Модель изменяет маршруты грузовиков для снижения риска заражения

от

Новое исследование, проведённое в Университете штата Северная Каролина, было посвящено снижению риска заражения между фермами путём моделирования нового способа маршрутизации грузовиков, которые перевозят корма и домашний скот между свинофермами и от ферм до рынка. Система изменения маршрутов показала, что даже без эффективной очистки и дезинфекции грузовиков она снижает до 42% контактов между инфицированными и неинфицированными фермами за счёт оптимизации движения транспорта.

Густаво Мачадо, доцент кафедры популяционного здоровья и патобиологии в Университете штата Северная Каролина и автор соответствующей работы, поясняет: «В настоящее время транспортные средства, используемые для перевозки корма или свиней, отправляются из колл-центра на основе еженедельных графиков».

Мачадо и его команда хотели выяснить, может ли изменение способа маршрутизации грузовиков между фермами стать эффективным способом предотвращения распространения заболеваний, которые обходятся фермерам в огромные суммы, таких как вирус эпидемической диареи свиней (PEDV) и вирус синдрома респираторных и репродуктивных расстройств свиней (PRRSV).

Данные и модель

Для исследования использовались данные с 1609 коммерческих свиноферм, включая количество животных и GPS-данные с грузовиков, перемещающихся между фермами, а также данные из расширенных планов обеспечения биобезопасности Secure Pork Supply (SPS) на ферме, размещённых в приложении Rapid Access Biosecurity RABapp. Это национальная инициатива, направленная на предотвращение распространения патогенов между свинофермами.

Исследователи ввели данные в компьютерную модель, которая учитывала различные переменные для каждого транспортного средства, такие как статус транспортного средства, задержка доставки, риск заболевания, очистка и дезинфекция (C&D) и перемещение между различными фермами.

Система оценки транспортных средств

Модель разработала систему оценки транспортных средств, которая ранжировала каждое транспортное средство от 1 до 19. Например, транспортное средство со статусом неактивного или занятого на техническом обслуживании было отнесено к уровню оценки 1. Активное транспортное средство, которое могло выполнить доставку в течение заданного количества минут, было очищено после последней отправки и не направлялось на фермы с текущей вспышкой или между различными фермерскими сообществами, тем самым снижая риск заражения, получало оценку 19.

Результаты

Модель изменила маршруты грузовиков на основе системы ранжирования, чтобы не допустить перемещения транспортных средств, обслуживающих фермы со вспышками, в другие сообщества, и максимизировать C&D, когда транспортным средствам приходилось перемещаться между различными сообществами. Результаты опубликованы в журнале Preventive Veterinary Medicine.

«Одним из недостающих элементов головоломки является то, насколько эффективной является C&D; поэтому необходимо проделать дополнительную работу по сбору таких данных в полевых условиях», — говорит Мачадо. «Однако даже если мы предположим, что C&D в значительной степени неэффективна, модель изменения маршрутов всё равно показывает снижение на 42% контактов между инфицированными и неинфицированными фермами, что должно привести к значительному сокращению распространения патогенов».

«Мы также должны признать, что у этого метода есть недостатки, особенно в виде увеличения затрат из-за более частых остановок C&D, что увеличивает общее расстояние пробега и износ транспортных средств», — добавляет Мачадо. «Нашими следующими шагами будет изучение фактических затрат на изменение маршрутов, а также эффективности очистки и дезинфекции».

Предоставлено Университетом штата Северная Каролина.

Источник

Другие новости по теме

Другие новости на сайте