Исследование на основе данных 2009–2020 годов
В исследовании, проведённом на основе данных 2009–2020 годов по 509 публично зарегистрированным компаниям США, было обнаружено, что низкий и высокий уровни внедрения искусственного интеллекта (ИИ) связаны со снижением удовлетворённости работой, тогда как умеренные уровни были связаны с повышением удовлетворённости. Результаты опубликованы в Journal of Management Studies.
Влияние ориентации на исследование
Исследователи также обнаружили, что ориентация компаний на исследования — их склонность к таким концепциям, как принятие рисков, экспериментирование, гибкость и инновации — существенно влияет на эту взаимосвязь. Сотрудники в компаниях с высокой ориентацией на исследования терпели более высокие уровни внедрения ИИ, сохраняя при этом удовлетворённость работой, по сравнению с сотрудниками в фирмах с низкой ориентацией на исследования.
Влияние управления данными
Управление данными — наличие специального подхода к управлению качеством и доступностью данных — также оказало влияние. Фирмы с выраженным управлением данными демонстрировали меньшие изменения в удовлетворённости сотрудников работой при увеличении внедрения ИИ, чем фирмы со слабым управлением данными.
Выводы исследования
Исследование предлагает детальное понимание того, как внедрение ИИ влияет на удовлетворённость сотрудников работой. «Наше исследование вносит вклад в литературу о внедрении ИИ, подчёркивая ранее игнорируемое взаимодействие между эффектами обогащения и ухудшения, которые определяют удовлетворённость работой на разных уровнях внедрения», — написали авторы. «Наше исследование предоставляет ценные рекомендации для менеджеров, контролирующих внедрение ИИ или рассматривающих возможность его интеграции в свои организации».
Предоставлено Wiley.