По всему миру работники всё больше беспокоятся, что искусственный интеллект (ИИ) сделает их работу ненужной. Однако исследования и практика показывают совсем другую картину. ИИ не захватывает рабочие места, а незаметно меняет облик человеческого труда и то, что делает людей ценными в нём.
В своих исследованиях о том, как ИИ трансформирует рабочую силу, я обнаружил, что наиболее успешные организации — это не те, кто заменяет сотрудников алгоритмами, а те, кто перестраивает свои рабочие места, чтобы объединить человеческий и машинный интеллект.
ИИ отлично справляется с рутинными, повторяющимися задачами и задачами, требующими обработки больших объёмов данных — например, с просмотром тысяч записей, планированием логистики или выявлением ошибок. Но он всё ещё испытывает трудности с тем, что мы можем назвать «человеческим преимуществом». То есть с креативностью, эмпатией, суждениями и умением работать в команде.
Системы ИИ зависят от людей, которые обучают их и оценивают результаты их работы. Мои исследования показали, что когда люди и ИИ сотрудничают, производительность растёт, но когда люди исключены из процесса или испытывают страх, преимущества сотрудничества исчезают.
В облачной программной компании Workday, например, почти 60% сотрудников используют инструменты ИИ для автоматизации рутинных задач. Но компания обнаружила, что ИИ не сокращает количество сотрудников, а освобождает людей, чтобы они могли сосредоточиться на более вдумчивых и творческих аспектах своей работы, а также на выстраивании отношений с клиентами.
Эти выводы согласуются с моими собственными исследованиями, которые демонстрируют, что сосуществование работника и ИИ делает организацию более устойчивой, чем автоматизация в одиночку.
Так почему же так много работников всё ещё боятся? Частично причина кроется в неопределённости. Организации могут внедрять системы ИИ, не объясняя чётко, как они повлияют на рабочие места или оценку производительности. Эта неясность порождает страх, слухи и сопротивление.
Мои исследования показывают, что, когда компании прозрачно рассказывают о том, как и почему внедряется ИИ, и когда они вовлекают сотрудников в формирование его использования, работники становятся более уверенными. Они даже гордятся своим вкладом в «обучение машин». Но когда сотрудники остаются в неведении, они склонны накапливать информацию или отстраняться — это противоположно тому, что требует инновация.
Это правда, что ИИ изменит многие традиционные роли. Но реальная проблема — не массовая безработица, а несоответствие, то есть наличие неправильных наборов навыков для эпохи ИИ. Рынок труда должен развиваться быстрее, чтобы соответствовать новым технологическим реалиям.
Моё предыдущее исследование об ИИ и будущем работы было процитировано в правительственном документе США. В исследовании я описал «вечную гонку» между человеческими навыками и возможностями машин. По мере того как ИИ автоматизирует определённые функции, работники должны постоянно развивать новые способности, чтобы оставаться востребованными.
По сути, это стратегическая возможность. Работники, которые преуспеют в экономике ИИ, будут теми, кто сможет интерпретировать, направлять и сотрудничать с интеллектуальными системами.
Это означает, что компании должны взять на себя ответственность за переобучение и повышение квалификации. Цели устойчивого развития ООН ясно дают понять, что ИИ должен приносить пользу работникам. Если ИИ станет постоянной беговой дорожкой, а не партнёрством для общего прогресса, существует риск углубления неравенства.
Я недавно поделился с экспертами по социальной мобильности исследованием о том, как ИИ может стать катализатором для включения, если им управлять ответственно. Анализируя навыки, а не должности, платформы найма с поддержкой ИИ могут выявить таланты в забытых сообществах — людей, которые могут не иметь формальной квалификации, но обладают необходимыми компетенциями для успеха.
Однако это обещание сопровождается предупреждением. Если те же системы обучаются на предвзятых данных, они рискуют воспроизвести социальное неравенство в больших масштабах. Ответственный ИИ должен с самого начала включать справедливость и человеческий контроль.
В конечном счёте, компании, которые будут лидировать в следующем десятилетии, — это те, кто перейдёт от мышления, ориентированного на технологии, к мышлению, ориентированному на людей и цели.
Это означает несколько вещей. ИИ-грамотность должна быть внедрена на всех уровнях — от рядовых сотрудников до руководителей — чтобы все понимали, как это влияет на их роли. Организации также должны переосмыслить управление — обеспечить надзор, подотчётность и прозрачность.
Работодатели также должны инвестировать в гибридные навыки для своих сотрудников — сочетая техническую компетентность с креативностью, эмпатией и суждениями. И они должны поощрять эксперименты и сотрудничество.
Но что всё это значит для работников?
Во-первых, будущее принадлежит адаптивным, а не автоматизированным. Во-вторых, эмоциональные и концептуальные навыки, такие как лидерство и эмпатия, становятся всё более ценными. В-третьих, обучение на протяжении всей жизни больше не является факультативным. ИИ-грамотность, понимание того, что эти системы могут и чего не могут делать, скоро станет такой же фундаментальной, как цифровая грамотность в 2000-х годах.
ИИ — это не наш враг и не наш спаситель. Он отражает приоритеты, ценности и предубеждения обществ, которые его создают. Ответственная инновация означает внедрение человеческих целей в каждый алгоритм, набор данных и процесс принятия решений. Это означает проектирование рабочих мест, где технологии усиливают человеческий потенциал, а не разрушают его.
Это поворотный момент. Решения об ИИ в ближайшие пять лет определят следующие 50 — формируя тип рабочих мест, экономик и обществ, которые унаследуют наши дети. Вместо того чтобы бояться ИИ как врага человеческого труда, мы должны принять его как следующий этап человеческого сотрудничества.
ИИ не отберёт у вас работу — но тот, кто знает, как его использовать, вполне может это сделать. Задача состоит не в том, чтобы конкурировать с машинами, а в том, чтобы развиваться вместе с ними — создавая будущее работы, которое будет интеллектуальным, инклюзивным и, прежде всего, человеческим.