Генеративный искусственный интеллект (ИИ), такой как ChatGPT, появился в классах и вызвал оживлённые дискуссии о его роли в образовании. Эти технологии ставят фундаментальный вопрос о том, какие человеческие навыки будут востребованы в будущем.
Новое комплексное исследование систематизировало анализ текущего состояния научных разработок. Цель состояла в том, чтобы оценить, как ИИ может способствовать развитию образования в областях STEM (наука, технологии, инженерия и математика).
Профессор Ханс-Штефан Зиллер, заведующий кафедрой математики V (Дидактика математики) в Университете Юлиуса Максимилиана в Вюрцбурге (JMU), и его научный сотрудник Алиса Фок провели исследование. Они опубликовали результаты своей работы в International Journal of STEM Education.
Концепция «процветания человека» стала центральным ориентиром для идеала «хорошего образования». Это означает, что цель состоит в том, чтобы помочь молодым людям раскрыть свой потенциал, вести самостоятельную, осмысленную жизнь и вносить позитивный вклад в общество.
«Речь идёт не только об улучшении когнитивных способностей», — объясняет Ханс-Штефан Зиллер. Однако анализ текущего состояния исследований показывает значительные пробелы в этой области.
Оценка 183 научных публикаций показывает, что исследования до сих пор были сосредоточены в основном на технологиях. «Вместо того чтобы изучать влияние ИИ на учащихся и преподавателей, большинство исследований сосредоточено на самих системах», — говорит Алиса Фок. Соответственно, исследования в основном сосредоточены на производительности ИИ (35%) и разработке новых инструментов ИИ (22%).
Особенно показательно, что «из 139 эмпирических исследований, проведённых в рамках анализа, примерно в половине случаев исследователи изучали только контент, созданный ИИ, вместо того чтобы наблюдать за его применением и влиянием на учащихся или преподавателей», — критикует Зиллер.
По его мнению, такой техноцентрический подход несёт риск того, что реальные потребности в образовании окажутся на заднем плане, и мы потеряем из виду главную цель — развитие личности молодых людей.
«Такое туннельное видение технологий приводит к тому, что другие центральные аспекты человеческого развития остаются без внимания», — говорит Зиллер.
Анализ выявляет дальнейшие критические пробелы в предыдущих исследованиях, которые имеют решающее значение для целостного образования.
Вывод исследования ясен: «Исследования ИИ в образовании должны снова сосредоточиться на людях», — требуют авторы. Вместо того чтобы просто спрашивать, что возможно с точки зрения технологий, главный вопрос должен заключаться в том, что нужно молодым людям, чтобы найти смысл и возможность действовать в мире, сформированном ИИ.
В качестве конструктивного решения Зиллер и Фок предлагают модель сотрудничества между учителями и ИИ. В этой модели учителя используют ИИ как инструмент для делегирования трудоёмких рутинных задач, таких как создание упражнений или первоначальных черновиков для планов уроков. Однако решающая роль остаётся за людьми: учителя должны критически проверять контент, созданный ИИ, на наличие ошибок, предвзятости и педагогической пригодности, а также дополнять его своим опытом и практическими знаниями.
Этот подход снижает нагрузку на учителей, сохраняя при этом их автономию и значимость их работы, поскольку педагогическая ответственность и право принятия окончательных решений остаются за людьми.
Чтобы обеспечить ИИ потенциал для улучшения образования в долгосрочной перспективе, Зиллер и Фок считают, что необходимы дальнейшие исследования, последовательно сосредоточенные на людях и их целостном развитии.
Предоставлено:
[Университет Юлиуса Максимилиана в Вюрцбурге](https://www.uni-wuerzburg.de/en/home/)