Отслеживание моделей поведения людей в городах может быть использовано для определения городских границ и землепользования. Это имеет потенциал для улучшения городского планирования.
Городские территории
Городские территории — это населённые пункты с высокой плотностью населения и развитой инфраструктурой. Городские территории требуют тщательного планирования для обеспечения безопасности и санитарных условий. Они не являются самодостаточными и зависят от притока необходимых ресурсов.
Определение городских границ имеет большое значение для планирования и управления. Исторически это определялось путём установления административных границ и обследования типов землепользования. Однако, поскольку в городских районах проживает много людей, эти подходы не учитывают взаимодействие людей с городскими территориями.
Новый подход к определению городских границ
Новый подход к определению городских границ, называемый функциональным определением городских территорий, сейчас является предметом интенсивных исследований. Этот подход основан исключительно на анализе того, как население взаимодействует с городскими территориями, независимо от административных границ или землепользования.
Первый и соответствующий автор Захра Витска Магфира, аспирантка программы Трансдисциплинарных наук и инженерии Университета Хиросимы, Высшая школа передовых наук и инженерии, и соавторы из Технологического института Бандунга, Индонезия, применили подход социального зондирования для изучения функционального определения городских территорий в Пеканбару, Индонезия. Их исследование было опубликовано в журнале Computational Urban Science 7 июля 2025 года.
«Мы определяем функциональную городскую зону как пространственную протяжённость концентрированных городских функций», — объясняет Магфира. «Мы использовали данные о точках интереса (POI) как форму социального зондирования для фиксации моделей поведения через места, которые люди часто посещают в течение дня. Мы проанализировали эти данные с помощью оценки плотности ядра (KDE) и дополнили их пространственной автокорреляцией, разработав определение городских территорий, отражающее то, как используются городские пространства. Этот подход особенно ценен в таких городах, как Пеканбару, где традиционные определения могут скрывать истинную динамику городской жизни».
«Наш метод определил городские пространства на основе активности людей, а не полагаясь исключительно на построенные структуры или спутниковые снимки», — уточняет Магфира. «Сильное тематическое и позиционное соответствие данным спутника Sentinel-2 показывает, что наш метод надёжно определяет присутствие городов, но чёткие границы выявляют нечто более глубокое: городская функциональность формируется тем, куда люди ходят и что они делают, а не только тем, что было построено. Мы утверждаем, что планирование должно учитывать эту поведенческую перспективу для более эффективной поддержки динамичного и адаптивного городского развития».
Используя этот подход, исследователи смогли выявить пять горячих точек городской активности в Пеканбару. Сравнение с картами покрытия земель, уличной сети и Sentinel-2 показало, что наиболее урбанизированные районы города, определённые традиционными методами и функциональным определением городских территорий, в основном совпадают; однако границы городской территории резко различались.
«Такое несоответствие раскрывает увлекательную идею: модели, основанные на активности, подобные нашей, не воспроизводят физическую форму, а вместо этого отслеживают ритм и пульс городской жизни», — говорит Магфира. «Он прислушивается к тому, где город наиболее жив. Эта разница больше, чем техническая: она ставит под сомнение то, как мы интерпретируем городские пространства, и предлагает планировщикам признать, что то, куда люди ходят, часто имеет большее значение, чем то, что физически присутствует».
Будущие исследования будут посвящены применению этого метода. В частности, Магфира заинтересована в использовании этого подхода для консультирования политиков, принимающих решения, касающиеся городского зонирования и развития.
«Мы разрабатываем модель, которая имитирует пространственную логику, используемую в формальных системах зонирования, стремясь не только воспроизвести текущие модели, но и оценить, где в процессе пространственного планирования такая поведенческая модель может быть применена наиболее эффективно. В конечном итоге наша цель — создать инструмент поддержки принятия решений, который объединяет реальную деятельность человека и формальные инструменты планирования, делая зонирование более оперативным, адаптируемым и отражающим реальную динамику городских территорий», — заключает она.
Предоставлено: [Университет Хиросимы](https://phys.org/partners/hiroshima-university/)