«МИТ не просто подготовил меня к будущему труда — он заставил меня изучать его». Так говорит кандидат PhD Школы управления MIT Бенджамин Мэннинг. По мере развития систем искусственного интеллекта (ИИ) всё больше нашей онлайн-активности будет осуществляться искусственными агентами. Это поднимает важные вопросы: как нам следует проектировать эти системы, чтобы они понимали наши предпочтения? Что произойдёт, когда ИИ начнёт принимать многие из наших решений?»
Это лишь некоторые из вопросов, которыми занимается Бенджамин Мэннинг. Часть его работы посвящена изучению того, как проектировать и оценивать агентов искусственного интеллекта, которые действуют от имени людей, и как их поведение влияет на рынки и институты.
Ранее он получил степень магистра в области государственной политики в Гарвардской школе Кеннеди и степень бакалавра по математике в Вашингтонском университете в Сент-Луисе. После работы научным ассистентом Мэннинг решил продолжить академическую карьеру.
«Нет лучшего места в мире для изучения экономики и информатики, чем МИТ», — говорит он. «Лауреаты Нобелевской и премии Тьюринга повсюду, а ИТ-группа позволяет мне свободно исследовать обе области. Это был мой лучший выбор — когда меня приняли, решение было очевидным».
После получения докторской степени Мэннинг надеется получить должность преподавателя в бизнес-школе и заниматься тем же типом работы, которым каждый день занимаются профессора MIT Sloan — его наставники.
«Даже на четвёртом курсе учёба в МИТ всё ещё кажется мне чем-то нереальным. Не думаю, что это чувство когда-нибудь угаснет. Моя мама точно не успокоится, рассказывая людям об этом», — шутит он.
О своём опыте в MIT Sloan Мэннинг говорит, что не знал, что можно столько всего узнать так быстро. «Не будет преувеличением сказать, что я узнал больше за свой первый год в качестве кандидата PhD, чем за все четыре года бакалавриата. Хотя темп может быть напряжённым, борьба с таким количеством новых идей была невероятно полезной. Это дало мне инструменты для проведения новых исследований в области экономики и ИИ — чего я никогда не мог себе представить».
Как экономист, изучающий симуляции поведения человека с помощью ИИ, Мэннинг видит будущее труда не только в понимании того, как ИИ действует от нашего имени, но и в радикальном улучшении и ускорении социальных научных открытий.
«Другая часть моей исследовательской программы посвящена изучению того, насколько хорошо системы ИИ могут имитировать человеческие реакции. Я представляю себе будущее, в котором исследователи тестируют миллионы поведенческих симуляций за минуты, быстро создавая экспериментальные проекты и определяя перспективные направления исследований, прежде чем инвестировать в дорогостоящие исследования с участием людей. Речь идёт не о замене человеческого интеллекта, а об его усилении: учёные могут сосредоточиться на задавании более качественных вопросов, разработке теорий и интерпретации результатов, в то время как ИИ берёт на себя вычислительные задачи».
Его воодушевляет перспектива: «Возможно, мы движемся к миру, где темпы понимания могут приблизиться к скорости экономических изменений».
1. Какие аспекты проектирования систем искусственного интеллекта (ИИ) исследует Бенджамин Мэннинг?
Бенджамин Мэннинг изучает проектирование и оценку агентов искусственного интеллекта, которые действуют от имени людей. Он исследует, как проектировать эти системы, чтобы они понимали предпочтения человека, и как их поведение влияет на рынки и институты.
2. Как, по мнению автора, искусственный интеллект может повлиять на социальные научные открытия?
Автор утверждает, что искусственный интеллект может радикально улучшить и ускорить социальные научные открытия. Системы ИИ могут имитировать человеческие реакции и проводить миллионы поведенческих симуляций за минуты, что позволит исследователям быстро создавать экспериментальные проекты и определять перспективные направления исследований.
3. Какие задачи, по мнению Мэннинга, искусственный интеллект может взять на себя в научных исследованиях?
По мнению Мэннинга, искусственный интеллект может взять на себя вычислительные задачи в научных исследованиях. Учёные могут сосредоточиться на задавании более качественных вопросов, разработке теорий и интерпретации результатов, в то время как ИИ будет выполнять вычислительные задачи.
4. Какие перспективы в будущем труда видит Бенджамин Мэннинг в контексте взаимодействия человека и ИИ?
Мэннинг видит перспективы в будущем труда в радикальном улучшении и ускорении социальных научных открытий благодаря ИИ. Он представляет себе мир, где темпы понимания могут приблизиться к скорости экономических изменений, что позволит учёным быстрее адаптироваться к изменениям и находить новые решения.
5. Какие цели преследует Бенджамин Мэннинг в своей научной работе?
В своей научной работе Мэннинг стремится понять, как ИИ действует от имени человека, и исследовать возможности имитации человеческих реакций системами ИИ. Он также хочет определить, как ИИ может ускорить социальные научные открытия и усилить человеческий интеллект.