General Motors (GM) представила на выставке GM Forward в Нью-Йорке концепцию будущего, в котором автомобиль ведёт себя как полезный помощник-навигатор.
Взгляд в сторону от вождения
Компания нацелена на внедрение технологии, позволяющей водителям не держать руки на руле, к 2028 году. Эта функция будет запущена сначала на электрическом внедорожнике Cadillac Escalade IQ.
GM утверждает, что система будет изначально ориентирована на автомагистрали и будет использовать лидар, радар и камеры. Когда система активна, сигналы бирюзового освещения внутри автомобиля и на зеркалах будут сигнализировать о том, что автомобиль выполняет работу.
Доступность системы будет зависеть от нормативных требований, но этот шаг явно выходит за рамки сегодняшних систем hands-free.
GM представила этот шаг как естественное развитие системы Super Cruise. Компания проложила около 600 000 миль совместимых дорог в Северной Америке, и владельцы проехали примерно 700 миллионов миль с Super Cruise без аварий, связанных с системой.
Данные и проверка от Cruise добавляют больше опыта полностью беспилотного вождения, что, по словам GM, формирует следующую главу.
Цена новой системы не была объявлена. Для сравнения, Super Cruise в настоящее время стоит 39,99 долларов в месяц после пробного периода и оплачивается через OnStar.
Разговорный искусственный интеллект
Начиная со следующего года, GM планирует внедрить в свои автомобили разговорный искусственный интеллект от Google Gemini. Идея состоит в том, чтобы упростить общение с автомобилем на обычном языке, будь то изучение работы однопедального управления, запрос вариантов обеда по маршруту или получение уведомления о техническом обслуживании.
Со временем GM планирует внедрить собственный автомобильный искусственный интеллект, который можно будет настраивать с разрешения владельца в соответствии с поведением автомобиля и предпочтениями водителя через OnStar.
Новая архитектура вычислений
В основе всего этого лежит новая архитектура вычислений, которая дебютирует в 2028 году, опять же с Escalade IQ. Вместо разрозненных модулей новый подход централизует управление движением, рулевое управление, развлекательные системы и безопасность на высокоскоростном ядре.
GM утверждает, что преимущества включают в себя в 10 раз большую ёмкость для обновлений по воздуху, в 1000 раз большую пропускную способность и до 35 раз более высокую производительность искусственного интеллекта для автономности и расширенных функций.
Перспектива — это автомобиль, который может продолжать учиться ещё долго после того, как покинет выставочный зал.
Робототехника
GM также приоткрыла завесу над своими усилиями в области робототехники. В Центре автономных роботов в Уоррене, штат Мичиган, и в дочерней лаборатории в Маунтин-Вью команды обучают передовые системы на основе заводских данных за десятилетия, чтобы создать роботов, которые становятся умнее с каждым циклом.
Программное обеспечение и захваты для коллаборативных роботов в этом году поступят на сборочные предприятия США для повышения безопасности и качества на линии.
Энергия
Энергия — ещё один ключевой элемент. Большинство новых электромобилей GM уже поддерживают резервное питание дома при наличии соответствующего оборудования, и компания заявляет, что скоро появится возможность подключения автомобиля к сети.
Начиная с 2026 года, GM будет предлагать свою полную систему GM Energy Home System через лизинг. Пакет сочетает в себе двунаправленную зарядку электромобилей со стационарной домашней батареей и предназначен для интеграции с солнечными батареями и приложением для смартфона.
Со временем опыт расширится за счёт таких функций, как программы учёта времени использования и продажа электроэнергии обратно в сеть.
Общее видение
Все эти анонсы описывают единое видение, определённое программным обеспечением. Технология «Взгляд в сторону от вождения» направлена на снижение усталости на шоссе, разговорный искусственный интеллект упрощает повседневные задачи, а централизованный «мозг» обеспечивает пропускную способность и возможности для обновления функций.
Если GM уложится в сроки, Escalade IQ станет демонстрацией того, как масштаб, данные и программное обеспечение могут изменить опыт вождения.