Компания Dai Nippon Printing (DNP) внедрила ChatGPT Enterprise в десяти основных отделах для стимулирования внедрения технологии в масштабах всей компании. За три месяца были достигнуты следующие результаты:
* ускорение патентных исследований на 95%;
* увеличение объёма обработки в 10 раз;
* 100% еженедельное активное использование;
* автоматизация на 87%;
* повторное использование знаний на 70%.
Dai Nippon Printing (DNP) внедрила ChatGPT Enterprise 🚀 в десяти ключевых отделах, что привело к значительным результатам за три месяца:
* исследования патентов стали в 95% быстрее;
* объём обработки данных увеличился в 10 раз;
* все отделы активно используют систему еженедельно;
* автоматизация процессов выросла на 87%;
* на 70% увеличилось повторное использование знаний.
1. Какие конкретные результаты были достигнуты компанией Dai Nippon Printing после внедрения ChatGPT Enterprise?
Ответ: после внедрения ChatGPT Enterprise в десяти ключевых отделах компании Dai Nippon Printing были достигнуты следующие результаты: ускорение патентных исследований на 95%, увеличение объёма обработки данных в 10 раз, еженедельное активное использование системы всеми отделами, рост автоматизации процессов на 87% и увеличение повторного использования знаний на 70%.
2. Какие отделы компании Dai Nippon Printing были задействованы при внедрении ChatGPT Enterprise?
Ответ: ChatGPT Enterprise был внедрён в десяти основных отделах компании Dai Nippon Printing.
3. Какие показатели демонстрируют эффективность использования ChatGPT Enterprise в компании Dai Nippon Printing?
Ответ: эффективность использования ChatGPT Enterprise в компании Dai Nippon Printing демонстрируют следующие показатели: ускорение патентных исследований на 95%, увеличение объёма обработки данных в 10 раз, рост автоматизации процессов на 87% и увеличение повторного использования знаний на 70%.
4. Какие преимущества даёт использование ChatGPT Enterprise для компании Dai Nippon Printing?
Ответ: использование ChatGPT Enterprise для компании Dai Nippon Printing даёт следующие преимущества: ускорение патентных исследований, увеличение объёма обработки данных, повышение автоматизации процессов и увеличение повторного использования знаний.