Hugging Face выпустила AI Sheets — бесплатный инструмент без кода с открытым исходным кодом, предназначенный для радикального упрощения создания и обогащения наборов данных с помощью искусственного интеллекта.
Что такое AI Sheets?
AI Sheets — это инструмент для работы с данными в виде электронных таблиц, специально разработанный для работы с наборами данных и использования моделей искусственного интеллекта. В отличие от традиционных электронных таблиц, каждая ячейка или столбец в AI Sheets может быть активирована и обогащена с помощью подсказок на естественном языке с использованием интегрированных моделей искусственного интеллекта. Пользователи могут:
* создавать, очищать, преобразовывать и обогащать наборы данных непосредственно в браузере или через локальное развёртывание;
* применять модели с открытым исходным кодом из Hugging Face Hub или запускать собственные локальные модели (при условии, что они поддерживают спецификацию OpenAI API);
* совместно экспериментировать с быстрым прототипированием данных, настраивать выходные данные ИИ путём редактирования и проверки ячеек и запускать крупномасштабные конвейеры генерации данных.
Ключевые особенности
1. Рабочий процесс без кода. Пользователи взаимодействуют с интуитивно понятным интерфейсом электронных таблиц, применяя преобразования ИИ с помощью подсказок — без необходимости писать код на Python или другом языке.
2. Интеграция моделей. Мгновенный доступ к тысячам моделей, включая популярные большие языковые модели (Qwen, Kimi, Llama 3 и др.). Поддержка локального развёртывания через такие серверы, как Ollama, что позволяет использовать настроенные или специализированные модели без зависимости от облачных сервисов.
3. Конфиденциальность данных. При локальном запуске все данные остаются на вашем компьютере, что соответствует требованиям безопасности и соответствия.
4. Открытый исходный код и бесплатность. Доступны как размещённые, так и локальные версии без каких-либо затрат, что поддерживает сообщество открытого ИИ и возможность кастомизации.
5. Гибкое развёртывание. Работает полностью в браузере (через Hugging Face Spaces) или локально для обеспечения максимальной конфиденциальности, производительности и контроля над инфраструктурой.
Как это работает
* Столбцы, управляемые подсказками. Создавайте новые столбцы, вводя простые текстовые подсказки, что позволяет модели генерировать или обогащать данные.
* Поддержка локальных моделей. Установите переменные окружения (MODELENDPOINTURL и MODELENDPOINTNAME), чтобы беспрепятственно подключить AI Sheets к вашему локальному серверу вывода (например, Ollama с загруженной Llama 3) — полностью совместимо с OpenAI API.
Варианты использования
AI Sheets поддерживает такие задачи, как анализ настроений, классификация данных, генерация текста, быстрое обогащение наборов данных и даже пакетная обработка больших наборов данных — всё это в совместной визуальной среде.
Влияние
AI Sheets значительно снижает технический барьер для подготовки и обогащения наборов данных на продвинутом уровне. Специалисты по работе с данными могут экспериментировать быстрее, аналитики получают мощную автоматизацию, а пользователи, не являющиеся техническими специалистами, могут использовать ИИ без какого-либо кодирования.
Сочетая экосистему моделей Hugging Face с открытым исходным кодом и интерфейс без кода, AI Sheets позиционируется как важный инструмент для практиков, исследователей и команд, ищущих гибкие, частные и масштабируемые решения для работы с данными ИИ.
Поддерживаемые большие языковые модели:
* Qwen;
* Kimi;
* Llama 3;
* OpenAI gpt-oss (через Inference Providers);
* любые пользовательские модели, поддерживающие спецификацию OpenAI API.
Начало работы
* Попробуйте в браузере: Hugging Face Spaces размещает AI Sheets для мгновенного использования.
* Разверните локально: клонируйте из GitHub (huggingface/aisheets), настройте конечную точку вывода и запустите в своей инфраструктуре для обеспечения конфиденциальности, производительности и контроля над инфраструктурой.
* Документация: в README на GitHub и в блоге Hugging Face представлены пошаговые инструкции по настройке и примеры рабочих процессов как для облачных, так и для локальных развёртываний.
В итоге Hugging Face AI Sheets — это бесплатное решение с открытым исходным кодом и локальным развёртыванием, которое позволяет каждому создавать, обогащать и преобразовывать наборы данных с использованием ведущих моделей искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, с беспрепятственной поддержкой локальных развёртываний, что делает продвинутый ИИ доступным и совместным для всех.
Ознакомьтесь с репозиторием на GitHub, попробуйте здесь и изучите технические детали. Не стесняйтесь заглянуть на нашу страницу GitHub за учебными пособиями, кодами и ноутбуками. Также подписывайтесь на нас в Twitter и присоединяйтесь к нашему сообществу в SubReddit (более 100 тысяч участников машинного обучения) и подписывайтесь на нашу рассылку.
1. Какие возможности предоставляет инструмент AI Sheets для работы с данными?
AI Sheets позволяет создавать, очищать, преобразовывать и обогащать наборы данных непосредственно в браузере или через локальное развёртывание. Пользователи могут применять модели с открытым исходным кодом из Hugging Face Hub или запускать собственные локальные модели (при условии, что они поддерживают спецификацию OpenAI API).
2. Какие ключевые особенности отличают AI Sheets от других инструментов для работы с данными?
Ключевые особенности AI Sheets включают:
* рабочий процесс без кода;
* интеграция моделей (доступ к тысячам моделей, включая популярные большие языковые модели);
* конфиденциальность данных (при локальном запуске все данные остаются на компьютере пользователя);
* бесплатность и открытый исходный код;
* гибкое развёртывание (работает в браузере или локально).
3. Какие задачи можно решать с помощью AI Sheets?
С помощью AI Sheets можно решать такие задачи, как анализ настроений, классификация данных, генерация текста, быстрое обогащение наборов данных и даже пакетная обработка больших наборов данных.
4. Какие большие языковые модели поддерживаются AI Sheets?
AI Sheets поддерживает такие большие языковые модели, как Qwen, Kimi, Llama 3, OpenAI gpt-oss (через Inference Providers) и любые пользовательские модели, поддерживающие спецификацию OpenAI API.
5. Как начать работу с AI Sheets?
Начать работу с AI Sheets можно несколькими способами:
* попробовать в браузере через Hugging Face Spaces;
* развернуть локально, клонировав репозиторий из GitHub (huggingface/aisheets), настроив конечную точку вывода и запустив в своей инфраструктуре.
Пошаговые инструкции по настройке и примеры рабочих процессов представлены в документации на GitHub и в блоге Hugging Face.