В этом руководстве мы создадим продвинутую систему коммуникации между агентами, используя архитектуру структурированной шины сообщений на базе LangGraph и Pydantic. Мы определим строгую схему сообщений в стиле ACP, которая позволяет агентам взаимодействовать через общее состояние, а не вызывать друг друга напрямую. Это обеспечивает модульность, отслеживаемость и оркестрацию промышленного уровня.
Мы реализуем трёх специализированных агентов: планировщик, исполнитель и валидатор, которые координируются через структурированные сообщения, постоянное состояние и логику маршрутизации. Мы также интегрируем сохранение в SQLite для обеспечения долговременной памяти между выполнениями и визуализируем поток коммуникации агентов, чтобы понять, как сообщения распространяются по системе.
Установка и импорт библиотек
Мы устанавливаем и импортируем все необходимые библиотеки, необходимые для создания структурированной системы коммуникации между агентами. Мы определяем схему сообщений в стиле ACP с помощью Pydantic, что позволяет нам установить строгий и структурированный формат для коммуникации агентов. Мы также реализуем структурированное логирование для сохранения каждого сообщения, обменянного между агентами, что обеспечивает отслеживаемость и наблюдаемость системы.
Определение структуры общего состояния
Мы определяем структуру общего состояния, которая действует как централизованная шина сообщений для всех агентов. Мы реализуем класс BusState для хранения цели, почтового ящика, информации о маршрутизации и прогрессе выполнения. Мы также создаём функцию bus_update, которая позволяет нам генерировать структурированные сообщения, обновлять общее состояние и последовательно сохранять журналы сообщений.
Реализация агентов
Мы реализуем планировщик и исполнителя агентов, которые обрабатывают планирование задач и их выполнение. Мы проектируем планировщика для интерпретации цели и генерации структурированного плана выполнения, который затем передаётся через шину сообщений. Мы реализуем исполнителя для чтения плана, его выполнения и создания структурированного артефакта результата, который могут проверить нижестоящие агенты.
Реализация валидатора
Мы реализуем валидатора и логику маршрутизации, которая контролирует поток выполнения агентов. Мы проектируем валидатор для проверки результатов выполнения, проверки правильности и генерации результатов проверки через структурированные проверки. Мы также реализуем функцию маршрутизации, которая динамически определяет, какой агент должен выполнить следующим, обеспечивая скоординированную оркестрацию между агентами.
Визуализация
Мы строим граф состояния LangGraph, включаем сохранение в SQLite и выполняем многоагентный рабочий процесс. Мы используем идентификатор потока, чтобы обеспечить надёжное сохранение и восстановление состояния агента. Мы также визуализируем графики оркестрации и коммуникации и проверяем сохранённые журналы, что позволяет нам понять, как агенты взаимодействуют через структурированную шину сообщений.
В этом руководстве мы успешно спроектировали и реализовали структурированную систему коммуникации между агентами, используя архитектуру LangGraph с общим состоянием и принципы шины сообщений в стиле ACP. Мы позволили агентам работать независимо, взаимодействуя через структурированные, постоянные сообщения, что повышает надёжность, отслеживаемость и масштабируемость.
1. Какие инструменты и библиотеки используются для создания системы коммуникации между агентами в данной статье?
Ответ: в статье используются LangGraph, Pydantic, SQLite для структурированной шины сообщений, определения схемы сообщений в стиле ACP, сохранения долговременной памяти между выполнениями и визуализации потока коммуникации агентов.
2. Какие типы агентов реализованы в статье и какие функции они выполняют?
Ответ: в статье реализованы три специализированных агента: планировщик (интерпретирует цель и генерирует структурированный план выполнения), исполнитель (читает план, выполняет его и создаёт структурированный артефакт результата) и валидатор (проверяет результаты выполнения, правильность и генерирует результаты проверки через структурированные проверки).
3. Какие преимущества даёт использование структурированной шины сообщений в стиле ACP для взаимодействия агентов?
Ответ: использование структурированной шины сообщений в стиле ACP позволяет агентам взаимодействовать через общее состояние, а не вызывать друг друга напрямую. Это обеспечивает модульность, отслеживаемость и оркестрацию промышленного уровня.
4. Какие шаги были предприняты для определения структуры общего состояния в статье?
Ответ: в статье было определено общее состояние, которое действует как централизованная шина сообщений для всех агентов. Был реализован класс BusState для хранения цели, почтового ящика, информации о маршрутизации и прогрессе выполнения. Также была создана функция bus_update, которая позволяет генерировать структурированные сообщения, обновлять общее состояние и последовательно сохранять журналы сообщений.
5. Какие методы визуализации использовались для понимания взаимодействия агентов в системе?
Ответ: для понимания взаимодействия агентов в системе использовался граф состояния LangGraph, сохранение в SQLite и визуализация графиков оркестрации и коммуникации. Это позволило авторам статьи и пользователям понять, как агенты взаимодействуют через структурированную шину сообщений.