Одним из значительных преимуществ журналов открытого доступа является то, что они делают научные статьи свободно и незамедлительно доступными для всех в интернете. Это увеличивает охват учёных и их работ, обеспечивая отсутствие барьеров, таких как стоимость, для получения знаний. Любой человек с подключением к интернету может получить доступ к исследованиям из любой точки мира.
Однако быстрый рост этой модели также привёл к появлению сомнительных журналов, которые используют плату за публикацию, оплачиваемую авторами. Они часто обещают быструю публикацию, но не имеют строгого процесса рецензирования. Теперь появился новый инструмент на основе ИИ, который может выявлять признаки сомнительных журналов, помогая учёным избегать публикаций в недобросовестных изданиях.
В статье, опубликованной в Science Advances, исследователи описывают, как они обучили ИИ действовать как детектив. Они предоставили ему данные более чем о 12 000 высококачественных журналах и около 2 500 низкокачественных или сомнительных публикациях. Когда-то они входили в каталог журналов открытого доступа (DOAJ), но были удалены за нарушение правил. ИИ научился искать тревожные сигналы на веб-сайтах журналов и в их публикациях, такие как отсутствие информации о редакционной коллегии, небрежный дизайн сайта и низкое количество цитирований.
Затем исследователи применили обученную модель к набору данных из 93 804 журналов открытого доступа с Unpaywall, онлайн-сервиса, который помогает пользователям находить бесплатные версии научных статей, обычно находящихся за платным доступом. ИИ выявил более 1 000 ранее неизвестных подозрительных журналов, которые в совокупности публикуют сотни тысяч статей.
В исследовании не называются отдельные журналы, отчасти из-за опасений по поводу возможных юридических последствий. Однако в нём говорится, что многие из сомнительных журналов зарегистрированы в развивающихся странах.
Хотя этот метод на основе ИИ хорошо подходит для поиска сомнительных журналов в больших масштабах, у него есть некоторые ограничения. В настоящее время система имеет уровень ложных срабатываний 24%, что означает, что она помечает примерно каждый четвёртый легитимный журнал как подозрительный. Как пишут исследователи в своей статье, это означает, что экспертная оценка со стороны человека также будет необходима.
Авторы считают, что дальнейшие исследования могут усовершенствовать функции инструмента ИИ и помочь ему идти в ногу с меняющейся тактикой сомнительных издателей. Это будет постоянная борьба, требующая острого человеческого взгляда и более совершенных систем ИИ. Люди и машины, работающие вместе, могут помочь авторам избежать вводящих в заблуждение изданий и защитить целостность научных публикаций во всём мире.
© 2025 Science X Network