Model Context Protocol (MCP) vs Function Calling vs OpenAPI Tools — Когда использовать каждый из них?

Оглавление

  • Таблица сравнения

  • Преимущества и ограничения

  • Безопасность и управление

  • Сигналы экосистемы (переносимость/принятие)

  • Правила принятия решений

  • Ссылки

Model Context Protocol (MCP) — это открытый, независимый от транспорта протокол, который стандартизирует обнаружение и вызов инструментов/ресурсов на разных хостах и серверах. Он лучше всего подходит для переносимых систем, использующих несколько инструментов и сред выполнения.

Function Calling — это функция от производителя, где модель выбирает объявленную функцию (JSON Schema), возвращает аргументы, а ваша среда выполнения выполняет её. Она лучше всего подходит для интеграций в рамках одного приложения с низкой задержкой.

OpenAPI Tools используют спецификацию OpenAPI (OAS) 3.1 в качестве контракта для HTTP-сервисов; уровни агентов/инструментов автоматически генерируют вызываемые инструменты. Они лучше всего подходят для управляемых интеграций с сервисной сеткой.

Таблица сравнения

| Concern | MCP | Function Calling | OpenAPI Tools |
| — | — | — | — |
| Интерфейс-контракт | Protocol data model (tools/resources/prompts) | Per-function JSON Schema | OAS 3.1 document |
| Обнаружение | Dynamic via tools/list | Static list provided to the model | From OAS; catalogable |
| Вызов | tools/call over JSON-RPC session | Model selects function; app executes | HTTP request per OAS op |
| Оркестрация | Host routes across many servers/tools | App-local chaining | Agent/toolkit routes intents → operations |
| Транспорт | stdio / HTTP variants | In-band via LLM API | HTTP(S) to services |
| Переносимость | Cross-host/server | Vendor-specific surface | Vendor-neutral contracts |

Преимущества и ограничения

MCP

Преимущества:

  • Стандартизированное обнаружение;

  • Повторное использование серверов;

  • Оркестрация нескольких инструментов;

  • Растущая поддержка хостов (например, Semantic Kernel, Cursor; планы интеграции с Windows).

Ограничения:

  • Требует запуска серверов и политики хоста (идентификация, согласие, песочница);

  • Хост должен реализовать жизненный цикл сеанса и маршрутизацию.

Function Calling

Преимущества:

  • Наименьшие накладные расходы на интеграцию;

  • Быстрый цикл управления;

  • Прямая проверка через JSON Schema.

Ограничения:

  • Локальные каталоги приложений;

  • Переносимость требует переопределения для каждого производителя;

  • Ограниченное встроенное обнаружение/управление.

OpenAPI Tools

Преимущества:

  • Зрелые контракты;

  • Схемы безопасности (OAuth2, ключи) в спецификации;

  • Богатый инструментарий (агенты из OAS).

Ограничения:

  • OAS определяет HTTP-контракты, а не агентские циклы управления — вам всё равно нужен оркестратор/хост.

Безопасность и управление

MCP:

  • Обеспечьте политику хоста (разрешённые серверы, согласие пользователя), области действия для каждого инструмента и эфемерные учётные данные.

  • Внедрение на уровне платформы (например, Windows) подчёркивает контроль реестра и подсказки согласия.

Function Calling:

  • Проверяйте аргументы, созданные моделью, по схемам;

  • Ведите списки разрешённых инструментов;

  • Регистрируйте вызовы для аудита.

OpenAPI Tools:

  • Используйте схемы безопасности OAS, шлюзы и проверку на основе схем;

  • Ограничивайте наборы инструментов, которые допускают произвольные запросы.

Сигналы экосистемы (переносимость/принятие)

MCP хосты/серверы:

  • Поддерживаются в Microsoft Semantic Kernel (роли хоста + сервера) и Cursor (каталог MCP, интеграция с IDE);

  • Microsoft объявила о поддержке на уровне Windows.

Function Calling:

  • Широко доступно в основных API LLM (здесь показаны документы OpenAI) с похожими шаблонами (схема, выбор, результаты работы инструментов).

OpenAPI Tools:

  • Множество наборов агентов автоматически генерируют инструменты из OAS (LangChain Python/JS).

Правила принятия решений

  • Локальные автоматизации в рамках приложения с несколькими действиями и жёсткими целями по задержке → Function Calling.

  • Переносимость между средами выполнения и общие интеграции (агенты, IDE, настольные компьютеры, серверные части) → MCP.

  • Корпоративные сети HTTP-сервисов, которым нужны контракты, схемы безопасности и управление → OpenAPI Tools с оркестратором.

  • Гибридный шаблон (распространённый): используйте OAS для своих служб; предоставляйте к ним доступ через сервер MCP для обеспечения переносимости или монтируйте подмножество в виде вызовов функций для критически важных поверхностей продукта.

Ссылки

  • MCP (Model Context Protocol) [https://modelcontextprotocol.io/](https://modelcontextprotocol.io/)

  • [https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol](https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol)

  • [https://modelcontextprotocol.io/docs/concepts/tools](https://modelcontextprotocol.io/docs/concepts/tools)

  • [https://github.com/modelcontextprotocol](https://github.com/modelcontextprotocol)

  • [https://developers.openai.com/apps-sdk/concepts/mcp-server/](https://developers.openai.com/apps-sdk/concepts/mcp-server/)

  • [https://devblogs.microsoft.com/semantic-kernel/semantic-kernel-adds-model-context-protocol-mcp-support-for-python/](https://devblogs.microsoft.com/semantic-kernel/semantic-kernel-adds-model-context-protocol-mcp-support-for-python/)

  • [https://devblogs.microsoft.com/semantic-kernel/integrating-model-context-protocol-tools-with-semantic-kernel-a-step-by-step-guide/](https://devblogs.microsoft.com/semantic-kernel/integrating-model-context-protocol-tools-with-semantic-kernel-a-step-by-step-guide/)

  • [https://cursor.com/docs/context/mcp](https://cursor.com/docs/context/mcp)

  • [https://learn.microsoft.com/en-us/semantic-kernel/concepts/kernel](https://learn.microsoft.com/en-us/semantic-kernel/concepts/kernel)

  • Function Calling (LLM tool-calling features) [https://platform.openai.com/docs/guides/function-calling](https://platform.openai.com/docs/guides/function-calling)

  • OpenAPI (spec + LLM toolchains) [https://spec.openapis.org/oas/v3.1.0.html](https://spec.openapis.org/oas/v3.1.0.html)

1. Какие преимущества и ограничения существуют у Model Context Protocol (MCP) по сравнению с другими методами интеграции?

MCP обеспечивает стандартизированное обнаружение, повторное использование серверов, оркестрацию нескольких инструментов и растущую поддержку хостов. Однако он требует запуска серверов и политики хоста, а также реализации жизненного цикла сеанса и маршрутизации на стороне хоста.

2. В каких случаях лучше использовать Function Calling, а не MCP или OpenAPI Tools?

Function Calling лучше всего подходит для интеграций в рамках одного приложения с низкой задержкой. Это связано с наименьшими накладными расходами на интеграцию, быстрым циклом управления и прямой проверкой через JSON Schema.

3. Какие инструменты и среды выполнения поддерживают MCP, и в каких случаях это может быть особенно полезно?

MCP поддерживается в Microsoft Semantic Kernel (роли хоста + сервера) и Cursor (каталог MCP, интеграция с IDE). Microsoft объявила о поддержке на уровне Windows. MCP особенно полезен для переносимых систем, использующих несколько инструментов и сред выполнения.

4. Какие инструменты и методы можно использовать для обеспечения безопасности при работе с MCP, Function Calling и OpenAPI Tools?

MCP: обеспечьте политику хоста (разрешённые серверы, согласие пользователя), области действия для каждого инструмента и эфемерные учётные данные.
Function Calling: проверяйте аргументы, созданные моделью, по схемам; ведите списки разрешённых инструментов; регистрируйте вызовы для аудита.
OpenAPI Tools: используйте схемы безопасности OAS, шлюзы и проверку на основе схем; ограничивайте наборы инструментов, которые допускают произвольные запросы.

5. Какие факторы следует учитывать при выборе между MCP, Function Calling и OpenAPI Tools для конкретной задачи?

При выборе между MCP, Function Calling и OpenAPI Tools следует учитывать следующие факторы:
Тип интеграции: локальные автоматизации в рамках приложения с несколькими действиями и жёсткими целями по задержке → Function Calling; переносимость между средами выполнения и общие интеграции → MCP; корпоративные сети HTTP-сервисов → OpenAPI Tools с оркестратором.
Требования к безопасности и управлению: MCP требует политики хоста и контроля над жизненным циклом сеанса; Function Calling позволяет проверять аргументы и вести списки разрешённых инструментов; OpenAPI Tools использует схемы безопасности OAS и шлюзы.
Необходимость в переносимости и общих интеграциях: MCP обеспечивает переносимость между средами выполнения; OpenAPI Tools подходит для корпоративных сетей HTTP-сервисов.

Источник