Морские биологи из Института океанографии Скриппса при Калифорнийском университете в Сан-Диего выпустили новую базу данных параметров размеров для 1308 видов рыб Тихоокеанских коралловых рифов. Это продвигает понимание учёными состояния здоровья рыб и динамики популяций в регионе.
Исследование было опубликовано в журнале Scientific Data.
Связь длины и веса помогает оценить биомассу рыб
Связывая длину и вес, учёные могут использовать эти параметры для создания неинвазивного способа оценки биомассы рыб во время подводных исследований, исключая необходимость отлова рыб. Руководители рыбного хозяйства опираются на данные о соотношении длины и веса, чтобы определять устойчивые методы рыболовства, устанавливать правила и отслеживать состояние экосистем.
Хотя для распространённых или коммерчески важных видов часто имеется множество опубликованных параметров соотношения длины и веса, большое количество других видов остаётся недостаточно изученным.
Эмпирические данные по некоторым видам отсутствуют
В тропической части Тихого океана, в частности, отсутствуют эмпирические данные о губанах и рыбках-ласточках, хотя они являются одними из наиболее часто наблюдаемых видов. Новая база данных призвана восполнить этот пробел, предоставляя параметры для близкородственных видов воспроизводимым способом.
Команда заявила, что новая база данных, теперь общедоступная и цитируемая, была разработана для удовлетворения широкого спектра научных и управленческих потребностей. Она была составлена за последние пять лет и будет продолжать развиваться по мере сбора дополнительных данных.
«Эта база данных интересна тем, что объединяет стандартизированные параметры длины и веса рыб, которые часто разрознены, непоследовательно представлены или отсутствуют вовсе», — сказала Анела Акиона, аспирантка Института океанографии Скриппса и соавтор исследования.
«Наша мотивация заключалась в том, чтобы облегчить учёным, руководителям и защитникам природы быструю и уверенную оценку рыбной биомассы, сравнение результатов исследований и мониторинг сообществ рифовых рыб с течением времени».
Предоставлено:
Университет Калифорнии — Сан-Диего
Другие новости по теме
- Акулы могут терять свою хватку
- Виды, которые никогда не взаимодействуют, всё равно могут глубоко влиять на эволюцию друг друга
- Новый сосед по комнате: редкая креветка, обнаруженная в норе грязевой креветки
- Смертельное притяжение: отражённый свет от лопастей ветряных турбин может привлекать летучих мышей к гибели
- Тоads с отредактированными генами-альбиносами раскрывают скрытые издержки потери пигмента
- Пшеница, которая сама производит удобрения, может снизить загрязнение и сократить расходы фермеров
- Грибы, обнаруженные на умирающей крушине, могут помочь контролировать этот инвазивный вид
- Динамика капель указывает путь к усовершенствованию технологии распыления для защиты коралловых рифов
- Сообщества водных растений могут увеличивать выбросы парниковых газов.
- Странный динозавр со «странным» названием меняет представление об эволюции
Другие новости на сайте
- Разнообразие лемуров на Мадагаскаре обусловлено многократными эволюционными всплесками, а не единичной радиацией, показало исследование
- Акулы могут терять свою хватку
- MicroStrategy уверенно занимает позицию крупнейшего корпоративного держателя биткоина: компания получила 3% от текущего объёма предложения
- OpenAI и Anthropic опубликовали результаты совместной оценки безопасности.
- Фонды Ether, торгуемые на бирже (ETF), привлекли значительные $455 миллионов инвестиций во вторник, продолжая свою победную серию уже четвёртый день. В то же время биткоин-ETF продолжили своё уверенное восстановление с притоком в $88 миллионов.
- На сложном рынке труда чернокожие женщины с ограниченными возможностями здоровья выбирают самозанятость
- Виды, которые никогда не взаимодействуют, всё равно могут глубоко влиять на эволюцию друг друга
- Изменение климата заставило жителей островов «гнаться за дождём» по Тихому океану 1000 лет назад
- Образование приносит выгоду в Арканзасе, особенно для женщин
- Meta AI представляет DeepConf: первый метод искусственного интеллекта для достижения 99,9% точности на AIME 2025 с помощью моделей с открытым исходным кодом на базе GPT-OSS-120B