Олимпийское фигурное катание выглядит лёгким и непринуждённым. Спортсмены скользят по льду, затем взлетают в воздух, кружась как волчок, прежде чем приземлиться на единственный конек шириной всего 4–5 миллиметров.
Чтобы помочь фигуристам выполнять четверные аксели, сальховы, лутцы и, возможно, даже неуловимый пятикратный прыжок без малейшего напряжения, Джерри Лу (Jerry Lu MFin ’24) разработал оптическую систему слежения под названием [OOFSkate](https://oofskate.com/), которая использует искусственный интеллект для анализа видео с прыжками фигуриста и выработки рекомендаций по улучшению техники.
Лу, бывший исследователь в [MIT Sports Lab](https://sportslab.mit.edu/), помогает элитным фигуристам из сборной США совершенствовать своё техническое исполнение. Он будет работать с NBC Sports во время зимних Олимпийских игр 2026 года, чтобы помочь комментаторам и телезрителям лучше разобраться в сложной системе оценок в фигурном катании, сноубординге и лыжах.
Профессор Анетт «Пеко» Хосой (Anette “Peko” Hosoi), соучредитель и факультетский директор MIT Sports Lab, приступает к новому исследованию, направленному на понимание того, как системы искусственного интеллекта оценивают эстетические результаты в фигурном катании.
Вопросы и ответы
Вопрос: Почему искусственный интеллект применяется в фигурном катании?
Лу: Фигуристы всегда могут стремиться к большему: выше, быстрее, сильнее. OOFSkate помогает фигуристам понять, как вращаться немного быстрее в прыжках или прыгать немного выше. Система помогает спортсменам уловить то, что, возможно, могло бы пройти визуальный контроль, но что может помочь им определить некоторые высокоприоритетные области для улучшения. Художественная сторона катания гораздо сложнее поддаётся оценке, чем технические элементы, потому что она субъективна.
Для использования мобильного тренировочного приложения вам просто нужно снять видео с прыжком спортсмена, и оно выдаст физические показатели, которые определяют, сколько вращений вы можете сделать. Оно отслеживает эти показатели и включает в себя всех нынешних и бывших элитных спортсменов. Вы можете увидеть свои данные и понять: «Вот как олимпийский чемпион выполнил этот элемент, возможно, мне стоит попробовать так же». Вы получаете сравнение и автоматизированный классификатор, который показывает вам, как был бы оценён ваш трюк на чемпионате мира, если бы его судила международная комиссия.
Хосой: Существует множество инструментов искусственного интеллекта, которые становятся всё более популярными, особенно такие, как оценщики поз, где вы можете приблизительно определить скелетные конфигурации по видео. Проблема с этими оценщиками поз заключается в том, что если у вас есть только один ракурс камеры, они хорошо работают в плоскости камеры, но плохо справляются с глубиной. Например, если вы пытаетесь критиковать чью-то форму в фехтовании, и они движутся навстречу камере, вы получите очень плохие данные. Но в фигурном катании Джерри нашёл одну из немногих областей, где проблемы с глубиной не имеют большого значения. В фигурном катании нужно понимать: насколько высоко прыгнул этот человек, сколько раз он развернулся и насколько хорошо он приземлился? Ни один из этих показателей не зависит от глубины.
Вопрос: Можете ли вы представить мир, в котором искусственный интеллект используется для оценки художественной стороны фигурного катания?
Хосой: Когда дело доходит до искусственного интеллекта и эстетической оценки, мы проводим новую работу благодаря гранту MIT Human Insight Collaborative (MITHIC). Эта работа ведётся в сотрудничестве с профессором Артуром Баром (Arthur Bahr) и аспирантом IDSS Эриком Лю (Eric Liu). Когда вы просите платформу искусственного интеллекта провести эстетическую оценку, например: «Что вы думаете об этой картине?», она ответит чем-то, что звучит так, будто это сказал человек. Мы хотим понять, чтобы прийти к такой оценке, проходят ли ИИ те же пути рассуждений или используют ли они те же интуитивные концепции, что и люди, чтобы прийти к выводу: «Мне нравится эта картина» или «Мне не нравится эта картина»? Или они просто повторяют то, что слышали от человека? Или есть некоторая концептуальная карта эстетической привлекательности?
Лу: Фигурное катание интересно тем, что все, кто работает в области искусственного интеллекта, пытаются понять общий искусственный интеллект (AGI) и пытаются создать чрезвычайно надёжный ИИ, который воспроизводит человека. Работа над применением ИИ в таких видах спорта, как фигурное катание, помогает нам понять, как люди думают и подходят к судейству. Это оказывает влияние на исследования в области ИИ и компании, разрабатывающие модели ИИ.
Вопрос: На что вы будете обращать внимание во время соревнований по фигурному катанию на Олимпийских играх в Милане и Кортине, теперь, когда вы изучали и работали в этой области? Думаете, кто-нибудь выполнит пятикратный прыжок?
Лу: Во время зимних игр я работаю с NBC на соревнованиях по фигурному катанию, лыжам и сноуборду, чтобы помочь им рассказать историю, основанную на данных, для американского народа. Цель — сделать эти виды спорта более доступными. Фигурное катание на телевидении выглядит медленным, но это не так. Всё должно выглядеть непринуждённо. Если это выглядит сложно, вы, вероятно, получите штрафные баллы. Фигуристы должны научиться очень быстро вращаться, прыгать чрезвычайно высоко, парить в воздухе и красиво приземляться на одну ногу. Собираемые нами данные могут помочь продемонстрировать, насколько сложным на самом деле является фигурное катание, даже несмотря на то, что оно должно выглядеть легко.
Хосой: Я всегда следила за соревнованиями по фигурному катанию на Олимпийских играх, с тех пор как могла включить телевизор. Одной из вещей, которые я собираюсь практиковать, является идентификация прыжков, что очень сложно сделать, если вы любитель-«судья». Я также провела несколько расчётов на скорую руку, чтобы увидеть, возможен ли пятикратный прыжок. Теперь я полностью убеждена, что это возможно. Мы увидим один в нашей жизни, если не скоро. Не на этих Олимпийских играх, но скоро. Когда я увидела, что мы так близки к пятикратному прыжку, я подумала: а как насчёт шести? Можем ли мы сделать шесть оборотов? Наверное, нет. Здесь мы начинаем упираться в пределы физических возможностей человека. Но пять, я думаю, нам по силам.
Вопрос: Какие технические аспекты фигурного катания анализирует система OOFSkate и как она помогает спортсменам улучшить их технику?
Ответ: Система OOFSkate использует искусственный интеллект для анализа видео с прыжками фигуриста. Она отслеживает физические показатели, такие как количество вращений, высота прыжка и качество приземления. Это помогает спортсменам понять, как улучшить свою технику, например, вращаться быстрее или прыгать выше.
Вопрос: Как профессор Хосой и её команда планируют использовать искусственный интеллект для оценки эстетической стороны фигурного катания?
Ответ: Профессор Хосой и её команда проводят исследования, чтобы понять, как системы искусственного интеллекта могут оценивать эстетические результаты в фигурном катании. Они хотят определить, как ИИ приходит к выводам об эстетической привлекательности, и сравнить это с человеческими оценками. Это поможет лучше понять, как ИИ может быть использован для оценки художественной стороны фигурного катания.
Вопрос: Какие цели ставит перед собой Джерри Лу, работая с NBC Sports во время зимних Олимпийских игр 2026 года?
Ответ: Джерри Лу будет работать с NBC Sports во время зимних Олимпийских игр 2026 года, чтобы помочь комментаторам и телезрителям лучше разобраться в сложной системе оценок в фигурном катании. Его цель — сделать эти виды спорта более доступными для широкой аудитории, демонстрируя сложность и красоту фигурного катания через данные и анализ.