С быстрым развитием генеративного искусственного интеллекта учителя и руководители школ ищут ответы на сложные вопросы о том, как успешно интегрировать технологии в уроки, одновременно гарантируя, что ученики действительно усваивают то, чему их пытаются научить.
Джастин Райх, доцент программы сравнительных медиаисследований/письма MIT, надеется, что новый путеводитель, опубликованный лабораторией MIT Teaching Systems Lab, сможет поддержать работников образования уровней K-12 в определении политик или руководящих принципов в области ИИ.
«На протяжении всей своей карьеры я старался быть человеком, который исследует образование и технологии и переводит результаты исследований для людей, работающих в этой области, — говорит Райх. — Когда возникают сложные ситуации, я стараюсь вмешаться и быть полезным».
«Руководство для школ по работе с искусственным интеллектом: перспективы для озадаченных», опубликованное этой осенью, было разработано при поддержке экспертной консультативной группы и других исследователей. В проекте приняли участие более 100 студентов и учителей из Соединённых Штатов, которые поделились своим опытом преподавания и обучения с использованием новых инструментов генеративного искусственного интеллекта.
«Мы пытаемся отстаивать принцип скромности при изучении ИИ в школах, — говорит Райх. — Мы делимся примерами того, как преподаватели используют ИИ интересными способами, некоторые из которых могут оказаться жизнеспособными, а некоторые — ошибочными. И мы ещё долго не узнаем, что есть что».
Путеводитель пытается помочь работникам образования уровней K-12, учащимся, руководителям школ, политикам и другим лицам собирать и обмениваться информацией, опытом и ресурсами. Появление ИИ заставило школы спешно реагировать на многочисленные вызовы, например, как обеспечить академическую честность и сохранить конфиденциальность данных.
Райх предупреждает, что путеводитель не претендует на роль предписывающего или окончательного документа, а призван помочь стимулировать размышления и дискуссии.
«Написание путеводителя по генеративному искусственному интеллекту в школах в 2025 году — это всё равно что написание путеводителя по авиации в 1905 году, — отмечают авторы путеводителя. — Никто в 2025 году не сможет сказать, как лучше всего управлять ИИ в школах».
Школы также пытаются измерить, как потеря способности к обучению у учащихся выглядит в век искусственного интеллекта. «Как выглядит обход продуктивного мышления с помощью ИИ на практике? — задаётся вопросом Райх. — Если мы считаем, что учителя предоставляют контент и контекст для поддержки обучения, а ученики больше не выполняют упражнения, содержащие контент и обеспечивающие контекст, это серьёзная проблема».
Райх призывает людей, непосредственно затронутых ИИ, помочь разработать решения проблем, которые представляет его повсеместное распространение. «Это похоже на наблюдение за разговором в учительской и приглашение студентов, родителей и других людей к участию в обсуждении того, как учителя думают об ИИ, что они видят в своих классах, что они пробовали и как это получилось», — говорит он.
По мнению Райха, путеводитель — это, в конечном счёте, сборник гипотез, выраженных в интервью с учителями: хорошо обоснованные первоначальные предположения о путях, по которым школы могут пойти в предстоящие годы.
В дополнение к путеводителю лаборатория Teaching Systems Lab недавно выпустила «The Homework Machine» — серию из семи частей подкаста Teachlab, в котором исследуется, как ИИ меняет образование K-12.
Райх подготовил подкаст в сотрудничестве с журналистом Джесси Дюкесом. Каждая серия посвящена определённой области, в ней ставятся важные вопросы о проблемах, связанных с такими вопросами, как внедрение ИИ, поэзия как инструмент для вовлечения учащихся, потери в обучении после COVID, педагогика и запреты на книги. Подкаст позволяет Райху делиться актуальной информацией об обновлениях в области образования и сотрудничать с людьми, заинтересованными в дальнейшем продвижении этой работы.
«Цикл академических публикаций не помогает людям решать насущные проблемы, подобные тем, которые создаёт ИИ, — говорит Райх. — Рецензирование занимает много времени, и полученные исследования не всегда представлены в форме, полезной для преподавателей».
Школы и районы борются с ИИ в режиме реального времени, минуя проверенные временем меры контроля качества. Подкаст может помочь сократить время, необходимое для обмена, тестирования и оценки решений, связанных с ИИ, которые могут оказаться полезными при создании обучающих материалов и ресурсов.
«Мы надеемся, что подкаст вызовет размышления и дискуссии, позволяя людям опираться на опыт других», — говорит Райх.
Подкаст также был выпущен в виде получасового радиопередачи, которая транслировалась на общественных радиостанциях по всей стране.
Райх прямо оценивает наше понимание ИИ и его влияния на образование. «Мы действуем вслепую», — говорит он, вспоминая прошлые попытки быстро внедрить новые технологии в классы. Эти неудачи, по мнению Райха, подчёркивают важность терпения и скромности, поскольку исследования в области ИИ продолжаются.
«Мы ошибались в отношении технологий в прошлом, — говорит Райх. — Несмотря на расходы школьных округов на такие инструменты, как интерактивные доски, исследования показывают, что нет доказательств того, что они улучшают обучение или результаты».
В новой статье для The Conversation он утверждает, что раннее руководство учителей в таких областях, как сетевая грамотность, дало плохие советы, которые до сих пор существуют в нашей системе образования. «Мы учили студентов и преподавателей не доверять Википедии, — вспоминает он, — и искать маркеры достоверности веб-сайтов, что оказалось неверным».
Райх хочет избежать подобной поспешности в суждениях об ИИ, рекомендуя избегать догадок о стратегиях обучения с помощью ИИ.
Эти проблемы в сочетании с потенциальным и наблюдаемым влиянием на учащихся значительно повышают ставки для школ и семей учащихся в гонке за ИИ. «Образовательные технологии всегда вызывают у учителей тревогу, — отмечает Райх, — но спектр проблем, связанных с ИИ, гораздо шире, чем в других областях, связанных с технологиями».
Рассвет эры искусственного интеллекта отличается от того, как мы ранее внедряли технологии в наши классы, говорит Райх. ИИ не был принят как другая технология. Он просто появился. Теперь он меняет образовательные модели и в некоторых случаях усложняет усилия по улучшению результатов обучения учащихся.
Райх подчёркивает, что нет чётких, окончательных ответов об эффективной реализации и использовании ИИ в классах; таких ответов в настоящее время не существует. Каждый из ресурсов, которые Райх помог разработать, предлагает взаимодействие с целевой аудиторией, собирая ценные ответы, которые могут оказаться полезными для других.
«Мы можем разработать долгосрочные решения проблем школ, связанных с ИИ, но это потребует времени и усилий, — говорит он. — ИИ — это не то же самое, что научиться завязывать узлы; мы ещё не знаем, что такое ИИ и каким он будет».
Райх также рекомендует больше узнать о внедрении ИИ из различных источников. «Децентрализованные очаги обучения могут помочь нам проверить идеи, найти темы и собрать доказательства того, что работает», — говорит он. «Нам нужно знать, действительно ли обучение становится лучше с помощью ИИ».
Хотя учителя не могут выбирать, существует ли ИИ, Райх считает важным, чтобы мы запрашивали их мнение и вовлекали учащихся и других заинтересованных сторон для разработки решений, которые улучшат обучение и результаты.
«Давайте будем стремиться к правильным ответам, а не к быстрым», — говорит Райх.
Предоставлено:
Massachusetts Institute of Technology