[Марина Лепп, доцент кафедры информатики Института компьютерных наук Тартуского университета вместе с соавтором Йозепом Каимре, недавно окончившим магистратуру, рассмотрели в [научной статье](https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2451958825000570?via%3Dihub) влияние инструментов искусственного интеллекта на академические результаты студентов. В исследовании приняли участие 231 студент.
С момента своего публичного релиза в 2022 году ChatGPT вызвал настоящий бум искусственного интеллекта во всём мире. Новый чат-бот быстро привлёк внимание в сфере образования, промышленности и науки. В то же время возникли вопросы о том, как использование ИИ влияет на приобретение знаний и [развитие навыков](https://phys.org/tags/skills+development/).
Рост популярности ИИ сильнее всего повлиял на [информатику](https://phys.org/tags/computer+science/), где чат-боты могут писать фрагменты кода, исправлять ошибки и объяснять их. Однако исследований об их реальном влиянии на обучение и успеваемость студентов пока проведено мало.
Этот вопрос стал предметом изучения исследователей из Института компьютерных наук Тартуского университета, которые исследовали использование инструментов ИИ среди студентов на курсе объектно-ориентированного программирования. В общей сложности 231 студент заполнил анкету. Их спрашивали, как часто они используют инструменты ИИ и для каких целей. Данные были проанализированы с помощью описательной статистики, и был выполнен ранговый корреляционный анализ Спирмена для изучения силы взаимосвязей.
Результаты показали, что студенты в основном использовали помощь ИИ для решения задач по программированию — например, для отладки кода и понимания примеров. Однако неожиданным результатом стало то, что более частое использование чат-ботов коррелировало с более низкими академическими результатами. Одно из возможных объяснений состоит в том, что студенты, испытывающие трудности, чаще обращались к ИИ. Тем не менее этот вывод предполагает, что неуправляемое использование ИИ и чрезмерная зависимость от него могут фактически препятствовать обучению.
По словам доцента Марины Лепп, роль ИИ в процессе обучения должна быть в первую очередь поддерживающей. Она подчёркивает, что студентам необходимо руководство, чтобы они использовали инструменты ИИ в качестве вспомогательных средств для обучения, а не как короткие пути, которые могут замедлить развитие критически важных навыков. «ИИ должен поддерживать обучение, а не заменять его», — отмечает Лепп.
Исследование также показало, что многие студенты применяли ИИ творчески — например, использовали его для перевода кода с Python на Java, что, в свою очередь, способствовало изучению нового языка.
Работа исследователей Тартуского университета даёт ценную информацию не только преподавателям информатики, но и более широкому кругу специалистов в области образования, помогая формировать стратегии интеграции ИИ в преподавание осмысленным и эффективным способом.
Предоставлено [Эстонским исследовательским советом](https://phys.org/partners/estonian-research-council/).