4 миллиарда уравнений, рассчитанных для команды Формулы-1 за уик-энд гонки

Формула-1 — это, бесспорно, быстро. Автомобили этого вида автоспорта стоимостью в несколько миллионов долларов развивают скорость более 210 миль в час на трассах, которые дико изгибаются и извиваются. Даже пит-команды работают на огромной скорости: полная замена шин на всех четырёх углах должна быть выполнена за две секунды. Для команды Oracle Red Bull данные, передаваемые от автомобиля чемпиона Макса Верстаппена в их операционный центр, ещё быстрее.

Почти 800 датчиков интегрированы в автомобиль, и данные поступают в команду Oracle Red Bull через оптоволоконные кабели, проложенные AT&T, обратно в операционный центр гоночной команды в Милтон-Кинсе (Великобритания). Эта молниеносная передача информации незаметна для болельщиков, но, несомненно, имеет решающее значение для работы.

«Во время гонки происходит много анализа; это постоянно», — сказал Верстаппен в интервью Popular Science. «Конечно, чем больше информации есть у пит-команды и у нас в Милтон-Кинсе, тем больше они могут помочь мне во время гонки».

Мы говорим об огромных числах, пролетающих по сети в количестве около 4 миллиардов уравнений за гоночный уик-энд. Статистика — это главное, и команда Oracle Red Bull делает ставку на бесперебойную связь, чтобы предсказать, что будет работать лучше всего. Это включает в себя гонку Формулы-1 в Лас-Вегасе в эти выходные.

Ставка на процесс моделирования Монте-Карло

Морган Майя, старший менеджер по техническим партнёрствам в Oracle Red Bull Racing, говорит, что каждые выходные данными занимаются от 120 до 130 человек. Важно передавать данные в режиме реального времени между трассой и заводом, чтобы у команды была нужная информация в нужное время и в нужном месте, говорит он.

Команда использует так называемое моделирование Монте-Карло, которое использует эти миллиарды уравнений для создания моделей, прогнозирующих успех при внесении крошечных дополнительных изменений для достижения наилучшего результата. Данные быстро вводятся в систему, и она рассчитывает сценарии, предоставляя информацию о скорости деградации шин, расходе топлива и многом другом.

У команды есть несколько шасси, задних аэродинамических крыльев и других взаимозаменяемых деталей, чтобы они могли использовать свои возможности по мере изменения условий. Даже до выхода на трассу техническая команда выполнит два миллиарда уравнений. Другая половина из четырёх миллиардов уравнений используется для разработки стратегии во время гонки. Всё это происходит в фоновом режиме, пока Верстаппен готовится к тренировке, а затем на старте.

«Чем быстрее вы сможете проанализировать все данные, которые сможете получить, тем быстрее вы найдёте решения или улучшения для автомобиля», — говорит Верстаппен. «На заводе много людей, которые помогают за кулисами».

Взгляд в 2026 год и эффективное использование данных

F1 ввела ограничение затрат в размере 140 миллионов долларов на 2025 год, которое призвано уравнять условия для гоночных команд. Эти 140 миллионов долларов включают в себя детали автомобиля, зарплату части персонала, поездки и разработку. В результате стоимость данных должна быть под контролем, и партнёрство с Oracle и AT&T экономит команде деньги: вместо того, чтобы покупать целую серверную ферму, данные обрабатываются через облако.

В 2026 году в Формуле-1 грядут большие перемены, включая новый дизайн шасси и переработанный гибридный силовой агрегат. Будут введены в действие устойчивые виды топлива, а также подвижные передние и задние крылья с активной аэродинамикой, которые потребуются для более плотной (читай: более захватывающей, более головокружительной) гонки. Команда Oracle Red Bull готова справиться со всем, что предстоит, благодаря всему, чему они научились благодаря партнёрству с AT&T и не только.

Верстаппен говорит, что он очень доверяет своим данным и инженерной команде. Хотя он разбирается в показаниях приборов, он знает, что над оптимизацией каждой детали автомобиля и его производительности работает огромное количество людей.

«Я смотрю на данные, но в то же время у нас в Red Bull много умных инженеров, которые прорабатывают каждую деталь автомобиля», — говорит он. «По сути, этого никогда не бывает достаточно, и вы хотите найти больше производительности. Вы постоянно работаете над этим».

Несмотря на всё своё восхищение огромными объёмами данных, четырёхкратный чемпион Формулы-1 говорит, что водитель-человек по-прежнему является тем X-фактором, который делает гонки интересными. Он признаёт, что в этом заявлении есть доля саморекламы, но он не ошибается. Даже высококвалифицированные водители могут быть непредсказуемыми и непостоянными, что является частью острых ощущений.

«Водитель по-прежнему остаётся таким важным фактором», — говорит Верстаппен. «В конце концов, я думаю, что водитель — это всё ещё самый важный датчик в машине».

Источник