Вы когда-нибудь оказывались на совещании, где кто-то вдвое моложе вас небрежно упоминает «запрос ChatGPT» или «прогон через ИИ», и чувствовали знакомый узел в животе? Вы не одиноки.
Существует растущее мнение, что искусственный интеллект (ИИ) дискриминирует по возрасту, что пожилые работники непропорционально пострадают от вытеснения с рабочих мест и более неохотно будут внедрять инструменты ИИ.
Но такие предположения — особенно о том, что молодость является встроенным преимуществом, когда дело касается ИИ — могут быть неверны.
Хотя дискриминация по возрасту при найме — это реальная проблема, если у вас есть десятилетия опыта работы, ваши навыки, знания и суждения могут оказаться именно тем, что нужно, чтобы использовать возможности ИИ — не попадая при этом в его ловушки.
Исследования о том, кто получает наибольшую выгоду от ИИ на работе, удивительно туманны, отчасти потому, что систематические исследования ИИ и работы всё ещё находятся на ранней стадии.
Некоторые исследования показывают, что работники с более низкой квалификацией могут иметь больше преимуществ, чем высококвалифицированные работники, при выполнении определённых простых задач. Картина становится гораздо менее ясной в реальных условиях, особенно для сложной работы, которая во многом зависит от суждений и опыта.
В рамках нашего исследовательского проекта Skills Horizon, где мы общались с австралийскими и мировыми лидерами в разных отраслях, мы услышали более тонкую историю.
Многие пожилые работники действительно воспринимают ИИ как нечто глубоко тревожное. Как сказал нам один генеральный директор крупной транснациональной корпорации из США: «ИИ может стать формой экзистенциального вызова не только для того, что вы делаете, но и для того, как вы себя воспринимаете».
Но лидеры также наблюдают важное и неожиданное различие: опытные работники часто гораздо лучше судят о качестве результатов ИИ. Это может стать одним из самых важных навыков, учитывая, что ИИ иногда галлюцинирует или ошибается.
Генеральный директор южноамериканского креативного агентства выразился прямо: «Старшие коллеги используют несколько ИИ. Если у них нет нужного решения, они переформулируют запрос, вносят правки, но младшие сотрудники довольны первым ответом, они копируют, вставляют и думают, что закончили. Они ещё не знают, что они ищут, и опасность заключается в том, что они не научатся тому, что нужно искать, если продолжат работать таким образом».
Опытные работники имеют решающее преимущество, когда дело доходит до запроса ИИ: они понимают контекст и обычно знают, как выразить его чётко.
В то время как младший рекламный креативщик может попросить ИИ «Написать текст для кампании по устойчивому развитию», опытный директор по учёту знает, как сформулировать запрос следующим образом: «Напишите разговорный текст для социальных сетей о модном бренде, ориентированном на экологически сознательных миллениалов, подчёркивая процесс производства без отходов клиента и сохраняя аутентичный тон, но не нравоучительный».
Этот навык отражает то, что опытные профессионалы делают, инструктируя младших коллег или фрилансеров: они дают подробные инструкции, учитывая аудиторию, цели и ограничения. Это компетенция, развитая годами управления командами и проектами.
Молодые работники, несмотря на своё комфорт с технологиями, могут оказаться в невыгодном положении. Существует ключевое различие между частым использованием технологий и их грамотным использованием.
Многие молодые люди могут стать слишком привычными к помощи ИИ. Опрос американских подростков этого года показал, что 72% из них пользовались приложениями-компаньонами с ИИ. Некоторые дети и подростки обращаются к чат-ботам для принятия повседневных решений.
Без профессионального опыта, позволяющего распознать, когда что-то не совсем подходит, молодые работники рискуют принять ответы ИИ, которые кажутся правильными — эффективно «подстраивая свою работу», — вместо того чтобы развивать аналитические навыки для оценки полезности ИИ.
Во-первых, каждый выиграет от того, что узнает больше об ИИ. В наше время мы обучаем всех: от студентов до старших руководителей и генеральных директоров, и обнаруживаем, что непонимание того, как работает ИИ, мало связано с возрастом.
Хорошее начало — узнать больше о том, что такое ИИ и что он может сделать для вас. Если вы не уверены, какую платформу ИИ попробовать, мы рекомендуем протестировать наиболее известные из них: ChatGPT от OpenAI, Claude от Anthropic и Gemini от Google.
Если вы опытный работник, чувствующий угрозу со стороны ИИ, полагайтесь на свои сильные стороны. Ваши десятилетия опыта с делегированием, настройкой контекста и критической оценкой — это именно то, что нужно инструментам ИИ.
Начните с малого. Выберите одну обычную рабочую задачу и поэкспериментируйте с помощью ИИ, используя своё суждение для оценки и доработки результатов. Практикуйте запросы, как если бы вы инструктировали младшего коллегу: уточняйте контекст, ограничения и желаемые результаты, и повторяйте процесс по мере необходимости.
Самое главное, не чувствуйте угрозы. В рабочей среде, где всё больше контента генерируется с помощью ИИ, ваша способность замечать то, что не совсем подходит, и знать, какие вопросы задавать, никогда не была более ценной.