Согласно новому исследованию из Корнелла, распространение сомнительных заголовков в социальных сетях — это проблема не только правых, но и всех платформ.
Основные выводы исследования
После изучения миллионов публикаций в социальных сетях, содержащих ссылки на новостные истории на различных платформах, команда обнаружила, что новости, которыми делятся на платформах с более консервативной аудиторией, в среднем ниже по качеству.
Когда дело доходит до лайков и репостов, выяснилось, что новости, соответствующие доминирующему политическому уклону платформы, получают больше вовлечённости. Однако на платформах как с консервативным, так и с либеральным уклоном посты пользователей со ссылками на низкокачественные новости получали больше вовлечённости, чем их посты с высококачественными новостями.
Комментарии профессора Дэвида Рэнда
Дэвид Рэнд, профессор информатики, маркетинга и коммуникационного менеджмента и психологии в Корнельском университете, сказал: «Если ваш пост соответствует нормам на платформе, люди взаимодействуют с ним больше».
Он также отметил: «Это похоже на сценарий „эхо-платформы“. Многие утверждали, что люди справа лучше привлекают внимание в социальных сетях, но мы обнаружили, что это полностью зависит от платформы. Что касается преимущества низкокачественных новостей, то оно наблюдается на обеих сторонах».
Авторство и публикация
Рэнд является старшим автором статьи «Расходящиеся модели вовлечённости с партизанами и низкокачественными новостями на семи платформах социальных сетей», которая была опубликована 30 октября в Proceedings of the National Academy of Sciences. Соответствующим автором является Мохсен Мослех, доцент Оксфордского интернет-института и научный сотрудник Массачусетского технологического института. Другой соавтор — Дженнифер Аллен, доцент Школы бизнеса Стерн при Нью-Йоркском университете.
Методы исследования
Рэнд и его коллеги хотели проанализировать более широкий спектр социальных медиа, поэтому они рассмотрели семь платформ — BlueSky, Mastodon, LinkedIn и Twitter (теперь X), считающиеся более левыми или нейтральными; а также TruthSocial, Gab и GETTR, считающиеся правыми. Они смогли собрать данные об отдельных публикациях, размещении внешних ссылок и вовлечённости со всех этих платформ.
Они выбрали один месяц (январь 2024 года) и проанализировали почти 11 миллионов публикаций на всех семи платформах, содержащих ссылки на новостные домены.
Оценка качества новостей
Чтобы оценить качество новостного сайта, команда использовала надёжность издателя в качестве прокси для точности контента. Они использовали систему рейтингов, опубликованную в 2023 году, которая оценила более 11 000 новостных сайтов на основе точности путём объединения многочисленных различных наборов экспертных оценок. Они также оценили политический уклон для каждого домена и проверили эти оценки по установленным ориентирам.
Результаты
Ключевой вывод: на всех семи платформах средний пользователь получал больше вовлечённости в свои посты с низкокачественными новостями. Эта закономерность наблюдается даже на Mastodon, который не использует алгоритм ранжирования — это означает, что пользовательские предпочтения, а не только алгоритмы, способствуют вовлечённости с низкокачественными новостями.
В целом высококачественные новости существенно более распространены и получают гораздо больше общей вовлечённости в публикациях, сказал Рэнд, но в рамках публикаций данного пользователя посты со ссылками на сайты с самым низким качеством получали примерно на 7% больше вовлечённости за пост, чем их посты со ссылками на сайты с самым высоким качеством.
Одним из важных аспектов их результатов, по словам Рэнда, является то, что они учитывают все возможные вариации, связанные с характеристиками автора публикации. Таким образом, они могут увидеть, какой тип новостей получает больше вовлечённости, независимо от того, имеет ли человек, публикующий, например, миллионы подписчиков или всего несколько.
«Таким образом, мы можем сказать, что наш результат не полностью связан с различиями в характеристиках автора публикации, — сказал Рэнд, — а на самом деле это связано только с характеристиками контента. Это не алгоритм, это не пользователь, который публикует: посты пользователя со ссылками на низкокачественные сайты получают больше вовлечённости».