Google DeepMind объявила о Genie 3 — революционной системе искусственного интеллекта, способной генерировать интерактивные, физически согласованные виртуальные миры из простых текстовых описаний. Это знаменует собой существенный скачок в области моделей мира — класса ИИ, предназначенных не просто для визуализации, а для понимания и симуляции сред, создания динамических пространств, в которых можно перемещаться и взаимодействовать в реальном времени, подобно игровому движку.
Технический обзор
Основы модели мира
В данном контексте модель мира — это глубокая нейронная сеть, обученная генерировать и моделировать визуально насыщенные, интерактивные виртуальные среды. Genie 3 использует достижения в области генеративного моделирования и крупномасштабного мультимодального ИИ для создания целых миров с разрешением 720p и частотой 24 кадра в секунду, по которым можно перемещаться и взаимодействовать с ними.
Подсказки на естественном языке
Пользователи вводят описание на простом английском языке (например, «пляж на закате с интерактивными замками из песка»), и модель синтезирует среду, соответствующую этому описанию. В отличие от традиционных генеративных видео- или графических моделей, выходные данные Genie 3 не просто визуальны — они интерактивны. Пользователи могут ходить, прыгать или даже рисовать в среде, и эти действия сохраняются и остаются согласованными даже при исследовании других регионов.
Согласованность мира и память
Ключевым нововведением является «память мира». Созданные Genie 3 среды сохраняют изменения, внесённые пользователем. Например, если вы изменили объект или оставили отметку, возвращение в эту область покажет, что среда не изменилась с момента вашего последнего взаимодействия. Такая временная и пространственная устойчивость имеет решающее значение для использования при обучении агентов и роботов ИИ, а также для создания захватывающих интерактивных сценариев, которые кажутся стабильными и реальными.
Производительность и возможности
* Плавное взаимодействие в реальном времени: Genie 3 работает со скоростью 24 кадра в секунду и разрешением 720p, обеспечивая плавную навигацию по созданному миру.
* Расширяемое взаимодействие: хотя Genie 3 и не обладает всеми функциями полноценных игровых движков, он поддерживает основные входные данные (ходьба, осмотр, прыжки, рисование) и может динамически генерировать события на лету (например, изменение погоды, добавление персонажей и т. д.).
* Высокое разнообразие: Genie 3 может создавать среды, начиная от реалистичных городских улиц и школ и заканчивая полностью фантастическими мирами — и всё это с помощью простых подсказок.
* Более длительные горизонты: среды физически согласованы в течение нескольких минут — значительно дольше, чем у предыдущих моделей, что позволяет проводить более длительные игры и взаимодействия.
Влияние и применение
Дизайн игр и прототипирование
Genie 3 предлагает огромные возможности в качестве инструмента для разработки идей и быстрого прототипирования. Дизайнеры могут тестировать новые механики, среды или художественные идеи за считанные секунды, ускоряя творческие итерации. Это открывает потенциал для создания игровых сценариев «на лету», которые, хотя и грубы, могут вдохновить на создание новых жанров или игровых процессов.
Робототехника и воплощённый ИИ
Модели мира, подобные Genie 3, имеют решающее значение для обучения роботов и агентов ИИ, позволяя проводить обширное обучение на основе моделирования перед развёртыванием в реальном мире. Возможность непрерывно генерировать интерактивные, разнообразные и физически правдоподобные среды обеспечивает практически неограниченные данные для обучения агентов и разработки учебных программ.
Помимо игр: XR, образование и моделирование
Парадигма преобразования текста в мир демократизирует создание захватывающих XR-опытов, позволяя небольшим командам или даже отдельным лицам быстро создавать новые симуляции для образования, обучения или исследований. Это также открывает путь для интерактивных симуляций, цифровых двойников и принятия решений на основе агентов в таких областях, как городское планирование, кризисное управление и не только.
Genie 3 и будущее
На мой взгляд, Genie 3 пока не стремится заменить традиционные игровые движки, поскольку им не хватает предсказуемости, точных инструментов и возможностей совместной работы. Однако это представляет собой мост: в будущем конвейеры могут включать в себя переход между нейронными моделями мира и традиционными движками, используя каждый для того, что они делают лучше всего — быстрого творческого синтеза и тонкой полировки соответственно.
Модели мира, подобные Genie 3, — это значительный шаг на пути к искусственному общему интеллекту (AGI); они обеспечивают более богатое моделирование агентов, более широкий трансферный обучение и шаг ближе к системам ИИ, которые понимают и рассуждают о мире на фундаментальном уровне.
Появление Genie 3 знаменует собой новую захватывающую главу для ИИ, моделирования, геймдизайна и робототехники. Его дальнейшее развитие и интеграция могут кардинально изменить то, как мы создаём цифровые впечатления, а также то, как интеллектуальные агенты обучаются, планируют и взаимодействуют в сложных средах.
1. Какие основные функции и возможности предоставляет модель Genie 3 от Google DeepMind?
Genie 3 от Google DeepMind — это революционная система искусственного интеллекта, способная генерировать интерактивные, физически согласованные виртуальные миры из простых текстовых описаний. Она использует достижения в области генеративного моделирования и крупномасштабного мультимодального ИИ для создания целых миров с разрешением 720p и частотой 24 кадра в секунду, по которым можно перемещаться и взаимодействовать в реальном времени.
2. Как работает взаимодействие пользователя с моделью Genie 3?
Пользователи вводят описание на простом английском языке (например, «пляж на закате с интерактивными замками из песка»), и модель синтезирует среду, соответствующую этому описанию. Пользователи могут ходить, прыгать или даже рисовать в среде, и эти действия сохраняются и остаются согласованными даже при исследовании других регионов.
3. Какие преимущества предоставляет использование Genie 3 в робототехнике и обучении агентов ИИ?
Модели мира, подобные Genie 3, имеют решающее значение для обучения роботов и агентов ИИ, позволяя проводить обширное обучение на основе моделирования перед развёртыванием в реальном мире. Возможность непрерывно генерировать интерактивные, разнообразные и физически правдоподобные среды обеспечивает практически неограниченные данные для обучения агентов и разработки учебных программ.
4. Какие перспективы открывает использование Genie 3 в области игр и прототипирования?
Genie 3 предлагает огромные возможности в качестве инструмента для разработки идей и быстрого прототипирования. Дизайнеры могут тестировать новые механики, среды или художественные идеи за считанные секунды, ускоряя творческие итерации. Это открывает потенциал для создания игровых сценариев «на лету», которые могут вдохновить на создание новых жанров или игровых процессов.
5. В чём заключается значимость Genie 3 для будущего искусственного общего интеллекта (AGI)?
Модели мира, подобные Genie 3, — это значительный шаг на пути к искусственному общему интеллекту (AGI). Они обеспечивают более богатое моделирование агентов, более широкий трансферный обучение и приближают нас к системам ИИ, которые понимают и рассуждают о мире на фундаментальном уровне.