Искусственный интеллект (ИИ) революционизирует образовательные парадигмы и трансформирует педагогическую практику благодаря машинному обучению, обработке естественного языка и персонализированным системам обучения. Одним из ключевых факторов является углублённый анализ данных об обучении учащихся, который позволяет учителям разрабатывать индивидуальные стратегии обучения.
Команда под руководством Университета Открытого Каталуна (UOC) проанализировала, что побуждает учителей средних школ внедрять системы искусственного интеллекта в образовательных целях. Для этого они опросили 372 учителя в Каталонии. Выяснилось, что наличие предварительных знаний об ИИ, особенно понимание того, как создаётся контент на основе ИИ, например изображения, видео и музыка, увеличивает вероятность использования этих инструментов в повседневной работе.
Более того, исследование, опубликованное в журнале «Computers and Education: Artificial Intelligence», показывает, что ИИ не может быть эффективно использован в образовании, если у преподавательского состава нет прочной основы в области грамотности работы с данными. Авторы проанализировали, как общее или прикладное использование данных влияет на внедрение этих технологий в классе.
«Когда мы говорим об общем использовании данных, мы имеем в виду широкое применение аналитических практик, таких как выявление проблем в обучении или улучшение процессов преподавания и обучения с использованием данных, генерируемых в цифровых средах обучения, таких как Moodle или Forms», — объяснила Марта Лопес Коста, ведущий автор исследования и соруководитель группы образовательных исследований (GREDU) в Исследовательском центре UOC-FuturEd.
«Прикладное использование данных подразумевает более техническое и конкретное использование данных для принятия образовательных решений с учётом таких аспектов, как конфиденциальность, этика и институциональная политика в области управления данными», — сказала Лопес Коста, которая также является членом факультета психологии и наук об образовании.
От имени UOC в исследовании также приняли участие Нати Кабрера и Марсело Майна из того же центра и факультета, члены исследовательской группы в области образования и информационных и коммуникационных технологий (ИКТ).
Исследование также включало Университет Рамона Лулля и показало, что вместе с практическими знаниями об ИИ именно общее использование данных учителями оказывает значительное прямое влияние на внедрение этих технологий, а не более техническое и продвинутое прикладное использование данных.
«Это говорит о том, что для внедрения ИИ необходим не столько высокий технический уровень, сколько базовые и прикладные навыки», — сказала Лопес Коста.
Для своего исследования команда использовала два проверенных инструмента: один для изучения элементов, связанных с искусственным интеллектом, и другой для оценки навыков работы с данными у участвующих учителей.
Помимо предварительных знаний об искусственном интеллекте, общего и прикладного использования данных, авторы проанализировали влияние восприятия ИИ и наличия знаний в области STEM (наука, технологии, инженерия и математика). Интересно, что наличие научного образования не привело к более широкому внедрению этих инструментов в классе.
«Хотя компетенции в области STEM тесно связаны с вычислительным мышлением и решением проблем, они не обязательно объясняют более высокие темпы внедрения ИИ. Этот вывод подчёркивает необходимость междисциплинарных подходов, которые исследуют, как грамотность в области ИИ интегрируется в различные области обучения», — отмечают авторы.
Исследование показало слабую отрицательную взаимосвязь между восприятием этих технологий, особенно озабоченностью учителей при их внедрении, и их внедрением. «Хотя масштаб эффекта был незначительным, устранение этих опасений посредством прозрачного общения и этических рекомендаций остаётся важным для укрепления доверия среди учителей», — сказали авторы.
Как показывает исследование, ключевые компетенции в области грамотности работы с данными существенно влияют на внедрение ИИ. «На международном и национальном уровнях уже существуют справочные рамки для цифровых компетенций учителей в области искусственного интеллекта», — сказала Лопес Коста, упомянув три из них:
* [рамки компетенций ЮНЕСКО в области ИИ для учителей](https://www.unesco.org/en/articles/ai-competency-framework-teachers);
* [дополнение к структуре DigCompEDU](https://aipioneers.org/supplement-to-the-digcompedu-framework/);
* [руководства и рекомендации](https://projectes.xtec.cat/ia/general/orientacions-i-recomanacions-per-lus-de-la-intelligencia-artificial-als-centres-educatius/), опубликованные Министерством образования правительства Каталонии в 2024 году.
«Эти общие критерии и нормативные рамки для цифровых компетенций необходимы для обучения, регулирования, продвижения и руководства использованием ИИ в образовании», — подчеркнула она.
Исследование также подчёркивает необходимость практического, контекстуального и совместного обучения для повышения грамотности в области ИИ среди учителей Каталонии. Лопес Коста подчеркнула, что последующие этапы проекта — тематические исследования и фокус-группы — показали, что обучение учителей ИИ должно проводиться в основном среди коллег, чтобы учителя могли делиться опытом со своими коллегами.
В будущем команда также планирует расширить модель с помощью новых переменных, включить положительное восприятие этих технологий и провести сравнительные исследования с другими регионами и странами, чтобы сделать результаты более применимыми в общем плане.
Предоставлено [Открытым университетом Каталонии](https://www.uoc.edu/portal/en/index.html).