Физики выяснили: таксисты, которые снижают скорость в поисках пассажиров, оказываются не только эффективнее, но и зарабатывают больше.
Согласно новому исследованию, учёные проанализировали более 2,3 миллиарда точек данных GPS, собранных у 40 000 таксистов в трёх китайских городах. Цель исследования — понять, какие стратегии поиска приводят к лучшим результатам, в частности, как водители могут быстрее находить пассажиров и повышать свою прибыльность.
Результаты опубликованы в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences.
Исследование проводилось под руководством физика профессора Шломо Хавлина из Департамента физики и доктора Орра Леви из Инженерного факультета Университета Бар-Илан в сотрудничестве с исследователями Цююэ Ли и Дацином Ли в Китае.
Результаты показали, что водители, которые «ищут медленно», двигаясь с более низкой скоростью и совершая более частые короткие повороты, достигают лучших результатов. Этот вывод противоречит общепринятому мнению о том, что более быстрый поиск на большие расстояния более эффективен. Только 10% водителей используют эту стратегию медленного поиска, но они зарабатывают почти на 20% больше, чем в среднем.
«Эффективность поиска — это относительно стабильная личная черта и не зависит от конкретного дня или района города, — объясняет профессор Хавлин. — Мы обнаружили, что эффективные водители совершают более последовательные повороты во время поиска, вероятно, благодаря обострённому чувству окружающей среды, и чем медленнее они едут, тем выше их шансы найти пассажиров».
Хотя закономерности движения животных, ищущих пищу, были тщательно изучены в последние десятилетия, поведению человека в поисках уделялось гораздо меньше внимания, несмотря на его центральную роль во многих аспектах жизни. Хотя большинство людей больше не охотятся и не собирают пищу в природе, активный поиск остаётся важной частью современной повседневной жизни.
Ключевой вывод исследования заключается в том, что модели движения эффективных водителей напоминают те, что наблюдаются у животных, ищущих пищу. Эта модель, характеризующаяся множеством коротких перемещений и меньшим количеством длинных, как известно, является оптимальной в природе. В шумной городской среде слишком быстрая езда может привести к тому, что водители будут упускать потенциальных пассажиров.
«Даже по мере развития технологий, с приложениями для заказа такси или без них, эффективные водители, как правило, ведут себя одинаково», — добавляет доктор Леви. «Это исследование демонстрирует, как принципы физики и биологии могут помочь объяснить повседневное поведение человека. Оно также предполагает, что более медленный поиск, как правило, более эффективен, потому что, когда мы движемся слишком быстро, мы с большей вероятностью упустим цель и в итоге потратим больше времени на её поиск».
Предоставлено Университетом Бар-Илан