет, почему эта технология значительно улучшилась за последние годы.
Итак, в следующий раз, когда вы увидите кого-то в парке, пытающегося «поймать их всех», вполне возможно, что данные, полученные в результате этой охоты за сокровищами, могут сыграть ключевую роль в определении того, доставят ли пиццы будущего к месту назначения вовремя.