Уитни Чжан, студентка докторантуры Массачусетского технологического института (MIT) в области экономики, изучает вопросы экономики труда. Она исследует, как технологические и управленческие решения компаний влияют на работников с разным уровнем оплаты труда.
Важность поддержки работников
Чжан считает важным выстраивать отношения с лицами, формирующими политику, уделяя особое внимание подходу, основанному на доказательствах, при разработке политики, не забывая при этом о тех, кого эта политика может затронуть.
«Мы должны помнить о людях, на жизни которых влияют бизнес-операции и законодательство», — говорит она.
Она также осознаёт сложное переплетение политики, социального статуса и финансовых обязательств, с которыми приходится сталкиваться организациям и их сотрудникам.
«Хотя я изучаю работников, важно учитывать всю сложную экосистему при решении подобных задач, включая стимулы фирм и глобальные экономические условия», — отмечает она.
Пересечение технологий и политики в сфере труда
Чжан начала исследовать производительность труда, искусственный интеллект и связанные с ними экономические явления и явления на рынке труда ещё в начале своей докторантуры, часто сотрудничая с другими аспирантами кафедры.
Совместная работа со студентом докторантуры по экономике Шаккедом Ной привела к исследованию 2023 года, в котором ChatGPT рассматривается как инструмент для повышения производительности. Их исследование показало, что это существенно повышает производительность работников при выполнении письменных задач, особенно у тех, кто изначально справлялся с ними хуже всего.
«Это было одно из первых доказательств влияния генеративного искусственного интеллекта на производительность, и оно внесло вклад в предоставление конкретных данных о том, насколько эффективными могут быть подобные инструменты на рабочем месте и на рынке труда», — говорит Чжан.
В другом исследовании под названием «Факторы, определяющие нерегулярные графики работы» Чжан использует данные от поставщика услуг по начислению заработной платы для изучения непредсказуемости графиков работы. Она исследует, почему компании используют непредсказуемые графики и как они влияют на качество жизни низкооплачиваемых сотрудников.
Проект по составлению графиков, проведённый со студентом докторантуры по экономике Массачусетского технологического института Натаном Лазарусом, частично мотивирован существующими социологическими данными о том, что непредсказуемые графики работы низкооплачиваемых работников связаны с ухудшением качества сна и благополучия.
Финансирование исследований
Работа Чжан финансируется через Национальную программу стипендий для научных исследований (National Science Foundation Graduate Research Fellowship Program) и Вашингтонский центр справедливого роста (Washington Center for Equitable Growth).
Ставить людей в центр внимания
Чжан наблюдала за разными людьми, которых могла бы объединить экономика и высшее образование. Она следовала двойному пути зачисления в старшей школе, проходя курсы уровня колледжа со студентами из разных демографических групп.
«Мне нравилось ставить людей в центр своей работы», — говорит она. «Посещение занятий с разнообразной группой студентов, включая ветеранов и матерей, возвращающихся в школу для завершения обучения, пробудило во мне больший интерес к социально-экономическим проблемам и политике, имеющей к ним отношение».
Участие в программах и проектах
Чжан поступила в Массачусетский технологический институт, где участвовала в Программе возможностей для научных исследований для студентов (UROP). Она также прошла стажировку во Всемирном банке, работала летним аналитиком в Федеральном резервном банке Нью-Йорка и ассистентом у разнообразного преподавательского состава, включая экономистов Массачусетского технологического института Дэвида Атора, Джона Грубера и Нину Руссиль. Атор является её основным советником по докторским исследованиям.
«Курс Атора 14.03 (Микроэкономика и государственная политика) укрепил связь между теорией и практикой», — говорит она. «Я подумала, что класс был откровением, показывая, какие вопросы может решить экономика».
Внеклассная деятельность
Фокус Чжан на улучшении жизни других людей распространяется и на её работу вне класса. Она является наставником в Программе доступа к колледжу в Бостонском китайском районном центре и членом группы выпускников Массачусетского технологического института.
Когда она не наслаждается острыми супами или греблей по реке Чарльз, она пользуется возможностями, чтобы расслабиться с помощью своего искусства в художественных студиях W20.
«Я хотела найти время для себя вне исследований и занятий в классе», — говорит она.
Чжан отмечает преимущества акцента MIT на междисциплинарном сотрудничестве и поощрении студентов к изучению других дисциплин. Будучи студенткой бакалавриата, Чжан получила дополнительную специальность в области компьютерных наук, которая научила её навыкам кодирования, критически важным для её работы с данными. Знакомство с инженерией также пробудило у неё интерес к вопросам о том, как взаимодействуют технологии и работники.
Работа с другими учёными на кафедре улучшила методы проведения исследований Чжан. «Я стала всесторонним студентом и профессионалом, который может выявлять и количественно оценивать воздействия, что бесценно для будущих проектов», — говорит она.
1. Какие аспекты работы Уитни Чжан могут быть интересны с точки зрения SEO и продвижения в сфере искусственного интеллекта?
Ответ: Уитни Чжан изучает влияние технологических решений, включая искусственный интеллект, на рынок труда и производительность работников. Её исследования могут быть интересны для продвижения в сфере ИИ, так как они предоставляют конкретные данные о том, как генеративный искусственный интеллект может повысить производительность на рабочем месте.
2. Какие факторы, по мнению Уитни Чжан, влияют на производительность труда и рынок труда в контексте использования искусственного интеллекта?
Ответ: Уитни Чжан и её соавтор Шаккед Ной исследовали ChatGPT как инструмент для повышения производительности. Их исследование показало, что использование ChatGPT существенно повышает производительность работников при выполнении письменных задач, особенно у тех, кто изначально справлялся с ними хуже всего.
3. Какие методы исследования использует Уитни Чжан для изучения влияния технологий на рынок труда?
Ответ: Уитни Чжан использует данные от поставщиков услуг по начислению заработной платы для изучения непредсказуемости графиков работы. Она исследует, почему компании используют непредсказуемые графики и как они влияют на качество жизни низкооплачиваемых сотрудников. Это показывает, что она применяет эмпирические методы исследования для анализа данных и выявления закономерностей.
4. Какие выводы можно сделать из исследований Уитни Чжан о влиянии искусственного интеллекта на производительность труда?
Ответ: Исследования Уитни Чжан и Шаккеда Ноя показали, что ChatGPT может существенно повысить производительность работников при выполнении письменных задач. Это может иметь важные последствия для компаний, стремящихся оптимизировать свои процессы и повысить эффективность работы сотрудников.
5. Какие факторы, помимо технологий, влияют на производительность труда и рынок труда по мнению Уитни Чжан?
Ответ: Уитни Чжан учитывает сложную экосистему при решении задач, связанных с производительностью труда. Она отмечает важность стимулов фирм, глобальных экономических условий, политики, социального статуса и финансовых обязательств организаций и их сотрудников. Это показывает, что на производительность труда влияют не только технологии, но и множество других факторов.