Введение
Успех в научных публикациях долгое время измерялся количеством цитирований и импакт-факторами. Однако в современном мире медицинских коммуникаций определение ценности быстро меняется. В этой статье мы рассмотрим основные идеи с недавнего обсуждения на тему «Будущее видимости исследований: за пределами традиционных метрик», где эксперты из разных областей обсудили, как меняется понимание успеха в публикациях, какие новые показатели воздействия наиболее важны и как цифровая трансформация и искусственный интеллект меняют правила игры.
В обсуждении приняли участие:
* Шехла Шейх, руководитель отдела медицинских коммуникаций и публикаций в Kyowa Kirin;
* Ким Делла Пенна, директор по научным коммуникациям в области лимфомы, миеломы и множественной миеломы в Johnson & Johnson;
* Мириам Чериф, основатель Kalyx Medical и бывший региональный медицинский директор в GSK;
* Карлос Арейя, старший специалист по работе с данными в Digital Science.
Модератором дискуссии была Натали Йонк, руководитель сегмента корпоративного маркетинга. Она направляла разговор через критические проблемы и возможности, формирующие будущее видимости исследований.
Успех: всё ещё движущаяся цель
Определение успеха остаётся одной из главных задач. Для некоторых организаций это по-прежнему просто публикация данных. Для других успех означает формирование клинических рекомендаций или влияние на принятие решений в реальных условиях.
Ким объяснила:
«Многие из этих инструментов помогают нам увидеть, кто взаимодействует с нашей публикацией. Делятся ли они публикацией, считают ли они её достаточно важной, чтобы поделиться? Куда попадают данные? Используются ли они в политике и рекомендациях, данных о затратах, реальных данных здравоохранения или лицами, принимающими решения в области общественного здравоохранения?»
Мириам подчеркнула, что за последнее десятилетие ситуация изменилась:
«Десять лет назад люди просто смотрели на импакт-факторы и цитирования. Теперь мы обсуждаем с практикующими врачами, как данные применяются к пациентам. Иногда статья может быть более практичной для определённых регионов. Мы движемся к более целостному подходу».
Метрики за пределами традиционных
Сегодня доступно множество данных, но проблема заключается в том, чтобы решить, какие показатели действительно имеют значение. Скачивания, упоминания и репосты в социальных сетях — это только часть истории.
Карлос отметил сложность:
«Ситуация с данными меняется довольно быстро. Как отследить успех, когда у разных публикаций разные цели? Иногда цель — увидеть, как быстро новые исследования попадают в клинические рекомендации. В других случаях речь идёт о том, чтобы охватить очень конкретную группу онкологов в одной стране».
Анализ настроений также становится ключевым инструментом:
«Теперь мы можем увидеть, была ли публикация хорошо или плохо воспринята, например, группой кардиологов. Медицинские отделы быстро адаптируются к тому, что могут предложить данные в реальном времени», — добавил Карлос.
Дилемма обнаруживаемости
Шехла подняла важную проблему: обеспечение того, чтобы публикации находили нужные заинтересованные стороны.
«Обнаруживаемость очень важна. Много данных попадает в дополнительные индексы, которые не всегда доступны. Если они не доступны напрямую через статью, это проблема. Возникает вопрос: сколько мы включаем в основную публикацию, а сколько оставляем для дополнительных материалов?»
Сложность, по её словам, заключается не только в публикации, но и в отслеживании материалов. Без DOI или идентификаторов измерение производительности по каналам становится невозможным.
Карлос подчеркнул, что когда любой тип контента, включая дополнительные данные, инфографику и краткие изложения на простом языке, загружается в Figshare и получает DOI, он становится доступным и отслеживаемым. Это критический шаг, который уже используют несколько клиентов Digital Science для мониторинга и демонстрации влияния своих материалов.
Форматы и каналы, которые находят отклик
Визуальные и цифровые форматы трансформируют научную коммуникацию. С помощью таких инструментов, как Altmetric и Figshare, теперь можно отслеживать, какой контент находит отклик у разных аудиторий, например, работают ли визуальные абстракты лучше для пациентов, короткие видеоролики для младших врачей или новостные платформы или Medscape для старших клиницистов.
Ключевые выводы из обсуждения:
* Инфографика и визуальные абстракты помогают сделать сложные данные более понятными как для практикующих врачей, так и для пациентов.
* Взаимодействие в социальных сетях, ускоренное после COVID-19, расширило демографический охват публикаций.
* Подкасты, YouTube и блоги становятся альтернативными каналами распространения исследований.
Шехла подытожила возможности:
«Визуализация данных изменила правила игры. Она помогает людям понять сложные результаты без упрощения. Но это должно быть истинным представлением данных».
Стратегическое принятие решений на основе данных об участии
Данные об участии больше не являются просто описательными — они стали стратегическими.
Мириам объяснила:
«Эти данные помогают нам понять, какие публикации усиливать и в каком формате. Если анализ подгрупп актуален для Азии или Южной Америки, мы интегрируем его в региональную стратегию. Филиалы хотят знать, как использовать эти данные локально, будь то в слайдах или в полевых медицинских материалах».
Карлос привёл пример обратного проектирования успеха:
«Мы работали с партнёром, у которого на одном конгрессе было представлено два исследования. Одно попало в рекомендации в конкретной стране гораздо быстрее, чем другое. Оглядываясь назад на локальное внимание, которое оно привлекло в социальных сетях, новостях и других источниках, мы попытались понять, почему».
Будущее: искусственный интеллект, социальные сети и доверие
Заглядывая в будущее, можно сказать, что искусственный интеллект и цифровые платформы ещё больше изменят способы измерения успеха.
Мириам выделила новые проблемы:
«Цитирования и загрузки будут иметь меньшее значение. Инструменты искусственного интеллекта уже используются практикующими врачами для ответа на вопросы о заболеваниях и лечении. Но недавнее исследование показало, что менее 15% совпадений в ссылках в Google, ChatGPT и Perplexity при ответе на один и тот же вопрос. Метаданные и ссылки будут иметь решающее значение для обеспечения правильного подбора наших публикаций».
Ким добавила:
«Нам нужно оптимизировать то, что мы создаём, чтобы искусственный интеллект мог извлекать данные через правильное тегирование. Кто взаимодействует, с какими типами данных они взаимодействуют и какой канал они используют — всё это факторы, которые мы должны учитывать».
Карлос предупредил о рисках:
«ИИ — это замечательный инструмент, если его использовать правильно, но, как говорили компьютерные учёные: это «мусор на входе, мусор на выходе». ИИ очень уверен в себе, даже когда ошибается. Реальная ценность заключается в использовании правильных данных вместе с ИИ, чтобы помочь людям лучше понять их и извлечь необходимые идеи, одновременно снижая риск его неправильного использования и распространения дезинформации».
Заключение: к целостному, динамичному взгляду на влияние
Как стало ясно из обсуждения, измерение эффективности публикаций больше не может сводиться к одному числу. Успех многомерен, контекстуален и развивается вместе с технологиями и ожиданиями заинтересованных сторон.
Традиционные показатели, такие как цитирования и импакт-факторы, по-прежнему полезны, но их уже недостаточно. Данные об участии, настроениях и обнаруживаемости теперь занимают центральное место в понимании того, действительно ли публикация находит отклик и достигает целевой аудитории. В то же время искусственный интеллект, социальные сети и новые цифровые форматы меняют способы потребления исследований и тех, кто их потребляет. И иногда наиболее значимыми показателями являются неформальные: когда медицинские научные представители слышат, как медицинские работники обсуждают статью, когда лидеры мнений ссылаются на неё без подсказки или когда данные напрямую влияют на уход за пациентами.
Призыв переосмыслить успех
Будущее успеха публикаций будет зависеть от того, насколько команды медицинских отделов примут это более широкое и динамичное определение воздействия. Сочетая строгие традиционные показатели с инновационными цифровыми измерениями и обеспечивая доступность контента, организации могут создать долгосрочную ценность. Самое главное, переосмысление успеха с точки зрения реального влияния и результатов для пациентов гарантирует, что исследования не просто публикуются, но и приносят пользу.