NASA представила Surya — новую модель искусственного интеллекта для гелиофизики, которая поможет учёным в изучении Солнца и улучшит прогнозирование космической погоды.
Под руководством доктора Андреса Муньоса-Харамилло команда учёных из нескольких институтов и университетов разработала модель, используя большие объёмы данных высокого разрешения, полученных с помощью обсерватории солнечной динамики (SDO).
Муньос-Харамилло, специалист по солнечной активности, сказал: «Surya — это как визуальный GPT (генеративный предварительно обученный трансформатор) для гелиофизики». Модель обучена распознавать визуальные закономерности на Солнце и устанавливать связи между различными структурами для лучшего понимания солнечной среды.
Роль обсерватории солнечной динамики (SDO)
Обсерватория SDO, разработанная NASA в партнёрстве с IBM и другими организациями, предназначена для изучения причин солнечной изменчивости и её влияния на Землю. Она собирает данные о солнечной атмосфере с высоким разрешением в различных длинах волн.
Применение модели Surya
Surya — важный шаг вперёд в прогнозировании космической погоды, которая может серьёзно повлиять на энергетику, связь, авиацию и сельское хозяйство.
Муньос-Харамилло отметил: «Солнце содержит множество структур, все они управляются одной базовой, но сложной физикой. Если вы посмотрите на фильм о Солнце, вы начнёте распознавать такие элементы, как активные области, которые являются яркими в ультрафиолете или тёмными в видимом свете. Вы увидите петли и корональные дыры. Эти структуры повторяются, потому что они создаются одной и той же физикой».
Разработка модели Surya
За последние 15 лет SDO непрерывно собирает данные высокого разрешения, используя три инструмента в различных длинах волн, чтобы лучше понять солнечную активность и её влияние на космическую погоду. Единственный реальный способ эффективно использовать такие массивные данные — это модели искусственного интеллекта.
Surya является частью стратегии NASA Chief Science Data Officer 5+1 для искусственного интеллекта, которая включает в себя создание базовых моделей для каждого научного подразделения и одну большую языковую модель, связывающую их вместе для ускорения открытий и принятия решений.
Кевин Мёрфи, главный научный сотрудник NASA, сказал: «Мы продвигаем науку, основанную на данных, внедряя глубокие научные знания NASA в передовые модели искусственного интеллекта. Разрабатывая базовую модель, обученную на данных NASA по гелиофизике, мы упрощаем анализ сложностей поведения Солнца с беспрецедентной скоростью и точностью».
Команда учёных
Команда учёных, собранная NASA, включала экспертов из Southwest Research Institute, Университета Алабамы в Хантсвилле, Университета Колорадо в Боулдере, Университета штата Джорджия в Атланте, Принстонского университета в Нью-Джерси, подразделения гелиофизики NASA, Центра космических полётов Годдарда NASA в Гринбелте, Мэриленд, Лаборатории реактивного движения NASA в Пасадене, Калифорния, и Института SETI в Маунтин-Вью, Калифорния.
NASA предоставляет открытый доступ к модели и коду.