Правительство Новой Зеландии каждый год тратит около [NZ$51,5 миллиарда](https://www.procurement.govt.nz/about-us/system-leadership/government-procurement-insights/) — примерно 20% ВВП — на товары, услуги и инфраструктуру от сторонних поставщиков. Это значительная сумма, но важно не только количество денег, но и то, как они расходуются.
Государственные закупки — это не просто покупка канцелярских товаров. С их помощью правительство строит мосты и больницы, закупает оборонную и медицинскую технику, предоставляет основные услуги и приобретает всё: от систем облачных вычислений до инфраструктуры возобновляемой энергетики.
Эти решения о расходах влияют на повседневную жизнь и определяют социальные, экономические и экологические результаты. Выбор устойчивых поставщиков и материалов может иметь реальное значение, помогая укрепить экономику Новой Зеландии.
Последние [правила государственных закупок](https://www.procurement.govt.nz/government-procurement-framework/government-procurement-rules/) требуют от государственных учреждений учитывать, как их расходы поддерживают экономику Новой Зеландии различными способами. Это может включать в себя повышение социальной ценности, например, создание местных рабочих мест или возможностей для предприятий маори и пасифика. Или это может быть связано с экологическими выгодами, такими как сокращение [выбросов углерода](https://phys.org/tags/carbon+emissions/) или выбор продуктов, предназначенных для повторного использования и переработки.
Однако многие закупочные команды всё ещё сталкиваются с трудностями при реализации этих целей из-за нехватки времени, инструментов или специальных знаний. Искусственный интеллект (ИИ) может помочь изменить ситуацию.
Автоматизируя [сложные задачи](https://phys.org/tags/complex+tasks/) и анализируя большие объёмы данных, ИИ может выполнять работу, которая раньше требовала недель человеческих усилий. Министр государственных служб Джудит Коллинз [призывает государственные учреждения использовать ИИ](https://www.beehive.govt.nz/release/ai-training-boost-public-sector-productivity) для повышения производительности, и, похоже, это распространится и на государственные закупки.
В то же время ИИ — это не панацея. Он несёт уникальные риски и требует осторожности. Государственные учреждения должны защищать права граждан, их безопасность, благополучие, конфиденциальность и безопасность данных.
При правильном подходе ИИ может помочь покупателям использовать свою покупательную способность для более устойчивого выбора, который принесёт пользу новозеландцам. Но отсутствие прозрачности и сосредоточение рыночной власти среди нескольких крупных технологических поставщиков могут привести к алгоритмической предвзятости и несправедливым результатам.
В нашем [недавнем исследовании](https://www.frontiersin.org/journals/sustainability/articles/10.3389/frsus.2025.1603214/full) мы рассмотрели, как ИИ может поддерживать устойчивое развитие на протяжении всего цикла закупок, и проблемы, которые необходимо решить на этом пути.
Государственные закупки являются важным фактором развития местной и глобальной экономики. К сожалению, они также могут способствовать выбросам парниковых газов. Но выбросы — это только часть истории.
Государственные закупки также определяют социальные и экономические результаты: один контракт может создать рабочие места, поддержать местные цепочки поставок или продвигать справедливые трудовые стандарты. Это делает закупки мощным инструментом не только для экономики, но и для [экологической устойчивости](https://phys.org/tags/environmental+sustainability/).
Учитывая, что на кону миллиарды, обеспечение прозрачности, справедливости и конкуренции имеет важное значение — и это сложно. Добавление устойчивости усложняет задачу. Покупатели теперь должны учитывать не только цену и качество, но также выбросы, трудовые практики и риски в цепочке поставок.
Однако данные об устойчивости часто скрыты в бесчисленных отчётах, что затрудняет и отнимает много времени их оценку. У многих агентств просто нет опыта или возможностей для воплощения амбиций в области устойчивости в повседневные решения о закупках.
ИИ может помочь государственным покупателям разобраться в этой сложности и продвигать цели устойчивого развития на протяжении всего цикла закупок — от планирования и тендеров до управления контрактами и мониторинга эффективности.
На этапе планирования ИИ может анализировать прошлые контракты для прогнозирования спроса и выявления возможностей для более экологичных и эффективных расходов — например, замены транспортных средств с высоким уровнем выбросов на автопарки с низким уровнем выбросов.
Во время тендеров ИИ может проверять сертификаты устойчивого развития, отмечать поставщиков с нарушениями экологических или трудовых норм и выявлять преувеличенные «зелёные» заявления, требующие проверки человеком.
После заключения контрактов ИИ может отслеживать производительность поставщиков в режиме реального времени, предупреждая агентства, когда цели устойчивого развития — такие как сокращение выбросов или соблюдение справедливых трудовых стандартов — находятся под угрозой.
Практическим примером является «Алиса», [система ИИ, используемая в Бразилии](https://oecd-opsi.org/innovations/robot-alice-bid-contract-and-notice-analyser/) для мониторинга государственных закупок. «Алиса» сканирует контракты на предмет нарушений и, как сообщается, сэкономила более миллиона долларов США, демонстрируя, как ИИ может повысить как целостность, так и эффективность.
Несмотря на свои перспективы, ИИ требует строгого контроля со стороны человека. Алгоритмическая предвзятость — это серьёзный риск: системы, обученные на неполных или искажённых данных, могут усиливать неравенство, например, отдавая предпочтение крупным поставщикам перед небольшими местными предприятиями.
Скандал с детскими пособиями в Нидерландах, раскрытый в 2019 году, иллюстрирует опасность. Алгоритм ошибочно пометил тысячи семей, многие из которых были выходцами из мигрантских слоёв, за совершение мошенничества. Это имело разрушительные личные последствия и привело к отставке правительства.
Прозрачность — ещё одна проблема. Многие инструменты ИИ работают как «чёрные ящики», затрудняя объяснение или оспаривание их решений. В государственных закупках, где подотчётность имеет основополагающее значение, такое отсутствие прозрачности неприемлемо.
Наконец, у ИИ есть и собственные экологические издержки. Обучение крупных моделей потребляет огромное количество энергии. Без более экологичных вычислений ИИ может подорвать те самые цели устойчивого развития, для достижения которых он предназначен.
ИИ обладает потенциалом сделать государственные закупки более разумными, справедливыми и устойчивыми, но только при осторожном внедрении. Цель не в том, чтобы заменить человеческое суждение, а в том, чтобы усилить его.
При ответственном использовании ИИ может помочь государственным покупателям делать более обоснованный выбор, отслеживать показатели устойчивости и обеспечивать, чтобы каждый государственный доллар приносил пользу людям, сообществам и планете.
Предоставлено
[The Conversation](https://phys.org/partners/the-conversation/)