Модель на базе искусственного интеллекта повышает точность атмосферной калибровки для астрономических наблюдений и геодезических измерений
Исследователи из Синьцзянской астрономической обсерватории Китайской академии наук разработали гибридную модель глубокого обучения, которая может точно прогнозировать атмосферную задержку — ключевой источник ошибок в астрономических наблюдениях и геодезических измерениях. Исследование [опубликовано](https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1674-4527/adf70f) в журнале Research in Astronomy and Astrophysics. Почему это важно? Электромагнитные волны замедляются при прохождении через атмосферу Земли из-за изменений плотности воздуха и содержания … Читать далее