Неделя в науке
* Август в разгаре, а значит, до конца Hot Science Summer осталось две трети пути. На этой неделе NASA опубликовало [исключительно красивую фотографию Марса](https://phys.org/news/2025-08-perseverance-rover-captures-mars-vista.html), резкую панораму, цвета которой были изменены, чтобы небо выглядело голубым (???).
* Власти Калифорнии предупреждают охотников и звероловов об опасности заражения после того, как один зверолов поймал [дикую свинью с ярко-синей мышечной тканью](https://phys.org/news/2025-08-wild-pigs-flesh-neon-blue.html). Свиньи и другие дикие животные могли подвергнуться воздействию антикоагулянта родентицида дифацинона.
* Международная группа астрономов [определила старейшую из известных чёрных дыр](https://phys.org/news/2025-08-universe-earliest-black-hole-monster.html) — объект существовал через 500 миллионов лет после Большого взрыва.
Научные исследования
* Функциональное сканирование мозга показывает, что видеоигры увлекают (в хорошем смысле) больше, чем [просмотр телевизора](https://phys.org/tags/television+viewing/) или [использование социальных сетей](https://phys.org/tags/social+media+use/).
* Китайские астрономы [выделили систему из трёх чёрных дыр](https://phys.org/news/2025-08-universe-earliest-black-hole-monster.html) из данных LIGO.
* Компания AI Anthropic [сообщает о новом методе предотвращения превращения больших языковых моделей (LLM) во зло](https://techxplore.com/news/2025-08-anthropic-theyve-ai-evil.html).
Исследования чёрных дыр
* Исследователи из Шанхайской астрономической обсерватории [представили доказательства](https://phys.org/news/2025-08-mysterious-giant-binary-black-holes.html) того, что недавно наблюдаемое слияние двух чёрных дыр могло произойти в гравитационном поле третьего объекта, вполне возможно, сверхмассивной чёрной дыры. Это предполагает совершенно новую модель для слияний двойных чёрных дыр и взаимодействий высококомпактных объектов.
* Команда проанализировала событие гравитационной волны под названием GW190814, слияние двух чёрных дыр. Пара представляла собой экстремальный пример бинарного слияния; соотношение размеров между объектами было 10:1. Это говорит о том, что они, возможно, когда-то были частью тройной системы со [сверхмассивной чёрной дырой](https://phys.org/tags/supermassive+black+hole/) и постепенно сближались за счёт гравитационных взаимодействий.
* Исследователи отметили, что если слияние двух чёрных дыр происходит в гравитации третьего объекта, орбитальное движение вокруг этого третьего объекта создаст ускорение вдоль линии прямой видимости: для наблюдателей на Земле этот период относительного ускорения создаст доплеровское изменение частоты гравитационной волны.
Активность мозга у молодых людей
* Исследователи из Технологического университета Суинберна [сравнили активность мозга молодых людей](https://medicalxpress.com/news/2025-08-young-adults-brain-tv-gaming.html), когда они смотрели телевизор, играли в видеоигры или использовали приложения для социальных сетей на телефоне. Используя функциональную ближнеинфракрасную спектроскопию, они обнаружили, что разные формы использования экрана имеют разные модели активности мозга.
* Уровень оксигенированного гемоглобина повышался больше после использования социальных сетей и игр по сравнению с просмотром телевизора, а уровень деоксигенированного гемоглобина повышался больше после игр. Это говорит о том, что интерактивные виды развлечений более увлекательны, чем пассивные формы.
* Доктор Александра Гайяр, одна из исследователей, сказала: «Интересно, что когда дело дошло до социальных сетей, люди сообщили, что чувствуют себя менее сосредоточенными, — и те, кто чувствовал себя менее сосредоточенным, также показали более низкие уровни активности мозга. С другой стороны, игры фактически помогали повысить концентрацию внимания и показали рост уровня деоксигенированного гемоглобина, что означает, что мозг активно использовал больше кислорода, который получал. Другими словами, игры, похоже, заставляли мозг работать усерднее в хорошем смысле».
Предотвращение превращения искусственного интеллекта во зло
* Компания AI Anthropic, создатели LLM Claude, [сообщают о новом методе](https://techxplore.com/news/2025-08-anthropic-theyve-ai-evil.html) предотвращения превращения искусственного интеллекта во зло. Метод идентифицирует шаблоны активности, называемые векторами персоны, в нейронных сетях. Эти шаблоны контролируют черты характера модели.
* Исследователи использовали две модели с открытым исходным кодом для тестирования удаления и манипулирования тремя векторами персоны: зло, подхалимство и галлюцинации, описывающие склонность LLM выдумывать информацию. Они называют свой метод «управлением»; когда они манипулировали вектором «зло», модель выдавала неэтичные ответы; управление вектором «подхалимство» приводило к ответам, которые льстили пользователю. Управление «галлюцинациями» приводило к теперь уже знакомым уверенно нефактовым ответам на запросы.
* Авторы пишут: «Наш метод [управления] несколько парадоксален: мы фактически направляем модель к нежелательным векторам персоны во время обучения. Метод в общих чертах аналогичен вакцинации модели — например, давая модели дозу «зла», мы делаем её более устойчивой к встречам с «злыми» обучающими данными. Это работает, потому что модели больше не нужно корректировать свою личность вредоносными способами, чтобы соответствовать обучающим данным — мы сами вносим эти корректировки, снимая с неё давление делать это».
© 2025 Science X Network