Лаборатория действий по борьбе с бедностью Абдул Латиф Джамиль (J-PAL) при Массачусетском технологическом институте (MIT) выделила финансирование восьми новым исследованиям в рамках своей инициативы Project AI Evidence (PAIE). Цель проекта — изучить, как инновации в области искусственного интеллекта могут быть использованы для борьбы с бедностью.
Возраст искусственного интеллекта принёс широкий оптимизм и скептицизм относительно его влияния на общество. Чтобы реализовать весь потенциал ИИ, Project AI Evidence будет определять, какие решения на основе ИИ работают и для кого, и масштабировать только наиболее эффективные, инклюзивные и ответственные решения, одновременно сокращая те, которые потенциально могут причинить вред.
PAIE будет собирать данные о том, что работает, объединяя правительства, технологические компании и некоммерческие организации с экономистами мирового уровня в MIT и в глобальной сети J-PAL для оценки и улучшения решений на основе ИИ, направленных на решение укоренившихся социальных проблем.
Приоритетные вопросы
Новая инициатива уделяет особое внимание вопросам, которые уже задают политики:
* Помогают ли обучающие инструменты с поддержкой ИИ всем детям учиться?
* Могут ли системы раннего предупреждения о наводнениях помочь людям, пострадавшим от стихийных бедствий?
* Могут ли алгоритмы машинного обучения помочь сократить вырубку лесов в Амазонии?
* Могут ли чат-боты на базе ИИ помочь улучшить здоровье людей?
В ближайшие годы PAIE проведёт серию конкурсов по сбору предложений для оценки инструментов ИИ, направленных на решение подобных и многих других вопросов.
Финансирование
Проект PAIE финансово поддерживается грантом от Google.org, благотворительной поддержкой от Community Jameel, грантом от Канадского международного исследовательского центра по вопросам развития и Международного развития Великобритании, а также соглашением о сотрудничестве с Amazon Web Services. Благодаря гранту Эрика и Венди Шмидт, предоставленному по рекомендации Schmidt Sciences, инициатива также будет изучать генеративный ИИ на рабочем месте, особенно в странах с низким и средним уровнем дохода.
Алекс Диас, руководитель отдела ИИ на благо общества в Google.org, говорит: «Мы очень рады сотрудничать с MIT и J-PAL, которые уже являются лидерами в этой области, над проектом Project AI Evidence. ИИ обладает огромным потенциалом для пользы всем людям, но нам срочно необходимо изучить, что работает, что нет и почему, чтобы реализовать этот потенциал».
Исследования
Исследования, финансируемые в рамках первого раунда конкурса PAIE, посвящены актуальным вопросам в ключевых секторах, таких как образование, здравоохранение, климат и экономические возможности.
Как ИИ может быть наиболее эффективным в классах, помогая и ученикам, и учителям?
Существующие исследования показывают, что персонализированное обучение важно для студентов, но его сложно реализовать при ограниченных ресурсах. В Кении образовательное социальное предприятие EIDU разработало инструмент ИИ, который помогает учителям выявлять пробелы в обучении и адаптировать ежедневные планы уроков. В Индии неправительственная организация Pratham разрабатывает инструмент ИИ для повышения эффективности и масштабирования подхода Teaching at the Right Level. Исследователи J-PAL Дарон Аджемоглу, Икбал Дхаливал и Франсиско Гальего будут работать с обеими организациями, чтобы изучить влияние и потенциал этих различных вариантов использования на продуктивность учителей и обучение учащихся.
Могут ли инструменты ИИ уменьшить гендерный разрыв в школах?
Исследователи сотрудничают с Министерством образования Италии, чтобы оценить, могут ли инструменты ИИ помочь сократить гендерный разрыв в успеваемости учащихся за счёт устранения неосознанных предубеждений учителей.
Может ли ИИ помочь карьерным консультантам выявить больше возможностей трудоустройства?
В Кении исследователи оценивают, может ли инструмент ИИ выявить упущенные навыки и открыть возможности трудоустройства, особенно для молодёжи, женщин и тех, кто не имеет формального образования.
Перспективы
По мере развития использования ИИ в социальном секторе эти оценки станут первым шагом в поиске эффективных и ответственных решений, которые максимально помогут в борьбе с бедностью и неравенством.
Дхаливал из J-PAL отмечает: «J-PAL имеет долгую историю оценки инновационных технологий и их способности улучшать жизнь людей. Хотя у ИИ невероятный потенциал, мы должны максимизировать его преимущества и минимизировать возможный вред. Мы благодарны нашим донорам, спонсорам и партнёрам за их каталитическую поддержку в запуске PAIE, которая поможет нам сделать именно это, продолжая расширять доказательную базу о влиянии инноваций в области ИИ».
J-PAL также ищет новых партнёров, которые разделяют её видение открытия и масштабирования реальных решений на основе ИИ. Она стремится поддерживать больше правительств и организаций социального сектора, которые хотят ответственно внедрять ИИ, и будет продолжать расширять финансирование новых оценок и предоставлять политические рекомендации на основе последних исследований.
Чтобы узнать больше о Project AI Evidence, подпишитесь на рассылку J-PAL или свяжитесь по адресу paie@povertyactionlab.org.
1. Какие конкретные проблемы в области образования пытается решить проект PAIE с помощью ИИ?
Проект PAIE исследует, как ИИ может помочь в образовании, например, через разработку инструментов, которые помогают учителям выявлять пробелы в обучении и адаптировать планы уроков (как в случае с образовательным социальным предприятием EIDU в Кении) и через создание инструментов для повышения эффективности и масштабирования подхода Teaching at the Right Level (как в случае с неправительственной организацией Pratham в Индии).
2. Какие цели преследует сотрудничество между J-PAL и технологическими компаниями в рамках проекта PAIE?
Сотрудничество между J-PAL и технологическими компаниями, такими как Google.org и Amazon Web Services, направлено на сбор данных о том, какие решения на основе ИИ работают, и на масштабирование наиболее эффективных, инклюзивных и ответственных решений. Это также включает оценку и улучшение решений на основе ИИ для решения укоренившихся социальных проблем.
3. Какие социальные проблемы, помимо гендерного разрыва в образовании, пытается решить проект PAIE с помощью ИИ?
Проект PAIE также исследует, как ИИ может помочь карьерным консультантам выявить больше возможностей трудоустройства, особенно для молодёжи, женщин и тех, кто не имеет формального образования. Это показывает, что проект направлен на решение проблем трудоустройства и неравенства в образовательных и профессиональных возможностях.
4. Какие организации и учреждения участвуют в исследованиях проекта PAIE?
В исследованиях проекта PAIE участвуют образовательные организации, такие как EIDU в Кении и Pratham в Индии, а также правительственные учреждения, например, Министерство образования Италии. Кроме того, J-PAL сотрудничает с экономистами мирового уровня в MIT и другими партнёрами в рамках глобальной сети J-PAL.
5. Какие источники финансирования поддерживает проект PAIE?
Проект PAIE финансово поддерживается грантом от Google.org, благотворительной поддержкой от Community Jameel, грантом от Канадского международного исследовательского центра по вопросам развития и Международного развития Великобритании, а также соглашением о сотрудничестве с Amazon Web Services. Кроме того, проект получил грант Эрика и Венди Шмидт через Schmidt Sciences.