Брайан Хедден, доктор философии 2012 года, назначен заместителем декана по социальным и этическим аспектам использования вычислительных технологий (Social and Ethical Responsibilities of Computing, SERC) в MIT. Это решение вступает в силу с 16 января.
Хедден — профессор кафедры лингвистики и философии, имеет общую должность в MIT Schwarzman College of Computing с кафедрой электротехники и компьютерных наук (EECS). Ранее он работал в Австралийском национальном университете и Сиднейском университете.
«Брайан — естественный и убедительный выбор для SERC, как философ, чья работа напрямую связана с интеллектуальными вызовами, стоящими перед образованием и исследованиями сегодня, особенно в области вычислений и искусственного интеллекта», — говорит Дэн Хаттенлокер, декан MIT Schwarzman College of Computing и профессор электротехники и компьютерных наук Генри Э. Уоррена.
Исследования Хеддена сосредоточены на том, как мы должны формировать убеждения и принимать решения. Он исследует, как философское мышление о рациональности может дать представление о современных этических проблемах, включая этику искусственного интеллекта.
Антонио Торральба и другие выпускники MIT стали членами Ассоциации вычислительной техники (ACM)
Антонио Торральба, профессор электротехники и компьютерных наук Delta Electronics и руководитель факультета по искусственному интеллекту и принятию решений в MIT, включён в когорту членов ACM 2025 года. Вместе с ним в список вошли трое выпускников MIT: Эйтан Адар, Джордж Кандеа и Гуквон Эдвард Су.
Торральба — главный исследователь в Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта и Центре по изучению мозга, разума и машин. Он получил степень бакалавра в области телекоммуникаций в Telecom BCN, Испания, в 1994 году, и докторскую степень в области обработки сигналов, изображений и речи в Национальном политехническом институте Гренобля, Франция, в 2000 году.
Исследования Торральбы сосредоточены на компьютерном зрении, машинном обучении и человеческом зрительном восприятии.
Использование искусственного интеллекта для ускорения открытия и разработки терапевтических препаратов
Джеймс Дж. Коллинз — один из основателей области синтетической биологии и ведущий исследователь в области системной биологии. Его исследования привели к разработке новых классов диагностических и терапевтических средств, включая обнаружение и лечение таких патогенов, как Эбола, Зика, SARS-CoV-2 и антибиотикоустойчивые бактерии.
Вопрос: Вы известны своим сотрудничеством с коллегами из MIT и других учреждений. Как эти коллаборации помогли вам в исследованиях?
Ответ: Сотрудничество было центральным в работе моей лаборатории. В MIT Jameel Clinic for Machine Learning in Health я сотрудничал с Региной Барзилай и Томми Яакколой, чтобы использовать глубокое обучение для открытия новых антибиотиков. Это объединило наш опыт в области искусственного интеллекта, сетевой биологии и системной микробиологии, что привело к открытию халицина — мощного нового антибиотика, эффективного против широкого спектра мультирезистентных бактериальных патогенов.
Вопрос: Ваши исследования привели ко многим достижениям в разработке новых антибиотиков с использованием генеративного искусственного интеллекта и глубокого обучения. Можете рассказать о некоторых из них?
Ответ: В 2025 году наша лаборатория опубликовала исследование в Cell, демонстрирующее, как генеративный искусственный интеллект может быть использован для разработки совершенно новых антибиотиков с нуля. Мы использовали генетические алгоритмы и вариационные автоэнкодеры для генерации миллионов кандидатных молекул. После вычислительной фильтрации, ретросинтетического моделирования и обзора медицинской химии мы синтезировали 24 соединения и протестировали их экспериментально. Семь показали селективную антибактериальную активность.
Вопрос: Вы являетесь соучредителем Phare Bio — некоммерческой организации, которая использует искусственный интеллект для открытия новых антибиотиков. Можете рассказать о целях этого сотрудничества?
Ответ: Мы основали Phare Bio как некоммерческую организацию, чтобы продвигать наиболее перспективные кандидаты в антибиотики, появляющиеся в рамках проекта Antibiotics-AI Project в MIT, к клиническому применению. Идея состоит в том, чтобы преодолеть разрыв между открытием и разработкой, сотрудничая с биотехнологическими компаниями, фармацевтическими партнёрами, компаниями, работающими в области искусственного интеллекта, благотворительными организациями, другими некоммерческими организациями и даже национальными государствами.
Вопрос: Какие аспекты использования вычислительных технологий и искусственного интеллекта исследует Брайан Хедден?
Ответ: Брайан Хедден исследует, как философское мышление о рациональности может дать представление о современных этических проблемах, включая этику искусственного интеллекта.
Вопрос: Какие научные интересы Антонио Торральбы и как они связаны с MIT?
Ответ: Антонио Торральба — главный исследователь в Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта и Центре по изучению мозга, разума и машин. Его исследования сосредоточены на компьютерном зрении, машинном обучении и человеческом зрительном восприятии.
Вопрос: Какие методы и технологии использовались для открытия нового антибиотика халицина?
Ответ: Для открытия халицина использовались глубокое обучение, генетические алгоритмы и вариационные автоэнкодеры для генерации миллионов кандидатных молекул. После вычислительной фильтрации, ретросинтетического моделирования и обзора медицинской химии были синтезированы 24 соединения, семь из которых показали селективную антибактериальную активность.