Модель компьютерной графики отражает многообразие мира листьев растений

от

Исследователи из Университета Осаки разработали модель компьютерной графики (КГ) под названием NeuraLeaf. Эта модель способна представлять разнообразные виды растений и их деформации с помощью единой унифицированной модели.

Инновационный подход

Традиционные методы часто требовали ручного создания отдельных моделей для каждого вида и деформации, что было трудоёмким и времязатратным процессом. Новый метод использует глубокое обучение, обученное на комбинации существующих наборов данных двумерных изображений листьев и недавно приобретённого трёхмерного набора данных, фиксирующего различные деформации листьев.

Преимущества модели NeuraLeaf:
* Отделение базовой формы листа, которая варьируется у разных видов, от его трёхмерных деформаций, таких как увядание или скручивание.
* Точное представление как видоспецифичных характеристик, так и динамических изменений формы листа с помощью отдельных параметров.

Значение для сельского хозяйства

Способность точно фиксировать и отслеживать детальные изменения в форме листьев имеет значительное значение для сельского хозяйства. Подгоняя модель NeuraLeaf под реальные наблюдения, исследователи могут отслеживать рост и здоровье отдельных растений с беспрецедентной точностью. Это может улучшить прогнозирование роста, обеспечить раннее обнаружение болезней и оптимизировать управление ресурсами в сельскохозяйственной практике.

Кроме того, NeuraLeaf может стать ценным инструментом в селекции растений и научных исследованиях.

Доктор Фумио Окура, возглавлявший исследование, заявил: «Эта работа является частью нашего проекта «PlantTwin», направленного на создание цифровых двойников растений. Мы считаем, что эта технология произведёт революцию в сельском хозяйстве и науке о растениях, позволяя моделировать рост, оценивать селекцию и глубже понимать морфологию растений».

Результаты исследования опубликованы на сервере препринтов arXiv и приняты в качестве основной статьи на Международной конференции по компьютерному зрению IEEE/CVF (ICCV) 2025.

Предоставлено: [Университет Осаки](https://phys.org/partners/university-of-osaka/)

Источник

Другие новости по теме

Другие новости на сайте