Когда искусственный интеллект (ИИ) приходит в класс, основное внимание часто уделяется риску плагиата или упрощению работы. Однако на курсе последипломного бизнес-анализа цифровых инноваций и стратегии, который проходил в начале 2025 года, мы попробовали другой подход. Студентам было предложено целенаправленно использовать ИИ на каждом этапе процесса цифровых инноваций, размышлять о результатах и оценивать, где ИИ действительно добавил ценность.
Их отзывы в конце курса показали следующее:
* Студенты перешли от восприятия ИИ как робота-задачника к видению его как партнёра по инновациям, хотя и требующего тщательного управления.
* Это согласуется с нашим недавно опубликованным исследованием, которое показывает, что, хотя ИИ и не обладает сознанием, он может действовать как значимый сотрудник, внося дополнительный вклад в команды.
Многие студенты начали курс с узким представлением об ИИ, рассматривая его либо как угрозу, либо как инструмент для базовой автоматизации. К концу большинство описывали его как способ усилить человеческий элемент и раскрыть новые формы ценности, такие как предоставление аналитической информации на основе данных для поддержки разработки идей.
Как выразился один студент: «Мой взгляд сместился с вопроса „заменит ли ИИ рабочие места?“ на „как люди и ИИ могут работать вместе?“».
Эти размышления возникли из задания, которое требовало от студентов:
* документировать использование ИИ;
* критиковать результаты;
* связывать свой опыт с принятием стратегических решений.
Два основных сдвига в мышлении:
1. Студенты работали над конкретным примером в области рекрутинга. Они начали с изучения использования ИИ как простого инструмента для изолированных задач, таких как отбор сотен резюме по ключевым словам. Затем они стали рассматривать его как партнёра по сотрудничеству, задавая более фундаментальные вопросы: как мы определяем навыки, которые предсказывают долгосрочный успех? Как мы можем раскрыть скрытый талант из нетрадиционных слоёв населения?
2. Это партнёрство привело к более глубокому осознанию: правильный стратегический шаг заключался не просто в использовании инструмента ИИ компанией, а в создании нового бизнеса, в котором ИИ является частью продукта.
Их разговор сместился с использования ИИ для ускорения найма на разработку службы найма, вся бизнес-модель которой была основана на платформе ИИ, которая сопоставляла корпоративную культуру с потенциалом кандидата. Мы увидели, как узкое, основанное на инструментах мышление было заменено более целостным и стратегическим подходом.
Один студент написал: «Вместо того чтобы рассматривать ИИ как нечто, что можно добавить, я теперь вижу в нём ключевое конструктивное решение».
Первоначальный энтузиазм по отношению к ИИ также уступил место критическим привычкам. Студенты проверяли источники, выявляя «галлюцинации ИИ» и обсуждали компромиссы, связанные с конфиденциальностью, предвзятостью и подотчётностью. Один студент написал: «Раньше я более или менее слепо доверял результатам ИИ. Теперь я понимаю необходимость проверки достоверности».
Студенты неоднократно поднимали вопросы о прозрачности, справедливости и отсутствии чётких организационных ограничений на рабочем месте. Некоторые пришли к выводу, что то, как используется ИИ, имеет такое же значение, как и то, что он может сделать. Вместо того чтобы рассматривать этику как нечто второстепенное, они рассматривали её как неотъемлемую часть проектирования: какие намерения стояли за вариантом использования, какие данные были затронуты, кто был затронут и как можно было объяснить решения.
Как отметил один из студентов: «Ответственная инновация требует осознанного выбора, руководствуясь этикой и контекстуальной осведомлённостью».
Когда некоторые инструменты ИИ выдавали уверенные, но неточные результаты, студенты сталкивались с рисками напрямую. Это способствовало развитию здорового скептицизма и привычки проверять ИИ на соответствие предметным знаниям и внешним доказательствам. Их размышления показали переход от пассивного использования к активной оценке и мышлению, основанному на ответственности.
Многие студенты сказали, что планируют продолжать развивать свои навыки, сохраняя при этом критический взгляд, и применять эти уроки в семейных фирмах и малом бизнесе, где даже скромные инструменты ИИ могут улучшить качество обслуживания и процесс принятия решений.
Как выразился один студент: «Теперь я вижу себя профессионалом, который должен применять ИИ вдумчиво».
Мы считаем, что такой образ мышления — реальный результат курса: информированное, ответственное использование. ИИ — это не только эффективность, но и этические вопросы, требующие вдумчивого управления.
Сегодняшние рабочие места сталкиваются с двумя одновременными реальностями: ИИ может ускорить рутинную работу и одновременно изменить то, как и где создаётся ценность. Подход, который мы применили со студентами, выходящими на рынок труда, применим и к организациям.