Группа китайских учёных обнаружила скрытую трёхмерную структуру в ДНК риса, которая позволяет культуре давать больше зерна при использовании меньшего количества азотных удобрений. Результаты исследования опубликованы в журнале Nature Genetics учёными из Китайской академии наук (CAS). Это открытие может стать ориентиром для следующей «зелёной революции», направленной на повышение урожайности и более устойчивое сельское хозяйство.
Основные выводы исследования
Исследование показывает, что петля ДНК — «хроматиновая петля» — контролирует активность гена под названием RCN2, который регулирует формирование зернообразующих ветвей у растений риса. Регулировка этой петли повысила как урожайность, так и эффективность использования азота (NUE) — два признака, которые обычно противоречат друг другу.
Роль гена RCN2
По словам профессора Фу Сяндуна из Института генетики и биологии развития CAS, который возглавлял команду, повышение урожайности зависит от укрепления как «источника», так и «стока» внутри растения. Источник относится к тканям, таким как листья, которые производят и выделяют сахара в процессе фотосинтеза, в то время как сток включает растущие части — зёрна, метелки, молодые листья, стебли, корни и плоды — которые накапливают или потребляют эти сахара. Одновременное улучшение обеих сторон этой системы имеет важное значение для повышения урожайности и NUE.
Выявление генетического региона
Чтобы выяснить, как происходит эта координация, исследователи определили крупный генетический регион, или локус количественного признака, называемый qINCA2. Этот локус влияет на фотосинтез, усвоение азота и количество зёрен — три основных признака продуктивности. В этом регионе исследователи обнаружили однонуклеотидный полиморфизм (SNP), расположенный в 8 765 парах оснований выше по течению гена, известного как RCN2, который играет ключевую роль в формировании зернообразующих ветвей риса.
Влияние на активность RCN2
Это небольшое изменение в ДНК значительно повысило активность RCN2. Белок RCN2 затем изменил взаимодействие между двумя другими молекулами — OsSPL14 и DELLA. Ослабив их связь, RCN2 фактически освободил фактор транскрипции OsSPL14 для включения генов, ответственных за углерод-азотный обмен и развитие метелки. Эта цепная реакция позволила растениям риса производить больше зёрен и более эффективно использовать азот — две цели, которые обычно противоречат друг другу.
Новый механизм улучшения сельскохозяйственных культур
Открытие группы Фу вводит экструзию хроматиновых петель как новый механизм улучшения сельскохозяйственных культур. Помимо непосредственного применения для риса, это открывает двери для стратегий селекции следующего поколения, которые могут помочь прокормить растущее население планеты с меньшими экологическими издержками.
Предоставлено Китайской академией наук.
Другие новости по теме
- Исследования высокого разрешения показывают, как фрагменты кораллов прикрепляются к рифам
- Лесные плантации — ключ к выживанию коал: исследователи призывают к пересмотру подходов к лесозаготовкам
- «Беби-бумеры» ochre sea star способствуют восстановлению вида
- Новая опасность для пострадавшей от урагана Ямайки: бродячие крокодилы.
- Почему у животных есть пятна и полосы?
- Как животные получают свои пятна и почему они красиво несовершенны
- Почему рост популярности культуры «пушистых малышей» способствует чрезмерному лечению и серьёзным проблемам с благополучием животных
- Данные метеорологических радаров показывают тревожное сокращение популяций насекомых
- Шесть новых видов летучих мышей обнаружены в охраняемых лесах Филиппин
- Встречайте PHANTOM MK-1 — первого в мире двуногого боевого робота
Другие новости на сайте
- Перовскиты демонстрируют сверхбыстрое квантовое излучение в новом исследовании
- Улавливание крошечных объектов с помощью звука
- Liquid AI представляет LFM2-ColBERT-350M: новая компактная модель для мультиязычного и кросс-язычного поиска
- Учёный усовершенствовал столетнее уравнение для прогнозирования движения опасных загрязнителей воздуха
- Подводный робот «Лэсси» обнаруживает удивительные гнездовья ледяных рыб во время поиска потерянного корабля Шеклтона у берегов Антарктиды
- Представляем gpt-oss-safeguard — модели OpenAI для обеспечения безопасности на основе рассуждений с открытым весом, которые позволяют разработчикам применять индивидуальные политики для классификации и защиты онлайн-контента.
- Поиски корабля Шеклтона раскрыли антарктическую тайну
- Сохранение знаний с помощью ChatGPT.
- Как агенты исследования, такие как Q-Learning, UCB и MCTS, совместно обучаются решению интеллектуальных задач в динамических сетчатых средах
- Исследования высокого разрешения показывают, как фрагменты кораллов прикрепляются к рифам