Нейросеть помогает обнаруживать выстрелы при незаконном браконьерстве в тропических лесах

Браконьерство остаётся серьёзной проблемой для сохранения дикой природы. Технологические достижения позволили разместить сети акустических датчиков по всему тропическому лесу, что создаёт возможность оповещения в режиме реального времени о звуках, связанных с браконьерством с применением огнестрельного оружия.

Однако в глубине тропического леса шумно, и обработка постоянного потока звуковых данных требует значительных вычислительных ресурсов. Детекторы могут отличить громкий хлопок от щебетания птиц и жужжания насекомых. Однако они часто путают звуки трескающихся веток, падения деревьев или капающей воды с выстрелами, что приводит к высокому проценту ложных срабатываний детекторов выстрелов.

Навин Дхар вместе с коллегами из Центра природоохранной биоакустики имени К. Лизы Янг при Корнельском университете поставил цель разработать лёгкую нейронную сеть для обнаружения выстрелов, которая может сопровождать датчики и обрабатывать сигналы в режиме реального времени, чтобы минимизировать ложные срабатывания.

Дхар представил свою модель на Шестом совместном собрании Акустического общества Америки и Акустического общества Японии, проходившем с 1 по 5 декабря в Гонолулу, Гавайи.

Как работает модель

Модель работает с автономными записывающими устройствами (ARU) — энергоэффективными микрофонами, которые фиксируют непрерывные, долгосрочные звуковые ландшафты. Предлагаемая система использует сеть ARU, размещённых по всему лесу, каждая из которых выполняет обнаружение в режиме реального времени, а центральный узел обрабатывает более сложные задачи.

Начальное сканирование фильтрует все аудиофайлы на предмет сигналов, «вероятно, являющихся выстрелами», и отправляет их в микропроцессор ARU, где находится облегчённая модель обнаружения выстрелов. Если микропроцессор подтверждает выстрел, ARU передаёт информацию центральному узлу, инициируя сбор данных с других устройств в сети.

Центральный узел определяет, слышат ли другие датчики «вероятно, выстрел», и решает, было ли это настоящим выстрелом или потенциальным ложным срабатыванием. Если подтверждается настоящий выстрел, центральный узел собирает аудиофайлы с каждого датчика, что позволяет точно определить местоположение выстрела и оповестить рейнджеров с координатами для немедленного вмешательства в случае браконьерства.

«В будущем устройство может быть использовано в качестве инструмента для рейнджеров и менеджеров по охране природы, предоставляя точные и проверяемые оповещения для вмешательства на местах, а также оперативные данные о пространственно-временных тенденциях браконьеров», — сказал Дхар.

Он планирует расширить модель для определения типа оружия, производящего выстрелы, и других видов антропогенной деятельности, таких как бензопилы или грузовики, прежде чем проводить полевые испытания системы, которая в настоящее время находится в стадии разработки.

«Я надеюсь, что устройство сможет объединиться с инновациями в инфраструктуре Интернета вещей и снижением стоимости материалов для создания недорогой платформы с открытым исходным кодом для обнаружения в режиме реального времени, которую можно будет использовать в любой части земного шара», — сказал Дхар.

Предоставлено Акустическим обществом Америки

Источник

Другие новости по теме

Другие новости на сайте