Обеспечение корректного распределения: исследователи разрабатывают метод антикластеризации для анализа секвенирования
Избегание формирования нежелательных кластеров похожих элементов при разделении данных на группы имеет большое значение для анализа медицинских данных. Психологи и специалисты по информатике из Университета Генриха Гейне в Дюссельдорфе (HHU) разработали новый метод решения этой задачи — проблемы «антикластеризации» — в 2020 году. Вместе с исследователями из Калифорнийского университета в Сан-Франциско (UCSF) они создали расширение, … Читать далее