Голландские студенты, от старшеклассников до учащихся вузов, в целом положительно относятся к использованию генеративного ИИ в учёбе. Чем больше они его применяют, тем больший энтузиазм проявляют, согласно исследованию, проведённому группой учёных из Утрехтского университета.
Исследование охватывает более широкий круг участников
Если более ранние исследования рассматривали в основном взгляды студентов университетов на инструменты генеративного ИИ, такие как ChatGPT, то новый отчёт также включает мнения старшеклассников и студентов вузов прикладных наук. У всех участников был определённый опыт или интерес к информатике, например, через курсы программирования.
Публикация результатов
Работа опубликована в Proceedings of the 25th Koli Calling International Conference on Computing Education Research.
Методология и результаты
Исследователи опросили 410 студентов из 23 учебных заведений в Нидерландах. «Наши результаты показывают, что 60% респондентов используют генеративный ИИ хотя бы раз в неделю во время учёбы», — говорит исследователь Исаак Альпизар-Чакон.
Старшеклассники используют ИИ в основном для текстовых задач, таких как перевод документов или получение справочной информации. Другие группы больше фокусируются на программировании, например, написании кода или поиске и исправлении ошибок.
Все три группы выразили энтузиазм по поводу использования генеративного ИИ. Среди студентов вузов прикладных наук более 57% были настроены позитивно, а среди студентов университетов — чуть более 50%.
Старшеклассники проявили наибольший энтузиазм: почти 70% заявили, что положительно относятся к использованию генеративного ИИ в процессе обучения. Они отметили, что ИИ помогает им писать код быстрее или предоставляет примеры, облегчающие понимание материала.
Причины энтузиазма и критические замечания
Исследователи пока не уверены, почему старшеклассники настроены так позитивно. Исследователь Хике Кеунинг предполагает: «Возможно, это связано с тем, что они моложе и ещё не задумываются о более широких последствиях использования ИИ для обучения. Но также может быть, что они просто иначе относятся к ИИ, потому что выросли в то время, когда использование таких технологий кажется совершенно естественным».
Кеунинг добавляет, что университетские преподаватели должны учитывать отношение этого нового поколения. «Важно объяснить, как работает генеративный ИИ, каковы его ограничения и риски. Например, опасность того, что студенты станут слишком зависимыми от этих инструментов».
Есть и критические голоса, особенно среди студентов университетов. Около половины считают, что генеративный ИИ может подорвать процесс обучения. Они считают, что ИИ лишает обучение важных элементов, таких как самостоятельное решение задач.
«Он может привести вас к ответу линейно, — отметил один из респондентов, — и это делает студентов зависимыми от способностей больших языковых моделей решать задачи, вместо того чтобы развивать эти навыки самостоятельно».
Исследователи намерены продолжить изучение этой темы. В последующих исследованиях они надеются лучше понять, как использование студентами генеративного ИИ меняется со временем и какое влияние это оказывает на обучение и преподавание.
Кеунинг добавляет: «Я надеюсь обнаружить растущее осознание важности обучения путём самостоятельного выполнения задач: прилагать усилия и преодолевать трудности, чтобы приобрести новые навыки и знания. Использование ИИ для выполнения всей тяжёлой работы подрывает это».
Предоставлено
[Утрехтским университетом](https://www.uu.nl/en)