Группа исследователей под руководством профессора Хо Синлян из Южно-Китайского ботанического сада Китайской академии наук использовала метод полногеномного ассоциативного анализа (GWAS), чтобы выявить редкий аллель, контролирующий содержание белка в семенах. Этот аллель был утрачен в процессе одомашнивания сои.
Их выводы были опубликованы в Proceedings of the National Academy of Sciences 30 октября.
Одомашнивание диких растений и утрата полезных признаков
Одомашнивание диких растений и превращение их в сельскохозяйственные культуры представляет собой прорыв в истории человечества. Однако при этом часто теряются ключевые полезные признаки. Соевые бобы — хороший пример. Современные сорта сои имеют более низкое содержание белка в семенах (30–40 %), чем их дикие предки — дикие соевые бобы (Glycine soja), которые обычно содержат 50–60 % белка.
Поскольку соевые бобы (Glycine max [L.] Merr.) являются основным источником растительного белка как для корма скота, так и для питания человека, увеличение содержания белка в семенах является важной целью сельскохозяйственных исследований.
Поиск генов, ответственных за высокое содержание белка
Китайские исследователи хотели понять, какие гены отвечают за высокое содержание белка в семенах у диких предков сои. Для этого они провели GWAS по содержанию белка в семенах на естественной популяции сои. В результате они выявили редкий естественный аллель Protein Contributor 08 (PC08) у диких соевых бобов, который повышает уровень белка в семенах, но был утрачен в процессе одомашнивания сои.
Функциональный анализ уточнил роль PC08 в накоплении запасного белка. Естественная вариация PC08, обнаруженная у диких соевых бобов, включает короткую вставку в промоторной области (PC08Ins), которая повышает экспрессию гена. Это приводит к повышению уровня абсцизовой кислоты (ABA) в семенах и, в конечном итоге, способствует накоплению запасных белков.
Анализ популяционной генетики подтвердил, что гаплотип высокого содержания белка PC08Ins является исключительным для диких соевых бобов и не был сохранён в процессе одомашнивания.
Чтобы подтвердить его потенциал, исследователи перенесли PC08Ins в культивируемый сорт сои под названием Hei Nong 35. В результате скрещивания соевые бобы показали значительное увеличение содержания белка в семенах, что демонстрирует потенциал PC08 для молекулярной селекции, направленной на улучшение содержания белка в семенах сои.
Предоставлено Китайской академией наук.
Другие новости по теме
- Патчи с вирусами успешно уничтожают бактерии в загрязнённых продуктах питания
- Саламандры-хеллбендеры огромные — и в опасности
- Оценка статуса угрозы видов птиц во Вьетнаме
- Чёрные американские грифы нападают на крупный рогатый скот и убивают его. Изменение климата — одна из причин их распространения на север.
- Обнаружен молекулярный «переключатель», контролирующий старение листьев растений
- Осторожно, посетители пляжей: в калифорнийских песчаных дюнах обнаружен новый паук
- От пищи до топлива: как лейцин усиливает производство энергии в митохондриях
- Эта крошечная летучая мышь — один из самых смертоносных охотников в мире
- Крошечная летучая мышь использует львиную стратегию для экономии энергии и поимки крупной добычи
- Что на самом деле делают пауки на Хэллоуин?
Другие новости на сайте
- В Австралии у опоссумов зафиксированы одни из самых высоких в мире уровней содержания ПФАС среди мелких млекопитающих.
- Пищевые отходы могут стать источником энергии для самолётов будущего
- Saturday Citations: Test flight of the X-59; a confounding quantum calculation; the universe is not simulated
- Патчи с вирусами успешно уничтожают бактерии в загрязнённых продуктах питания
- Китай установил собственный рекорд скорости при стыковке корабля «Шэньчжоу-21» с космической станцией
- Новое исследование Anthropic: модель Claude может обнаруживать внедрённые концепции, но только в контролируемых слоях
- Как создать полный конвейер для обработки данных и машинного обучения с помощью Apache Spark и PySpark
- Активная материя обретает твёрдость
- Google AI представляет обучение с подкреплением под контролем (SRL): пошаговая система с экспертными траекториями для обучения небольших языковых моделей решению сложных задач
- Оценка моего учителя-ИИ?