Технология Project Airbear может помочь предсказывать оптимальные места обитания коал с воздуха

Мощная технология, которая эффективно обнаруживает и точно прогнозирует виды эвкалиптов, предпочитаемые коалами, может помочь экологам находить лучшие места обитания для их сохранения.

В рамках исследования под названием «Project Airbear» исследователи использовали гиперспектральную технологию аэрофотосъёмки для получения изображений окружающей среды высокого разрешения.

Гиперспектральные изображения фиксируют, как свет отражается от объектов на разных длинах волн, включая невидимый свет, который человеческий глаз не может увидеть. Такие изображения фиксируют эту информацию во многих очень узких полосах длин волн для каждого пикселя изображения, что позволяет обнаруживать тонкие различия в материалах или растительности.

С большого расстояния воздушная технология проекта фиксирует видимые и инфракрасные световые волны, отражающиеся от поверхностей, что позволяет обнаруживать спектральные характеристики, создаваемые пигментами листьев, содержанием воды и химическим составом, включая содержание азота, жизненно важное для питания коал.

Используя эти гиперспектральные аэрофотоснимки, исследователи обучили сложные модели машинного обучения для обработки информации в отдельных пикселях кроны деревьев и идентификации видов деревьев, содержащих азот, предпочитаемый коалами.

Объединив идентификацию видов деревьев с данными о питании, метод может выделить районы, где коалы наиболее вероятно будут процветать.

Популяции коал значительно сокращаются из-за потери среды обитания, что делает крупномасштабное выявление качественных мест обитания коал необходимым для их сохранения. Однако коалы известны своим избирательным аппетитом, они едят только листья эвкалипта с определённым уровнем питательных веществ из определённых видов деревьев. Они также предпочитают жить на очень специфических деревьях эвкалипта.

Профессор Мэтью Кроутер из Школы наук о жизни и окружающей среде Сиднейского университета сказал: «Это настоящая ситуация по принципу „золотого сечения“, когда мы ищем лучшие места для обитания коал. Нужно не только найти подходящие виды деревьев, но и убедиться, что они имеют правильное питательное качество, которое может помочь популяции процветать в долгосрочной перспективе. Это может различаться даже в пределах одного вида деревьев».

Исследование проводилось с использованием аэрофотосъёмки, проведённой над Гуннадехом, в регионе Ливерпуль-Плейнс на северо-западе Нового Южного Уэльса, Австралия, в районе с сокращающейся популяцией коал.

Ведущий автор исследования, доктор Кристиан Габриэль Орландо из Сиднейского университета, сказал: «Используя вариативность, содержащуюся на уровне пикселей каждого полога, мы можем обучить точные модели для прогнозирования подходящих мест обитания коал в масштабе с ограниченными данными на местности. Это поддержит защитников природы и управляющих земельными ресурсами в восстановлении среды обитания и планировании возможных будущих перемещений коал, которые зависят от знаний о деревьях в ландшафте. Это исследование улучшит будущие управленческие действия».

Исследование было опубликовано в Science of the Total Environment в рамках сотрудничества между Сиднейским университетом, Сиднейским институтом сельского хозяйства, Университетом Нью-Эн gland и корпорацией HyVista. Исследователи надеются расширить исследование на другие районы Нового Южного Уэльса и, в конечном итоге, на Восточную Австралию.

Источник

Другие новости по теме

Другие новости на сайте