Новое международное исследование, проведённое группой учёных из Тель-Авивского университета, показало, что простое повторение изображения, будь то подлинное или сгенерированное с помощью искусственного интеллекта, увеличивает вероятность того, что мы поверим в его реальность.
Основные выводы исследования
Исследователи обнаружили, что повторяющиеся изображения с большей вероятностью будут восприниматься как изображения реальных людей, локаций или событий, чем изображения, увиденные впервые — даже если эти изображения были полностью сгенерированы с помощью искусственного интеллекта.
Другими словами, изображение, которое многократно публикуется в социальных сетях, воспринимается как более достоверное, независимо от его подлинности.
Кто руководил исследованием
Исследование возглавил Гай Гринфельд, который в настоящее время заканчивает докторантуру на факультете социальных наук имени Гершона Х. Гордона в Тель-Авивском университете. В исследовании также приняли участие учёные из Германии, Бельгии и Испании. Результаты были опубликованы в Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition.
Гринфельд объясняет: «Исследование основано на хорошо известном психологическом феномене, называемом эффектом простой экспозиции, который предполагает, что информация, с которой мы сталкиваемся неоднократно, воспринимается как более достоверная. В нашем исследовании мы стремились изучить, применим ли этот эффект также к визуальной сфере — особенно к изображениям, созданным с помощью алгоритмов искусственного интеллекта».
Суть исследования
«Это первое исследование, демонстрирующее эффект простой экспозиции для изображений; до сих пор он был продемонстрирован только для текста. Полученные данные вызывают обеспокоенность по поводу распространения ложной визуальной информации в социальных сетях и её влияния на общественное восприятие. Как мы любим это обобщать, если до сих пор пословица гласила: „Ложь, сказанная достаточно часто, становится правдой“. Наше исследование показывает, что „изображение, которое часто видели, становится реальностью“».
В эксперименте участникам показывали серию изображений, включающую как реальные фотографии, так и изображения, сгенерированные искусственным интеллектом. Эти изображения снова показывали на более позднем этапе исследования вместе с изображениями, которые были показаны впервые, после чего участников просили оценить, изображают ли изображения реальный объект или событие.
Результат был ясен: изображения, которые участники видели ранее, оценивались как более достоверные, чем изображения, показанные впервые — независимо от того, были ли они реальными или поддельными.
Удивительно, но эффект повторения был даже сильнее среди скептически настроенных участников — тех, кто обычно оценивал изображения как менее достоверные. Это говорит о том, что люди, склонные к осторожности, могут больше полагаться на повторение как на показатель истины.
Гринфельд заключает: «В эпоху социальных сетей и цифровых медиа мы постоянно и непроизвольно подвергаемся воздействию визуальной информации. Если раньше было легко лгать словами, то сегодня инструменты искусственного интеллекта позволяют так же легко „лгать“ с помощью изображений. Наше новое исследование раскрывает тревожный механизм: люди придают более высокую достоверность повторяющейся визуальной информации, независимо от её правдивости. Это создаёт опасную комбинацию: повторное воздействие ложной информации может заставить её казаться достоверной просто за счёт повторения».
Выводы
Результаты исследования поднимают глубокие вопросы о том, как мы обрабатываем информацию, особенно в век визуальной перегрузки в социальных и новостных медиа. Они также подчёркивают центральную проблему нашего времени: сохранение истины и критического мышления в мире динамичного, легко манипулируемого и трудноразличимого визуального контента.
Предоставлено
Тель-Авивским университетом