Если люди не наблюдают неравенство, они с меньшей вероятностью поддерживают политику перераспределения богатства, такую как налогообложение — но при этом они и более удовлетворены своим положением, согласно онлайн-экспериментам с участием 1440 участников из США.
Милена Цветкова и её коллеги разработали модель, имитирующую, как структура сети влияет на восприятие неравенства, и проверили её прогнозы с помощью онлайн-эксперимента, в котором участники голосовали за налоговые ставки. Исследование опубликовано в PNAS Nexus.
В эксперименте участники были случайным образом назначены как «богатые» (с баллами около 200) или «бедные» (с баллами около 20) и могли наблюдать только восемь из 24 участников группы, при этом разные структуры сети определяли, кого они наблюдают.
Авторы обнаружили, что сегрегированные сети — где богатые наблюдают только богатых, а бедные наблюдают только бедных — приводят к наименьшему перераспределению через налоги и наименьшей поляризации, сохраняя бедных участников самыми бедными, но удовлетворёнными.
Сети, где бедные участники могли видеть многих богатых участников, генерировали более высокое перераспределение через налоги, но также увеличивали поляризацию и недовольство. Богатые участники редко увеличивали свою поддержку перераспределения независимо от структуры сети, в то время как бедные участники становились более поддерживающими, когда наблюдали преимущества более высокого налогообложения в повторных раундах.
По мнению авторов, стратегии политической коммуникации, направленные на повышение поддержки перераспределения, должны повышать осведомлённость о чрезмерном богатстве через новости, политические дискуссии и социальные сети — хотя это может привести к обострению поляризации и конфликтов.
Предоставлено PNAS Nexus